関連トピック
×
メイン コンテンツへスキップ
サポート
Microsoft アカウントでサインイン
サインインまたはアカウントを作成してください。
こんにちは、
別のアカウントを選択してください。
複数のアカウントがあります
サインインに使用するアカウントを選択してください。

Python in Excel は現在プレビュー段階であり、フィードバックに基づいて変更される可能性があります。 この機能を使用するには、Microsoft 365 Insider Program に参加し、ベータ チャネル Insider レベルを選択します。 

Insider アクセス権がありませんか? Microsoft、職場、または学校アカウントにサインアップして、Excel での Python の今後の利用可能性について通知を受け取ります。

興味がある

Python in Excel は、ベータ チャネルを使用して、Excel for Windows ユーザーに段階的に展開されています。 現時点では、この機能は他のプラットフォームでは使用できません。

Python in Excel で問題が発生した場合は、Excel で [ヘルプ][フィードバック] の順に選択し、問題を報告してください。  

Python in Excel を初めて使用する場合は、 Excel での Python の概要から始めます。  

Python の使用を開始する 

Excel で Python の使用を開始するには、セルを選択し、[数式] タブで [ Python の挿入] を選択します。 これにより、選択したセルに Python 数式を記述することを Excel に指示します。 

python excel のスクリーンショット 1 つのバージョン two.png

または、セルで 関数 =PY を 使用して Python を有効にします。 セルに =PY と入力した後、下方向キーと Tab キーを使用して関数オートコンプリート メニューから PY を選択するか、関数に開始かっこ =PY() を追加します。 これで、セルに Python コードを直接入力できます。 次のスクリーンショットは、PY 関数が選択された AutoComplete メニューを示しています。

Python 数式が選択された Excel 数式のオートコンプリート メニュー。

セルで Python が有効になると、そのセルに PY アイコンが表示されます。 数式バーには、Python セルが選択されている場合に同じ PY アイコンが表示されます。 例については、次のスクリーンショットを参照してください。 

セルで Python が有効になっている Excel ブック。セルに緑色の PY アイコンが表示されています。

Python と Excel のセルと範囲を組み合わせる

Python セル内の Excel オブジェクトを参照するには、Python セルが編集モードであることを確認し、Python 数式に含めるセルまたは範囲を選択します。 これにより、選択したセルまたは範囲のアドレスが Python セルに自動的に設定されます。 

ヒント: キーボード ショートカット F2 を使用して、Python セルで Enter モードと編集モードを切り替えます。 [編集モード] に切り替えて Python 数式を編集し、[Enter] モードに切り替えることで、キーボードで追加のセルまたは範囲を選択できます。 キーボード ショートカットの詳細については、「Excel キーボード ショートカットの Python」を参照してください。


Excel の Python では、カスタム Python 関数 xl() を使用して、Excel と Python の間のインターフェイスを作成します。 xl() 関数は、範囲、テーブル、クエリ、名前などの Excel オブジェクトを受け入れます。

xl() 関数を使用して、Python セルに参照を直接入力することもできます。 たとえば、セル A1 を参照するには xl("A1") を使用し、 範囲 B1:C4 には xl("B1:C4")を使用します。 MyTable という名前のヘッダーを持つテーブルの場合は、 xl("MyTable[#All]", headers=True)を使用します。 [#All] 指定子を使用すると、テーブル全体が Python 数式で分析され、 headers=True テーブル ヘッダーが正しく処理されます。 [#All] などの指定子の詳細については、「Excel テーブルでの構造化参照の使用」を参照してください。

次の図は、セル A1B1 の値を追加した Excel 計算の Python を示しています。Python の結果はセル C1 で返されます。 

...

数式バー 

Enter キーを使用して新しい行を作成する場合など、コードに似た編集動作には数式バーを使用します。 下矢印アイコンを使用して数式バーを展開し、一度に複数のコード行を表示します。 キーボード ショートカット Ctrl + Shift + U キーを使用して数式バーを展開することもできます。 次のスクリーンショットは、展開の前後に数式バーを示し、複数行の Python コードを表示します。

数式バーを展開する前に:
... 

数式バーを展開した後:
... 

ヒント: キーボード ショートカットの詳細については、「Excel キーボード ショートカットの Python」を参照してください。

出力の種類 

数式バーの Python 出力メニューを使用して、Python 計算の返し方を制御します。 計算を Python オブジェクトとして返すか、計算を Excel 値に変換し、セルに直接出力します。 次のスクリーンショットは、Excel 値として返される Python 数式を示しています。 

ヒント: 右クリック メニューを使用して、Python 出力の種類を変更することもできます。 右クリック メニューを開き、[Python 出力] に移動し、目的の出力の種類を選択します。

...

