Често задавани въпроси за отговорен ИИ за Copilot в Viva Engage

Какво представлява Копилот в Viva Engage?

Копилотът в Engage предоставя достъп до голяма технология за моделиране на езика (LLM), която е вид технология, която можете да помолите да извърши езикови задачи вместо вас по същия начин, по който бихте могли да попитате даден човек.

Copilot в Engage се учи от вашите общности, кампании и интереси да прави персонализирани предложения за това, което бихте искали да публикувате, и къде бихте могли да се възползвате от ангажирането.

Какво може да прави Copilot в Viva Engage?

Копилотът в Engage може да ви помогне да:

Обсъждайте идеи какво да публикувате, къде да публикувате и посочва да включите в публикацията си.
Предоставете шаблон, черново на съдържание за публикация и направете редакции, за да подобрите качеството и стойността на писането.
Предоставяне на обратна връзка и съвети за вашата публикация.

Каква е предвидената употреба на Copilot в Viva Engage?

Copilot дава възможност с информацията и сътрудничеството, от които се нуждаете, за да използвате Viva Engage за постигане на професионалните си цели.

Как беше изчислено copilot в Viva Engage? Какви метрики се използват за измерване на производителността?

Измервахме производителността на Copilot в Engage, която се поддържа от GPT-4 чрез следните ключови метрики:

Точност и оттегляне: Тези метрики бяха от решаващо значение за оценяването на качеството на предложенията. Точността определи количествено колко от генерираните от ИИ предложения са уместни, като същевременно се припомни колко от съответните предложения са извлечени.
Удовлетворение на потребителя: За да преценим удовлетвореността на потребителите, извършихме потребителски проучвания и събрахме обратна връзка, за да преценим колко удовлетворени са били потребителите с помощта на системата на ИИ.
Обща възможност за използване: За да оценим до каква степен са обобщени резултатите на системата в различните случаи на употреба, тествахме Copilot в Engage на разнообразни набор от данни и задачи. Това включва оценяване на производителността на системата за набор от сценарии и домейни, които не са част от първоначалните данни за обучение.

Извършихме червени екипни упражнения, като поканихме външни експерти и тестващи да открият уязвимости или предубежения в системата. Този процес ни помогна да идентифицираме потенциални проблеми и да подобрим стабилността на системата. Процесът на оценка е текущ, с непрекъснати актуализации и подобрения въз основа на обратната връзка от потребителите. Като използваме комбинация от вътрешна оценка, обратна връзка от потребителите и външно тестване, ние се стремим да гарантираме точността, справедливостта и обща видимост на Copilot в Engage, поддържани от GPT-4.

Какви са ограниченията на Копилот в Viva Engage? Как потребителите могат да минимизират въздействието на тези ограничения при използване на системата?

Основният модел, захранващ Copilot, е обучен по данни от преди 2021 г. Той няма да предостави подходящи отговори, ако даден въпрос изисква познания за света след 2021 г.

Какви оперативни фактори и настройки позволяват ефективното и отговорно използване на Copilot в Viva Engage?

Копилотът в Engage е проектиран със стабилна система за филтриране, която проактивно блокира обиден език и предотвратява генерирането на предложения в конфиденциален контекст. Ние подобряваме откриването и премахването на обидно съдържание, генерирано от Copilot, в Engage и обръщаме внимание на предубеждения, дискриминиращи или оскърбителни резултати.

Препоръчваме ви да съобщите за всякакви обидни предложения, с които се сблъскват при използване на Copilot в Engage.