الدالة FORECAST.ETS.STAT‏

تُرجع قيمة إحصائية كنتيجة للتنبؤ بالتسلسل الزمني.

يشير النوع الإحصائي إلى الإحصاء الذي تتطلبه هذه الدالة.

بناء الجملة

FORECAST.ETS.STAT(values, timeline, statistic_type, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

يحتوي بناء جملة الدالة FORECAST.ETS.STAT على الوسيطات التالية:

• القيم مطلوب. تُمثِّل Values القيم التاريخية التي تريد التنبؤ بالنقاط التالية لها.
• المخطط الزمني مطلوب. الصفيف أو النطاق المستقل للبيانات الرقمية. يجب أن يكون للتواريخ في المخطط الزمني خطوة متناسقة بينها ولا يمكن أن تكون صفرا. لا يلزم فرز المخطط الزمني، إذ أن الدالة FORECAST.ETS.STAT ستقوم بفرزه ضمنيًا للعمليات الحسابية. إذا تعذر تحديد خطوة ثابتة في المخطط الزمني المتوفر، فستُرجع الدالة FORECAST.ETS.STAT الخطأ ‎#NUM!‎. إذا كان المخطط الزمني يحتوي على قيم متكررة، فستُرجع الدالة FORECAST.ETS.STAT الخطأ ‎#VALUE!‎. إذا لم تكن لنطاقات المخطط الزمني والقيم الحجم نفسه، فستُرجع الدالة FORECAST.ETS.STAT الخطأ #N/A.
• Statistic_type مطلوب. قيمة رقمية تتراوح بين 1 و8، تشير إلى الإحصاء الذي سيتم إرجاعه للتنبؤ المحسوب.
• موسميه الاختياري. قيمة رقمية. تعني القيمة الافتراضية 1 أن Excel يكتشف بشكل تلقائي الموسمية الخاصة بالتنبؤ ويستخدم أعدادًا صحيحة موجبة لطول النمط الموسمي. يشير 0 إلى عدم وجود موسمية، ما يعني أن التوقع سيكون خطيًا. ستشير الأعداد الصحيحة الموجبة إلى الخوارزمية لاستخدام أنماط لها هذا الطول كموسمية. لأي قيمة أخرى، ستُرجع الدالة FORECAST.ETS.STAT الخطأ ‎#NUM!‎.
  يبلغ الحد الأقصى للموسمية المدعومة 8760 (عدد الساعات في السنة). ستؤدي أي موسمية أكبر من ذلك الرقم إلى ظهور الخطأ ‎#NUM!‎.
• إكمال البيانات الاختياري. على الرغم من أن المخطط الزمني يتطلب خطوة ثابتة بين نقاط البيانات، FORECAST. Ets. يدعم STAT ما يصل إلى 30٪ من البيانات المفقودة، وسيتم ضبطها تلقائيا لها. سيشير 0 إلى الخوارزمية لحساب النقاط المفقودة كأصفار. ستمثل القيمة الافتراضية 1 النقاط المفقودة بإكمالها لتبلغ متوسط القيم المجاورة.
• تجميع الاختياري. رغم أن المخطط الزمني يتطلب خطوة ثابتة بين نقاط البيانات، ستُجمِّع الدالة FORECAST.ETS.STAT نقاطًا متعددة لها الطابع الزمني نفسه. تتمثل معلمة التجميع في قيمة رقمية تشير إلى الأسلوب الذي سيتم استخدامه لتجميع قيم متعددة لها الطابع الزمني نفسه. ستستخدم القيمة الافتراضية 0 الدالة AVERAGE، في حين أن الخيارات الأخرى تتمثل في الدالات SUM وCOUNT وCOUNTA وMIN وMAX وMEDIAN.

يمكن إرجاع الإحصاءات الاختيارية التالية:

• معلمة ألفا لخوارزمية ETS تُرجع معلمة القيمة الأساسية — تعطي القيمة الأعلى أهمية أكبر لنقاط البيانات الأخيرة.
• معلمة بيتا لخوارزمية ETS تُرجع معلمة قيمة الاتجاه — تعطي القيمة الأعلى أهمية أكبر للاتجاه الأخير.
• معلمة غاما لخوارزمية ETS تُرجع معلمة قيمة الموسمية — تعطي القيمة الأعلى أهمية أكبر للفترة الموسمية الأخيرة.
• مقياس MASE يُرجع متوسط مقياس الخطأ المحدَد الحجم والمطلق — قياس دقة التنبؤات.
• مقياس SMAPE يُرجع متوسط مقياس خطأ النسبة المئوية المطلق والمتماثل — قياس دقة استناداً إلى أخطاء النسبة المئوية.
• مقياس MAE يُرجع متوسط مقياس خطأ النسبة المئوية المطلق والمتماثل — قياس دقة استناداً إلى أخطاء النسبة المئوية.
• مقياسRMSE يُرجع متوسط مقياس خطأ الجذر التربيعي - قياس الاختلافات بين القيم المتوقعة والملحوظة.
• تم الكشف عن حجم الخطوة يُرجع حجم الخطوة المُكتشفة في المخطط الزمني للمحفوظات.

تنزيل مصنف نموذجي

انقر فوق هذا الارتباط لتنزيل مصنف باستخدام Excel FORECAST. أمثلة دالة ETS

هل تحتاج إلى مزيد من المساعدة؟

يمكنك دائما سؤال خبير في مجتمع Excel التقني أو الحصول على الدعم في المجتمعات.