次のスクリーンショットは、前のスクリーンショットと同じ Python 数式を示しています。現在は Python オブジェクトとして返されています。 数式が Python オブジェクトとして返されると、セルにカードアイコンが表示されます。

注: Excel 値に返される数式の結果は、最も近い Excel に変換されます。 将来の Python 計算で結果を再利用する場合は、結果を Python オブジェクトとして返することをお勧めします。 Excel 値として結果を返すと、Excel のグラフ、数式、条件付き書式などの Excel 分析を値に対して実行できます。

...

Python オブジェクトには、セル内の追加情報が含まれています。 追加情報を表示するには、カード アイコンを選択してカードを開きます。 カードに表示される情報はオブジェクトのプレビューであり、ラージ オブジェクトを処理するときに便利です。

Excel の Python では、Python オブジェクトとしてさまざまな種類のデータを返すことができます。 Excel データ型の便利な Python は DataFrame オブジェクトです。 Python DataFrames の詳細については、「 Excel DataFrames の Python」を参照してください。  

外部データ 

外部データをインポートするには、Excel の [変換 & 取得] 機能を使用します。 Get & Transform では、Power Queryを使用して外部データをインポートします。 Excel で Python を使用して処理するすべてのデータは、ワークシートまたはPower Queryから取得する必要があります。 詳細については、「Excel で Python でデータPower Query使用する」を参照してください。 

重要: セキュリティを保護するために、Pandas.read_csvやpandas.read_excelなど、Python の一般的な外部データ関数は、Excel の Python と互換性がありません。 詳細については、「 Excel のデータ セキュリティと Python」を参照してください。

計算順序 

従来の Python ステートメントでは、上から下に計算されます。 Excel の Python セル内では、Python ステートメントも同じ処理を実行します。これらは上から下に計算されます。 ただし、Excel ワークシートの Python では、Python セルは行メジャー順に計算されます。 セルの計算は、(列 A から列 XFD まで) 行全体で実行され、ワークシートの下の各行で実行されます。 

Python ステートメントは順序付けされているため、各 Python ステートメントは、計算順序の直前にある Python ステートメントに対する暗黙的な依存関係を持ちます。  

計算順序は、ワークシートで変数を定義して参照する場合に重要です。変数を参照するには、変数を定義する必要があるためです。  

重要: 行メジャーの計算順序は、ブック内のワークシート全体にも適用され、ブック内のワークシートの順序に基づいています。 Excel で複数のワークシートを使用して Python を使用してデータを分析する場合は、データと、そのデータを分析するセルとワークシートの前にあるセルとワークシートにデータを格納する変数を必ず含めます。   

計算 

Python セルの依存値が変更されると、すべての Python 数式が順番に再計算されます。 Python の再計算を中断してパフォーマンスを向上させるには、 部分計算 モードまたは 手動計算 モードを使用します。 これらのモードを使用すると、準備ができたときに計算をトリガーできます。 この設定を変更するには、リボンに移動して [数式] を選択し、[ 計算オプション] を開きます。 次に、目的の計算モードを選択します。 部分計算モードと手動計算モードでは、Python とデータ テーブルの両方の自動再計算が中断されます。

Python の開発中にブックの自動再計算を無効にすると、パフォーマンスと個々の Python セルの計算速度が向上します。 ただし、各 Python セルの精度を確保するには、ブックを手動で再計算する必要があります。 部分計算モードまたは手動計算モードでブックを手動で再計算するには、3 つの方法があります。

  1. キーボード ショートカット F9 を使用します。

  2. リボン の [数式] > [ 今すぐ計算 ] に移動します。

  3. 取り消し線の書式設定で表示された古い値のセルに移動し、そのセルの横にあるエラー 記号を選択します。 次に、メニューから [ 今すぐ計算 ] を選択します。

エラー 

Excel の計算では、#PYTHON!、#BUSY!、#CONNECT などのエラーが返される場合があります。 を Python セルにコピーします。 詳細については、「 Excel エラーでの Python のトラブルシューティング」を参照してください。

関連資料 

ヘルプを表示

その他のオプションが必要ですか?

サブスクリプションの特典の参照、トレーニング コースの閲覧、デバイスのセキュリティ保護方法などについて説明します。

コミュニティは、質問をしたり質問の答えを得たり、フィードバックを提供したり、豊富な知識を持つ専門家の意見を聞いたりするのに役立ちます。

この情報は役に立ちましたか?

言語の品質にどの程度満足していますか?
どのような要因がお客様の操作性に影響しましたか?
[送信] を押すと、Microsoft の製品とサービスの改善にフィードバックが使用されます。 IT 管理者はこのデータを収集できます。 プライバシーに関する声明。

フィードバックをいただき、ありがとうございます。

×