El Agente de Estudio y Aprendizaje se basa en un marco pedagógico respaldado por la investigación desarrollado con expertos en ciencia de aprendizaje. A diferencia de los chatbots genéricos de IA que simplemente responden a preguntas, el agente se basa en cuatro pilares del aprendizaje científico:
1. Andamio adaptable
El agente usa instrucciones con andamios, evaluaciones de diagnóstico y activación de conocimientos previos para ayudarle a comprender de forma independiente los temas a los que el alumno se ha visto expuesto anteriormente y también a temas nuevos. Se encuentra con usted donde se encuentra y le guía por los conceptos paso a paso, ajustando su enfoque hasta que hace clic.
2. Fomentar el pensamiento y la lucha productiva
El agente retenía deliberadamente las respuestas, ofreciéndoles sugerencias antes de las soluciones. Te anima a intentar problemas tú mismo y proporciona progresivamente más apoyo solo según sea necesario. Los errores se tratan como oportunidades de aprendizaje: el agente le ayuda a comprender qué salió mal para crear confianza, resistencia y una mentalidad de crecimiento.
3. Práctica y aprendizaje activo
Las tarjetas flash, los cuestionarios, las actividades de relleno en blanco y las actividades de coincidencia proporcionan una práctica de recuperación con comentarios inmediatos. La práctica activa de la recuperación está demostrada para hacer que el conocimiento se pegue de forma mucho más eficaz que la re-lectura pasiva.
4. Solicitud y transferencia
El agente le ayuda a aplicar lo que ha aprendido a nuevas situaciones a través de la señalización, nuevos escenarios de problemas con opciones para ampliar el aprendizaje en amplitud o profundidad. Estas actividades crean un pensamiento más ordenado y le ayudan a transferir conocimientos más allá del contexto de estudio original.