สําหรับข้อมูลความพร้อมใช้งาน ให้ดูที่ Python ในความพร้อมใช้งานของ Excel ถ้าคุณพบปัญหาเกี่ยวกับ Python ใน Excel โปรดรายงานโดยการเลือก คําติชมวิธีใช้> ใน Excel
ไม่เคยใช้ Python ใน Excel ใช่หรือไม่ เริ่มต้นด้วยบทนําสู่ Python ใน Excel และเริ่มต้นใช้งาน Python ใน Excel
ไลบรารี Python โอเพนซอร์ส
งู Python ใน Excel มาพร้อมกับไลบรารี Python มาตรฐานที่ Anaconda ให้บริการผ่านการแจกจ่ายที่ปลอดภัย ใช้ไลบรารี Python เหล่านี้เพื่อลดความซับซ้อนของการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ ค้นหารูปแบบและข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่ และแสดงแผนภาพข้อมูลของคุณด้วยการลงจุด
Python หลักในไลบรารี Excel
ไลบรารีโอเพนซอร์สต่อไปนี้จะพร้อมใช้งานกับ Python ใน Excel ตามค่าเริ่มต้น และถูกนำเข้าด้วยคำสั่งที่แสดง
- คําสั่ง Matplotlib. คําสั่งการนําเข้า:
import matplotlib.pyplot as plt - คําสั่ง NumPy. คําสั่งการนําเข้า:
import numpy as np - คําสั่ง pandas. คําสั่งการนําเข้า:
import pandas as pd - คําสั่ง seaborn. คําสั่งการนําเข้า:
import seaborn as sns - คําสั่ง statsmodels. คําสั่งการนําเข้า:
import statsmodels as sm
หมายเหตุ
ไลบรารีหลักเหล่านี้ยังแสดงอยู่ใน Python ในบานหน้าต่างงานการเตรียมใช้งาน Excel ด้วย เข้าถึงบานหน้าต่างงานการเตรียมใช้งานโดยการเลือกการเตรียมใช้งานสูตร> ใน Ribbon ของ Excel ขณะนี้บานหน้าต่างงานนี้เป็นแบบอ่านอย่างเดียวและแสดงการตั้งค่าการเตรียมใช้งานสําหรับ Python ของคุณในรันไทม์ Excel
วิธีการนําเข้าไลบรารี
นอกจากไลบรารีหลักแล้ว คุณสามารถนําเข้าไลบรารีเพิ่มเติมที่พร้อมใช้งานผ่าน Anaconda ได้ นําเข้าไลบรารี Python ลงใน Excel โดยใช้คําสั่งนําเข้า Python ใน Python ในเซลล์ Excel เช่นimport numpy as np คําสั่งนี้จะนําเข้าไลบรารี NumPy และกําหนดนามแฝงnp หลังจากใส่คําสั่งนําเข้านี้ลงในเซลล์ Python แล้ว คุณสามารถอ้างถึงไลบรารี NumPy ได้ np ทั้งสูตร Python ในเวิร์กบุ๊กนั้น
เคล็ดลับ
เพื่อให้แน่ใจว่าไลบรารีของคุณจะถูกนําเข้าก่อนที่จะเรียกใช้สูตร Python ของคุณ ให้ใส่คําสั่งนําเข้าและการตั้งค่าใดๆ บนเวิร์กชีตแรกในเวิร์กบุ๊กของคุณ ถ้าคุณต้องการ คุณสามารถจองเวิร์กชีตแรกสําหรับคําสั่งนําเข้าและการตั้งค่าโดยเฉพาะได้
สำคัญ
ไลบรารีทั้งหมดไม่ได้ใช้รูปแบบ import [library] as [name]คําสั่งนําเข้า ตัวอย่างเช่น เมื่อต้องการนําเข้าไลบรารี beautifulsoup4 ให้ใช้คําสั่ง from bs4 import BeautifulSoupนําเข้า ดูเอกสารประกอบสําหรับแต่ละไลบรารีเพื่อเรียนรู้คําสั่งการนําเข้าที่แนะนํา
รายการของไลบรารีที่แนะนํา
ตารางต่อไปนี้แสดงชุดย่อยของไลบรารีโอเพนซอร์สที่ให้บริการโดย Anaconda ซึ่งคุณสามารถใช้กับ Python ใน Excel ได้ ห้องสมุด Matplotlib, NumPy, seaborn, statsmodels และ pandas จะถูกนําเข้าตามค่าเริ่มต้น ไลบรารีเพิ่มเติมที่แสดงอยู่ในตารางจะไม่ถูกนําเข้าโดยอัตโนมัติ แต่คุณสามารถเลือกที่จะนําเข้าได้ ถ้าต้องการ
สำคัญ
เพื่อปกป้องความปลอดภัยของข้อมูลของคุณ ไลบรารีเหล่านี้จะไม่สามารถทําการร้องขอเครือข่ายหรือเข้าถึงไฟล์และข้อมูลของคุณบนเครื่องท้องถิ่นของคุณ เมื่อต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม ให้ดู ความปลอดภัยของข้อมูลและ Python ใน Excel
หมายเหตุ
