Често задавани въпроси за отговорен ИИ за Copilot във Viva Engage
Какво представлява Copilot в Viva Engage?
Копилотът в Ангажиране предоставя достъп до голяма технология за моделиране на езика (LLM), която е вид технология, която можете да поискате да изпълнявате базирани на езика задачи вместо вас по същия начин, по който можете да помолите даден човек.
Copilot in Engage се учи от вашите общности, кампании и интереси, за да прави персонализирани предложения за това, което бихте искали да публикувате, и къде може да се възползвате от ангажирането.
Какво може да прави Copilot в Viva Engage?
Копилота в Engage може да ви помогне да:
-
Обсъждайте идеи какво да публикувате, къде да публикувате и посочва да включите в публикацията си.
-
Предоставете шаблон, черново на съдържание за публикация и направете редакции, за да подобрите качеството и стойността на писането.
-
Предоставяне на обратна връзка и съвети за вашата публикация.
Каква е предвидената употреба на Copilot във Viva Engage?
Copilot дава възможност с информацията и сътрудничеството, от които се нуждаете, за да използвате Viva Engage, за да постигнете професионалните си цели.
Как беше оценено Copilot в Viva Engage? Какви метрики се използват за измерване на производителността?
Измервахме производителността на Copilot в Engage, която се поддържа от GPT с помощта на следните ключови метрики:
-
Точност и оттегляне: Тези метрики бяха от решаващо значение за оценяването на качеството на предложенията. Точността определи количествено колко от генерираните от ИИ предложения са уместни, като същевременно се припомни колко от съответните предложения са извлечени.
-
Удовлетворение на потребителя: За да преценим удовлетвореността на потребителите, извършихме потребителски проучвания и събрахме обратна връзка, за да преценим колко удовлетворени са били потребителите с помощта на системата на ИИ.
-
Обща възможност за използване: За да оценим до каква степен са обобщени резултатите на системата в различните случаи на употреба, тествахме Copilot в Engage по разнообразни набор от данни и задачи. Това включва оценяване на производителността на системата за набор от сценарии и домейни, които не са част от първоначалните данни за обучение.
Извършихме червени екипни упражнения, като поканихме външни експерти и тестващи да открият уязвимости или предубежения в системата. Този процес ни помогна да идентифицираме потенциални проблеми и да подобрим стабилността на системата. Процесът на оценка е текущ, с непрекъснати актуализации и подобрения въз основа на обратната връзка от потребителите. Като използваме комбинация от вътрешна оценка, обратна връзка от потребителите и външно тестване, ние се стремим да гарантираме точността, справедливостта и обща видимост на Copilot в Ангажиране, поддържано от GPT.
Какви са ограниченията на Copilot във Viva Engage? Как потребителите могат да минимизират въздействието на тези ограничения при използване на системата?
Основният модел, захранващ Copilot, е обучен по данни от преди 2021 г. Той няма да предостави подходящи отговори, ако даден въпрос изисква познания за света след 2021 г.
Какви оперативни фактори и настройки позволяват ефективно и отговорно използване на Copilot във Viva Engage?
Copilot in Engage е проектирано със стабилна система за филтриране, която проактивно блокира обиден език и предотвратява генерирането на предложения в чувствителен контекст. Ние подобряваме откриването и премахването на обидно съдържание, генерирано от Copilot, в ангажиране и справяне с предубеждения, дискриминиращи или неправомерни резултати.
Препоръчваме ви да съобщите за всякакви обидни предложения, с които се сблъскват, докато използва Copilot в Engage.
Научете повече
Първи стъпки с Copilot във Viva Engage
Сътрудничество с Copilot в Ангажиране с публикации и статии