STEYX (funkcija)

Primjenjuje se na
Excel za Microsoft 365 Excel za Microsoft 365 za Mac Excel 2024 Excel 2024 za Mac Excel 2021 Excel 2021 za Mac Excel 2019 Excel 2016

U ovom se članku opisuje sintaksa formula i korištenje funkcije STEYX u programu Microsoft Excel.

Opis

Vraća standardnu pogrešku predviđene y-vrijednosti za svaki x u regresiji. Standardna pogreška je mjera iznosa pogreške u predviđanju y-a za pojedini x.

Sintaksa

STEYX(poznati_y, poznati_x)

Sintaksa funkcije STEYX sadrži sljedeće argumente:

  • Known_y Obavezno. Polje ili raspon točaka zavisnih podataka.
  • Known_x Obavezno. Polje ili raspon točaka nezavisnih podataka.

Napomene

  • Argumenti mogu biti brojevi ili nazivi, polja ili reference koje sadrže brojeve.
  • Broje se logičke vrijednosti i tekstualni prikazi brojeva koji se unose izravno na popis argumenata.
  • Ako argument koji je polje ili referenca sadrži tekst, logičke vrijednosti ili prazne ćelije, te su vrijednosti zanemarene. Međutim, ćelije s vrijednošću nula su uključene.
  • Argumenti koji imaju vrijednosti pogreške ili tekst koji se ne može prevesti u brojeve uzrokuju pogreške.
  • Ako su poznati_y i poznati_x prazni ili imaju različit broj točaka podataka, STEYX vraća vrijednost pogreške #N/A.
  • Ako su poznati_y i poznati_x prazni ili imaju manje od tri točke podataka, STEYX vraća vrijednost pogreške #DIV/0!. vrijednost nenumeričke prirode, PHI vraća vrijednost pogreške #VALUE!.
  • Jednadžba za standardnu pogrešku predviđenog y je:
    Jednadžba
    gdje su x i y srednje vrijednosti uzorka AVERAGE(poznati_x) i AVERAGE(poznati_y), a n je veličina uzorka.

Primjer

Ogledne podatke kopirajte u sljedeću tablicu i zalijepite ih u ćeliju A1 novog radnog lista programa Excel. Da biste koristili formule za prikaz rezultata, odaberite ih pa pritisnite tipku F2, a zatim Enter. Ako je potrebno, prilagodite širine stupaca da biste vidjeli sve podatke.

Podaci
Poznati y Poznati x
2 6
3 5
9 11
1 7
8 5
7 4
5 4
Formula Opis (rezultat) Rezultat
=STEYX(A3:A9,B3:B9) Standardna pogreška predviđene y-vrijednosti za svaki x u regresiji (3,305719) 3,305719