Korduma kippuvad küsimused Copilot'i vastutustundliku tehtevõime kohta rakenduses Viva Engage

Mis on Copilot in Viva Engage?

Copilot in Engage pakub juurdepääsu suurele keelemudeli (LLM) tehnoloogiale, mis on sellist tüüpi tehnoloogia, mida saate paluda teha keelepõhiseid ülesandeid teie eest sarnaselt sellega, kuidas võiksite inimeselt küsida.

Copilot in Engage õpib teie kogukondadest, kampaaniatest ja huvidest, et teha isikupärastatud soovitusi selle kohta, mida soovite postitada ja kus te võite kaasahaaramisest kasu saada.

Mida saab Copilot in Viva Engage teha?

Copilot in Engage aitab teid:

• Ajurünnaku ideed selle kohta, mida postitada, kuhu postitada ja kuhu postitusse kaasata.

• Saate postituse jaoks lisada malli, mustandsisu ning teha parandusi kirjutamiskvaliteedi ja -väärtuse parandamiseks.

• Postituse kohta tagasiside ja nõuannete andmine.

Mis on Copilot'i kavatsetav kasutus viva Engages?

Copilot annab teile teavet ja koostööd, mida vajate Viva Engage'i võimendamiseks, et saavutada oma professionaalsed eesmärgid.

Kuidas Copilot Viva Engages hindas? Milliseid mõõdikuid kasutatakse jõudluse mõõtmiseks?

Mõõtsime Copilot in Engage jõudlust, mida toetab GPT, kasutades järgmisi võtmemõõdikuid:

• Täpsus ja tagasikutsumine: Need mõõdikud olid soovituste kvaliteedi hindamisel väga olulised. Täpsus kvantifitseeris tei-genereeritud soovituste arvu, kuid tagasikutsumisel tehti kindlaks, kui palju asjakohaseid soovitusi esitati.

• Kasutajate rahulolu: Kasutajate rahulolu hindamiseks viisime läbi kasutajate küsitlused ja kogusime tagasisidet, et hinnata, kui rahul olid kasutajad tehisintellektisüsteemi abiga.

• Üldistus: Selleks et hinnata, kui hästi on süsteemi tulemused erinevate kasutusjuhtude lõikes üldistatud, testisime Copilot in Engage mitmesuguse andmekogumi ja ülesande osas. See hõlmas süsteemi jõudluse hindamist mitmesugustes stsenaariumides ja valdkondades, mis ei olnud osa esialgsetest koolitusandmetest.

Viisime läbi punased meeskonnatöö harjutused, kutsudes väliseksperte ja testijaid süsteemi nõrkuste või eelarvamuste leidmiseks. See protsess aitas meil tuvastada võimalikke probleeme ja parandada süsteemi töökindlust. Meie hindamisprotsess on käimas ning kasutajate tagasiside põhjal on seda pidevalt värskendatud ja täiustusi tehtud. Sisehindamise, kasutajate tagasiside ja välise testimise kombineerimise abil püüame tagada Copilot in Engage täpsuse, õigluse ja üldistuse GPT abil.

Millised on Copilot in Viva Engage piirangud? Kuidas saavad kasutajad vähendada nende piirangute mõju süsteemi kasutamisel?

Copilot'i aluseks oleva mudeli toiteallikas on koolitatud 2021. aasta eelsete andmetega. See ei anna asjakohaseid vastuseid, kui küsimus nõuab teadmisi 2021. aasta järgsest maailmast.

Millised operatiivsed tegurid ja seaded võimaldavad Copilot'i tõhusalt ja vastutustundlikult kasutada Viva Engage's?

Copilot in Engage on loodud töökindla filtrisüsteemiga, mis blokeerib ennetavalt solvava keele ja takistab tundlikes kontekstides soovituste loomist. Me muudame selle paremaks Copilot'i tekitatud solvava sisu tuvastamisel ja kõrvaldamisel ning tegeleme kallutatud, diskrimineerivate või solvavate väljunditega. 

Soovitame teil teatada kõigist solvavatest soovitustest, mis copilot in Engage kasutamisel ilmnevad.

Lisateave

Copilot in Viva Engage kasutamise alustamine

Copilotiga koostöö postitustes ja artiklites

Rohkem osalemine Copilot viva engage soovituste abil

Copilot häälestamine rakenduses Viva Engage | Microsoft Learn