Microsoft Active Learning은 수동 학습 콘텐츠를 매력적인 활동 집합으로 변환하는 것을 목표로 하는 비공개 미리 보기의 새로운 기능입니다. 첫 번째 활동은 플래시 카드입니다.
플래시 카드는 AI에 의해 생성되며, 활동 작성자가 제공하는 기초 콘텐츠를 기반으로 하며, 이 콘텐츠는 질문, 답변 및 잠재적 힌트를 포함한 카드 세트로 변환됩니다. 카드가 생성되면 작성자는 필요에 따라 카드를 수정하고, 해당 카드의 원본 인용을 보고, 업로드된 파일 또는 Bing 이미지에서 이미지를 추가할 수 있습니다. 결과에 만족하면 작성자는 플래시 카드를 연습하거나 테넌트의 다른 사용자와 공유하도록 선택할 수 있습니다.
플래시 카드를 연습하는 각 사람은 연습 시간과 진행 상황을 검토할 수 있습니다. 학생과 플래시 카드를 공유하는 교육자는 플래시 카드에 대한 학생의 참여도를 검토할 수도 있습니다.
플래시 카드 생성은 어떻게 작동하나요?
플래시 카드 생성은 GPT(Generative Pre-trained Transformer)라는 기계 학습 모델을 기반으로 합니다. 이 모델은 공개적으로 사용 가능한 방대한 수의 텍스트 샘플에 대해 학습됩니다. 결과적으로 GPT 고급 모델은 사람이 작성한 것처럼 보이는 영어 플래시 카드를 생성합니다.
모델에서 생성된 부적절한 콘텐츠의 위험을 최소화하기 위해 응답은 여러 유효성 검사기 및 콘텐츠 조정 필터링 단계를 거칩니다.
크리에이터는 플래시 카드 생성을 어떻게 사용해야 할까요?
플래시 카드 작성자는 플래시 카드를 직접 사용하거나 동료 및 학생들과 공유할 수 있습니다. 다른 사람과 공유하기 전에 콘텐츠의 적절성과 정확성을 검토하고 편집하는 것은 제작자의 책임입니다. 의심스럽거나 부적절한 콘텐츠를 제한하기 위해 다양한 필터와 보호 장치를 사용하지만, 기본 기술은 광범위한 인터넷 소스에서 훈련된 AI이므로 최종 활동의 적절성과 정확성을 확인하기 위해 크리에이터에 의존합니다.
플래시 카드는 학습 과정의 효율성과 참여를 향상시키도록 설계되었지만 학습 자료 전체를 다루지 못할 수 있으므로 학습 자료와 함께 사용해야 합니다.
구절을 생성하는 동안 어떤 보호 장치가 사용됩니까?
- 플래시 카드 작성자는 플래시 카드 콘텐츠를 사용하기 전과 다른 사용자(예: 학생)와 공유하기 전에 플래시 카드 콘텐츠를 검토하고 승인하라는 지시를 받습니다.
- 플래시 카드는 활동 작성자가 업로드한 학습 콘텐츠를 기반으로 합니다.
- 플래시 카드가 작성자에게 표시되기 전에 콘텐츠 조정이 적용됩니다.
모델 제한 사항
- 플래시 카드 생성은 현재 영어로만 된 학습 콘텐츠로 제한됩니다.
- 모델은 텍스트 입력만 사용하여 활동을 만들고 입력에 포함된 모든 이미지 및 기타 개체는 모델에서 무시됩니다. 코드 및 수학 식도 제대로 처리되지 않습니다.
- 플래시 카드는 최소 240자에서 최대 20,000자의 텍스트를 기반으로 생성됩니다. 더 긴 텍스트가 제공되는 경우 처음 20,000자는 입력으로만 사용됩니다
- 현재 플래시 카드에 제공된 텍스트의 전체 범위를 보장할 수는 없습니다. 원본 콘텐츠 학습과 함께 학습을 향상시키기 위해 이를 사용하는 것이 좋습니다.