Fonction PREVISION.ETS

Calcule ou prévoit une valeur future en fonction des valeurs existantes (historiques) à l’aide de la version AAA de l’algorithme de lissage exponentiel (Exponential Smoothing, ETS). La valeur prévue est une continuation des valeurs historiques à la date cible spécifiée, ce qui doit correspondre à une continuation de la chronologie. Vous pouvez utiliser cette fonction pour prévoir les ventes futures, les besoins en stock ou les tendances de consommation.

Cette fonction nécessite que la chronologie soit organisée avec un incrément constant entre les différents points. Par exemple, il peut s’agir d’une chronologie mensuelle avec des valeurs le 1er de chaque mois, d’une chronologie annuelle ou encore d’une chronologie d’indices numériques. Pour ce type de chronologie, il est très utile d’agréger des données brutes détaillées avant d’appliquer la prévision, ce qui produit également des résultats de prévision plus précis.

Syntaxe

PREVISION.ETS(date_cible, valeurs, chronologie, [caractère_saisonnier], [saisie_semiautomatique_données], [agrégation])

La syntaxe de la fonction PREVISION.ETS contient les arguments suivants :

• Target_date Obligatoire. Représente le point de données dont vous voulez prévoir la valeur. La date cible peut être une date/heure ou un chiffre. Si la date cible est antérieure à la fin de la chronologie historique, la fonction PREVISION.ETS renvoie #NOMBRE! erreur.
• Valeurs Obligatoire. Valeurs historiques pour lesquelles vous voulez prévoir les points suivants.
• Chronologie Obligatoire. Matrice indépendante ou plage de données numériques. Les dates dans le chronologie doivent avoir une étape cohérente entre elles et ne peuvent pas être égales à zéro. Il n’est pas nécessaire de trier la chronologie, car la fonction PREVISION.ETS la trie implicitement pour les calculs. Si une étape constante ne peut pas être identifiée dans le chronologie fourni, PRÉVISION. ETS renverra le #NUM ! erreur. Si la chronologie comprend des valeurs en double, la fonction PREVISION.ETS.STAT renvoie #VALEUR! erreur. Si les plages de la chronologie et les valeurs ne sont pas de la même taille, la fonction PREVISION.ETS renvoie l’erreur #N/A.
• Saisonnalité Optionnel. Une valeur numérique. La valeur par défaut 1 signifie qu’Excel détecte le caractère saisonnier automatiquement pour la prévision et utilise des nombres entiers positifs pour la durée du modèle saisonnier. 0 indique l’absence de caractère saisonnier, ce qui signifie que la prévision sera linéaire. Des nombres entiers positifs indiquent à l’algorithme d’utiliser des modèles de cette durée comme caractère saisonnier. Pour toutes les autres valeurs, la fonction FORECAST.ETS renvoie #NOMBRE! erreur.
  Le caractère saisonnier maximal pris en charge est 8 760 (nombre d’heures dans une année). Tout caractère saisonnier supérieur à ce nombre entraîne l’erreur #NOMBRE! erreur.
• Saisie semi-automatique des données Optionnel. Bien que la chronologie nécessite une étape constante entre les points de données, FORECAST. ETS prend en charge jusqu’à 30 % des données manquantes et les ajuste automatiquement. 0 indique l’algorithme pour prendre en compte les points manquants sous forme de zéros. La valeur par défaut de 1 rend compte des points manquants en les remplaçant par la moyenne des points adjacents.
• Agrégation Optionnel. Bien que la chronologie nécessite un incrément constant entre les points de données, la fonction PREVISION.EST regroupe les points associés aux mêmes date et heure. Le paramètre d’agrégation est une valeur numérique indiquant la méthode utilisée pour regrouper plusieurs valeurs avec les mêmes date et heure. La valeur par défaut 0 utilise AVERAGE, tandis que d’autres options sont SOMME, COUNTA, MIN, MAX et MEDIAN.