如需可用性資訊，請參閱 Excel 中的 Python 可用性。 如果您遇到 Excel 中的 Python 的任何問題，請透過選取 Excel 中的 [ 說明>意見反應 ] 來回報。
第一次使用 Excel 中的 Python 嗎？ 請先閱讀 Excel 中的 Python 簡介和開始使用 Excel 中的 Python。
什麼是 DataFrame？
DataFrame 是電腦程式語言中的二維資料結構，類似於 Excel 表格。 在 Python 中，DataFrame 是 pandas 程式庫中的物件。 pandas 程式庫是 Excel 中的 Python 使用的核心程式庫，而 DataFrame 物件是使用 Excel 中的 Python 分析資料的關鍵結構。
注意
Excel 中的 Python 會使用 DataFrame 做為二維範圍的預設物件。
Excel 中的 Python 可以透過兩種方式輸出 DataFrame： 作為 Python 物件或轉換為 Excel 值。 當 DataFrame 以 Python 物件的形式傳回時，儲存格會顯示文字 “DataFrame”，前面有一個卡片圖示。 下列螢幕擷取畫面將 DataFrame 顯示為 Excel 儲存格中的 Python 物件。
若要檢視 DataFrame 中的資訊，請選取儲存格中的卡片圖示，或使用 Ctrl+Shift+F5。 下列螢幕擷取畫面顯示卡片檢視開啟的 DataFrame 物件。 此範例 DataFrame 會重複工作表上儲存格 A1：B3 中的資料。
您也可以將外部資料匯入 Excel，然後使用 Excel 中的 Python 來處理該資料。 若要匯入外部資料，請使用 Power Query。 若要深入了解，請參閱使用 Power Query 匯入 Excel 中的 Python 資料。
變更 Python 輸出類型
DataFrame 內的資料可以傳回為 Excel 值，而不是以 Python 物件傳回。 將 DataFrame 輸出為 Excel 值，以合併其他 Excel 分析，例如圖表、Excel 公式和條件式格式設定。
使用資料編輯列中的 Python 輸出功能表來控制傳回 Python 計算的方式。 下列螢幕擷取畫面顯示資料編輯列中的 Python 輸出功能表。
下列螢幕擷取畫面顯示上述的 DataFrame 資料，但這次資料會以 Excel 值傳回。 因為此 DataFrame 會重複工作表上儲存格 A1：B3 中的資料，因此儲存格 C1：D3 中的 Python 結果會符合儲存格 A1：B3。
注意
如果輸出範圍中的儲存格 （在上述案例中的是範圍 C1：D3） 中已包含值，則 Python 儲存格會傳回 #SPILL！ 錯誤，而非 Python 輸出。 若要深入了解 ，請參閱疑難排解 Excel 中的 Python 錯誤 和 如何修正 #SPILL！ 錯誤。
重要
當 DataFrame 的輸出類型設定為 Excel 值時，只有在符合下列其中一個條件時，DataFrame 才會輸出索引資料行。
- 如果索引資料行的值不是數字， (例如 結果
describe()或group_by()) 。 - 如果已設定索引欄名稱。
您也可以在任何 Python 儲存格上使用按右鍵或 Ctrl+按一下功能表來變更輸出類型。 開啟右鍵功能表，然後選取 [ 輸出為] 以變更輸出。