Funkcja Postępy w czytaniu wykorzystuje teraz fragmenty do przeczytania wygenerowane przez sztuczną inteligencję, aby pomóc nauczycielom w tworzeniu spersonalizowanych zadań do czytania dla uczniów, ulepszając naukę online i edukację cyfrową. Te automatycznie wygenerowane fragmenty można utworzyć bezpośrednio z nowego formularza zadania czytania lub za pośrednictwem raportu postępów w czytaniu w aplikacji Insights — edukacja.
Nauczyciele mogą podać szczegółowe wskazówki dotyczące generowania fragmentów, takie jak temat, wiek ucznia/poziom czytania, długość fragmentu, wymagany język i słowa kluczowe do ćwiczeń z poprzednich zadań. Korzystając z generatywnej sztucznej inteligencji (Azure Open AI), tworzone są nowe fragmenty, aby ułatwić uczniom ćwiczenie umiejętności czytania. Moderowanie treści zapewnia, że wygenerowane fragmenty są bezpieczne i odpowiednie dla poziomu czytania uczniów.
Jak działa technologia generowania pasaży?
Generowanie fragmentów jest obsługiwane przez model uczenia maszynowego o nazwie GPT (Generative Pre-trained Transformer), który jest niezbędny do usprawnienia nauki online i edukacji na odległość. Ten model jest trenowany na szerokiej gamie próbek tekstu z Internetu i generuje nowy tekst, który naśladuje ludzkie pisanie. Nauczyciele mogą określić temat, wiek ucznia, długość fragmentu i język ze wstępnie zdefiniowanej listy, a model GPT tworzy dostosowane fragmenty do czytania.
Model integruje również wybrane słowa ćwiczeniowe z fragmentem, zapewniając, że tekst jest dostosowany do potrzeb uczniów. To narzędzie oparte na sztucznej inteligencji obsługuje wirtualne klasy, nauczanie mieszane i hybrydowe środowiska edukacyjne, zapewniając spersonalizowane i atrakcyjne cyfrowe materiały edukacyjne. Zwiększa zaangażowanie uczniów online i interaktywną naukę, co czyni go cennym zasobem na różnych platformach e-learningowych i w warunkach nauczania zdalnego.
Po wygenerowaniu nauczyciele mają możliwość elastycznego aktualizowania tekstu i dostosowywania jego złożoności za pomocą generatywnej AI, dzięki czemu idealnie nadaje się do nauki online i edukacji cyfrowej. Każdy fragment jest oryginalnie stworzony, choć nie zawsze musi być oparty na faktach. Aby zmniejszyć ryzyko wystąpienia nieodpowiedniej zawartości, zarówno lista słów wejściowych, jak i tekst wygenerowany przez sztuczną inteligencję przechodzą wiele kroków moderowania zawartości.
Aby zwiększyć dokładność merytoryczną i zaangażować uczniów, niektóre fragmenty są oparte na treści Wikipedii. Jednak te fragmenty mają być wciągającym materiałem do czytania, a nie ściśle rzeczową treścią edukacyjną.
To narzędzie oparte na sztucznej inteligencji obsługuje wirtualne klasy, edukację na odległość i różne platformy e-learningowe, umożliwiając nauczycielom dostosowywanie i udoskonalanie materiałów do czytania. Jest to korzystne dla środowisk nauczania mieszanego, hybrydowego i zdalnego, zapewniając uczniom dostosowane i angażujące doświadczenia w zakresie edukacji cyfrowej. Dzięki zintegrowaniu generatywnej sztucznej inteligencji z technologią edukacyjną (EdTech) funkcja ta zwiększa zaangażowanie uczniów online, interaktywną naukę i naukę we własnym tempie.
