Cara Microsoft Teams menggunakan AI untuk meningkatkan audio dan video dalam rapat

Berlaku Untuk
Teams Microsoft Teams Microsoft Teams bisnis kecil

Saat Anda berada dalam panggilan atau rapat Teams, Teams menggunakan perangkat lunak Kecerdasan Buatan (AI) untuk mendeteksi kualitas tertentu dari umpan audio atau video Anda dan memberikan pengalaman berkualitas tinggi. 

Meningkatkan kualitas audio Anda

Saat Anda berbicara dalam rapat, Teams menggunakan algoritma AI untuk meningkatkan kualitas ucapan, menghilangkan kebisingan latar belakang, dan mentranskripsikan rapat Anda. 

Lebih khusus lagi, kami menggunakan AI untuk tugas-tugas berikut:

  • batalkan gema
  • Menekan kebisingan latar belakang
  • Tingkatkan ucapan yang terdistorsi
  • Kurangi gaung
  • Mendeteksi musik
  • Buat transkripsi rapat jika diaktifkan oleh pengguna
  • Membuat keterangan langsung dan keterangan langsung yang diterjemahkan jika diaktifkan oleh pengguna

Meningkatkan kualitas video Anda

Saat Anda menyalakan kamera dalam rapat, Teams menggunakan AI untuk meningkatkan kualitas video Anda saat Anda menggunakan fitur berikut:

  • latar belakang
  • Sesuaikan kecerahan
  • Pemangkasan bingkai
  • fokus lembut

Pemrosesan konten layar

AI Teams mendeteksi apakah konten layar Anda statis atau bergerak untuk menghadirkan pengalaman berkualitas tinggi. Dalam skenario bandwidth rendah, Teams mungkin memprioritaskan kualitas gambar jika konten Anda tidak bergerak, seperti dalam presentasi PowerPoint, untuk meningkatkan keterbacaan. Jika Anda berbagi video atau konten bergerak lainnya, Teams mungkin mengoptimalkan kecepatan bingkai yang lebih tinggi agar konten Anda tampak lebih halus. 

Cara data diproses

Data audio dan video Anda tidak akan pernah meninggalkan panggilan - data tersebut diproses secara lokal di Teams menggunakan AI dan perangkat lunak pembelajaran mesin.  

Privasi data

Data audio dan video rapat Anda tidak akan pernah meninggalkan Teams dan tidak disimpan di mana pun, oleh siapa pun – bahkan Microsoft. Microsoft hanya menggunakan data yang tersedia untuk umum, dikumpulkan, atau dari karyawan untuk mengembangkan pemrosesan AI-nya.