A Study and Learn Agent egy kutatásalapú pedagógiai keretrendszer alapja, amelyet a tanulástudomány szakértőivel fejlesztettek ki. Az általános AI-csevegőrobotokkal ellentétben, amelyek egyszerűen választ adnak a kérdésekre, az ügynök a tanulástudomány négy alappillére köré épül:
1. Adaptív állványzat
Az ügynök a generált útmutatást, a diagnosztikai értékelést és a korábbi ismeretek aktiválását használja, hogy segítsen önállóan megérteni azokat a témákat, amelyeket a tanuló korábban és új témakörökben is közzétett. Itt ismerkedik meg Önvel, és lépésről lépésre végigvezeti a fogalmakon, és addig módosítja a megközelítését, amíg rákattint.
2. A gondolkodás és a produktív küzdelem előmozdítása
Az ügynök szándékosan visszatartja a válaszokat, és tippeket kínál a megoldások előtt. Arra ösztönzi Önt, hogy saját maga próbálja meg a problémákat, és fokozatosan több támogatást nyújt, csak szükség esetén. A hibákat tanulási lehetőségként kezelik – az ügynök segít megérteni, hogy mi történt, így magabiztosságot, rugalmasságot és növekedési gondolkodásmódot alakíthat ki.
3. Gyakorlat és aktív tanulás
A flashcardok, tesztek, üres kitöltési és egyeztetési tevékenységek azonnali visszajelzéssel biztosítják a lekérési gyakorlatot. Az aktívan gyakoroló visszahívás bizonyítottan sokkal hatékonyabbá teszi a tudást, mint a passzív újraolvasás.
4. Alkalmazás és átadás
Az ügynök segítségével a tanultakat az új helyzetekre alkalmazhatja az aláírással, az új problémás forgatókönyvekkel, valamint a tanulás szélességi vagy mélységi kiterjesztésének lehetőségeivel. Ezek a tevékenységek magasabb rendű gondolkodást építenek ki, és segítenek átadni a tudást az eredeti tanulmányi kontextuson túl.