Możliwość modyfikowania złożoności tekstu sprawia, że nadaje się do nauczania adaptacyjnego i korepetycji online, obsługując zarówno asynchroniczne, jak i synchroniczne środowiska uczenia się. Ta innowacyjna funkcja jest zgodna z nowoczesnymi praktykami edukacyjnymi online, przyczyniając się do efektywności systemów zarządzania nauczaniem (LMS) i wirtualnych środowisk edukacyjnych (VLE). Wykorzystując zaawansowaną sztuczną inteligencję, nauczyciele mogą tworzyć wysokiej jakości i odpowiednie zasoby online, ulepszając ogólne środowisko nauki online.
W jaki sposób edukatorzy powinni korzystać z pokolenia fragmentów?
Nauczyciele mogą korzystać z generowania fragmentów, aby szybko tworzyć możliwości ćwiczeń dla swoich uczniów, ulepszając naukę online i edukację na odległość. To narzędzie umożliwia szybkie tworzenie niestandardowych fragmentów do czytania, zapewniając cenne zasoby dla wirtualnych klas i edukacji cyfrowej.
Bardzo ważne jest, aby nauczyciele przejrzeli i zredagowali wygenerowaną zawartość pod kątem stosowności i dokładności przed przypisaniem jej uczniom. Chociaż stosowane są różne filtry i zabezpieczenia w celu ograniczenia wątpliwej lub nieodpowiedniej zawartości, technologia sztucznej inteligencji stojąca za generowaniem przejść jest trenowana w wielu różnych źródłach internetowych. Dlatego też wychowawcy odgrywają istotną rolę w potwierdzaniu przydatności ostatniego fragmentu.
Ta funkcja obsługuje nauczanie mieszane, nauczanie hybrydowe i różne platformy e-learningowe, oferując elastyczne i interaktywne możliwości uczenia się. Wykorzystując sztuczną inteligencję w technologii edukacyjnej (EdTech), nauczyciele mogą zwiększyć zaangażowanie uczniów online i uczyć się we własnym tempie. To narzędzie obsługuje również adaptacyjne uczenie się i korepetycje online, co czyni je cennym zasobem w nowoczesnych praktykach edukacyjnych online.
Jakie zabezpieczenia są stosowane podczas generowania przejścia?
- Nauczyciele są poinstruowani, aby przejrzeć i zatwierdzić fragment przed udostępnieniem go uczniom.
- Dane wyjściowe generowania fragmentów będą wynosić do około 1,000 słów.
- Słowa wyzwania przedstawiane nauczycielowi do wyboru są podawane na podstawie wcześniej opublikowanych zadań, wszystkie inne parametry są pobierane z predefiniowanych list zamkniętych.
- Moderowanie treści jest stosowane do fragmentu przed przedstawieniem go nauczycielowi.
- Wygenerowane fragmenty są zapisywane tylko jako część zadania i nie są przechowywane w innych lokalizacjach.
Ograniczenia modelu
- W formularzu tworzenia funkcji Postępy w czytaniu do wyboru jest dostępnych maksymalnie pięć słów testowych i tylko wtedy, gdy wybranym językiem jest angielski.
- Z raportu Insights — edukacja pokolenie fragmentu jest dostępne tylko w języku angielskim i nie można wybrać tematu, wieku i długości. Aby wygenerować fragment, należy wybrać co najmniej jedno słowo ćwiczeniowe i maksymalnie 10 słów.
- Wskaźniki oceny adekwatności wiekowej opierają się na tekstach w języku angielskim i statystykach językowych rodzimych użytkowników języka angielskiego. W przypadku innych języków ocena jest przeprowadzana na angielskiej wersji fragmentu, co może skutkować mniejszą dokładnością czytelności. Dodatkowo należy wziąć pod uwagę dysproporcje między rodzimymi użytkownikami języka a osobami uczącymi się drugiego języka.
Klasyfikacja danych dla wygenerowanego fragmentu
Tekst wygenerowany przez sztuczną inteligencję jest własnością nauczyciela korzystającego z tej funkcji. Aby uzyskać więcej informacji na temat ograniczeń użytkowania oraz dostępu do danych i warunków użytkowania, zobacz program Umowa z klientem Microsoft w sekcji "Usługa Azure OpenAI".