Python ใน Excel สนับสนุนฟอนต์ภาษาอังกฤษ จีน (ประยุกต์) ฝรั่งเศส เยอรมัน ญี่ปุ่น และสเปน
| ไลบ รา รี | คำอธิบาย |
|---|---|
| แอสโทรปี้ | ไลบรารี Python สําหรับ Astronomy สิทธิการใช้งาน: BSD-3-Clause |
| beautifulsoup4 | ไลบรารีงูที่ออกแบบมาสําหรับการขูดหน้าจอ สิทธิการใช้งาน: MIT |
| ฟากเกอร์ | สร้างข้อมูลปลอม สิทธิการใช้งาน: MIT |
| imbalanced-learn | ช่วยแก้ไขปัญหาการจัดประเภทโดยการเสนอเทคนิคการสุ่มตัวอย่างใหม่ ขึ้นอยู่กับ scikit-learn สิทธิการใช้งาน: MIT |
| IPython | ไลบรารีสําหรับคอมพิวเตอร์แบบโต้ตอบ สิทธิการใช้งาน: BSD-3-Clause |
| Matplotlib | สร้างแผนภูมิและรูปภาพคุณภาพสิ่งพิมพ์ใน Python สิทธิการใช้งาน: PSF |
| mlxtend | ไลบรารีแมชชีนเลิร์นนิ่งสําหรับงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลประจําวัน สิทธิการใช้งาน: BSD-3-Clause |
| NetworkX | แพคเกจ Python สําหรับการสร้างและการจัดการเครือข่ายที่ซับซ้อน สิทธิการใช้งาน: BSD-3-Clause |
| NLTK | ไลบรารีสําหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ corpora ต่อไปนี้จะถูกโหลดไว้ล่วงหน้าเพื่อใช้กับ Python ใน Excel: สีน้ําตาล, punkt, stopwords, treebank, vader และ wordnet2022 สิทธิ์การใช้งาน: Apache v2 |
| NumPy | เสนอการประมวลผลอาร์เรย์สําหรับตัวเลข สตริง ระเบียน และวัตถุ สิทธิการใช้งาน: BSD-3-Clause |
| Pandas | มีโครงสร้างข้อมูลและเครื่องมือการวิเคราะห์ข้อมูล สิทธิการใช้งาน: BSD-3-Clause |
| หมอน | เพิ่มการสนับสนุนสําหรับการเปิด การจัดการ และการบันทึกรูปแบบไฟล์รูปภาพที่แตกต่างกัน สิทธิการใช้งาน: PIL |
| plotnine | ไลบรารีการลงจุดและการแสดงภาพข้อมูล สิทธิการใช้งาน: MIT |
| เจ้า ชาย | ไลบรารีสําหรับการวิเคราะห์ข้อมูลการสํารวจแบบหลายภาษาใน Python รวมถึงวิธีการต่างๆ สําหรับการสรุปข้อมูลแบบตาราง สิทธิการใช้งาน: MIT |
| PyTables | นํา Python, ไลบรารี HDF5 และไลบรารี NumPy มารวมกันเพื่อจัดการข้อมูลจํานวนมาก สิทธิการใช้งาน: BSD-3-Clause |
| PyWavelets | เวฟเล็ตแปลงไลบรารี สิทธิการใช้งาน: MIT |
| qrcode | ตัวสร้างภาพคิวอาร์โค้ด สิทธิการใช้งาน: BSD-3-Clause |
| scikit-learn | ชุดโมดูล Python สําหรับการเรียนรู้ของเครื่องและการทําเหมืองข้อมูล สิทธิการใช้งาน: BSD-3-Clause |
| SciPy | ไลบรารีวิทยาศาสตร์สําหรับ Python สิทธิการใช้งาน: BSD-3-Clause |
| seaborn | ไลบรารีการแสดงภาพจากข้อมูลทางสถิติ สิทธิการใช้งาน: BSD-3-Clause |
| ตุ๊กตาหิมะ | คอลเลกชันไลบรารีอัลกอริทึมสําหรับ Python สิทธิการใช้งาน: BSD-2-Clause |
| การสรร | สร้างทรีแมปหรือการแสดงภาพเพื่อแสดงข้อมูลแบบลําดับชั้น สิทธิ์การใช้งาน: Apache v2 |
| statsmodels | การคํานวณและโมเดลทางสถิติสําหรับใช้กับไลบรารี SciPy สิทธิการใช้งาน: BSD-3-Clause |
| SymPy | ไลบรารี Python สําหรับคณิตศาสตร์สัญลักษณ์ สิทธิการใช้งาน: BSD-3-Clause |
| ทําตาราง | ไลบรารีสําหรับการสร้างและการจัดรูปแบบตาราง สิทธิการใช้งาน: MIT |
| TheFuzz | เสนอการจับคู่สตริงที่ไม่ขนปุยเพื่อคํานวณความแตกต่างระหว่างลําดับ สิทธิการใช้งาน: MIT |
| wordcloud | เครื่องมือสร้างระบบคลาวด์คํา สิทธิการใช้งาน: MIT |
เรียนรู้เพิ่มเติมจาก Anaconda
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการรวมและไลบรารีที่รองรับ ให้ไปที่ Anaconda