KB4078288 - FIX: PREDICT 함수가 SQL Server 2017 ML Services에서 누락된 열에 대한 오류 메시지를 반환하거나 트리/포리스트 모델에 대한 학습 매개 변수를 처리하지 않음

적용 대상
SQL Server 2017 Developer on Windows SQL Server 2017 Enterprise on Windows SQL Server 2017 Enterprise Core on Windows SQL Server 2017 Standard on Windows

증상

다음 시나리오에서 SQL Server 2017 ML Services에서 PREDICT 또는 sp_rxPredict 함수를 사용한다고 가정합니다.

  • PREDICT 함수를 사용하여 rxDTree, rxDForest 또는 rxBTrees 모델을 기반으로 조건자 값이나 점수를 생성하고 예측을 수행하는 데 필요한 열이 WITH 절의 입력 데이터에 없는 경우 누락된 열을 나타내는 자세한 오류 메시지 없이 실행이 실패합니다.
  • 트리 모델(rxDtree, rxBtrees 및 rxDforest)의 학습률은 직렬화된 실시간 모델에 포함되지 않았습니다. 따라서 직렬화 취소 후 사용자가 지정한 값이 아닌 기본값(0.1)이 사용되었습니다. 이는 sp_rxPredict 및 PREDICT 함수를 사용할 때 실시간 채점 및 기본 채점 모두에 영향을 줍니다.

해결 방법

이 문제는 SQL Server에 대한 다음 누적 업데이트에서 해결되었습니다.

SQL Server 2017용 누적 업데이트 4

SQL Server용 누적 업데이트 정보:

SQL Server에 대한 각각의 새로운 누적 업데이트에는 이전 누적 업데이트에 포함된 모든 핫픽스와 모든 보안 수정 사항이 포함되어 있습니다. SQL Server에 대한 최신 누적 업데이트를 확인하세요.

SQL Server 2017용 최신 누적 업데이트

상태

Microsoft에서 이는 "적용 대상" 섹션에 나열된 Microsoft 제품에서의 문제임을 확인했습니다.

참조 자료

Microsoft에서 소프트웨어 업데이트를 설명하는 데 사용하는 용어에 대해 알아보세요.