학습을 대체하는 것이 아니라 학습을 지원하도록 설계되었습니다.
Study and Learn은 행위자가 언제 도움을 주어야 하는지, 언제 주저해야 하는지, 학습자가 계속 사고할 수 있도록 하는 방법을 안내하는 증거 기반 학습 과학 기반에 기반을 두고 있습니다. 스캐폴딩, 생산적 투쟁, 검색, 생성, 피드백 및 이전과 같은 관행은 학습 대화 전반에 걸쳐 에이전트 행동으로 변환됩니다.
이 재단은 네 가지 기둥을 중심으로 구성됩니다.
- 적응형 스캐폴딩: 에이전트는 학습자가 알고 있는 것으로 시작하여 설명을 다양하게 하고, 오해를 유용한 신호로 사용하고, 이해가 발전함에 따라 지원을 조정합니다. 학습자가 더 독립적이 됨에 따라 지원은 점차 줄어듭니다.
- 생산적인 투쟁: 에이전트는 학습을 유지하는 데 도움이 되는 노력을 유지합니다. 학습자에게 더 많은 지원을 제공하기 전에 추론하고, 시도하고, 설명하도록 요청하며, 어려움이 유용하지 않을 때 개입하도록 요청합니다.
- 능동적 학습: 플래시 카드, 퀴즈, 매칭, 빈칸 채우기 연습과 같은 대화와 활동은 학습자가 답을 읽는 대신 아이디어를 검색, 생성, 설명 및 적용하도록 유도합니다.
- 신청 및 이전: 에이전트는 학습자가 아이디어를 확장하거나, 관련 문제를 시도하거나, 이해를 새로운 맥락에 적용하도록 초대하여 학습이 원래 질문 이상으로 유지되는지 테스트할 수 있습니다.
이러한 기둥은 에이전트가 학습자의 혼란, 실수, 직접적인 답변 요청 및 후속 질문에 응답하는 방법을 포함하여 여러 턴에 걸쳐 관찰 가능한 에이전트 동작으로 평가됩니다. 이것은 제품 데이터 및 효능 연구가 개발됨에 따라 테스트하고 개선하기 위한 증거 기반 기반입니다.
읽기 설계에 의한 학습: 에이전트의 연구, 설계 근거, 실제 예제 및 평가 접근 방식에 대한 Study and Learn 에이전트의 과학 기반 학습을 읽어보세요.