さまざまなユーザーが、さまざまな方法で Study および Learn エージェントにアプローチします。 次のオンボードのヒントとベスト プラクティスは、学生、教師、IT 管理者向けに調整されています。
13 歳から 17 歳の高校生は、 Education Tenant Identifier 属性と Student Age Group 属性 を設定して Study and Learn にアクセスすることで、Copilot チャットを有効にする必要があります。 Copilot チャットを有効にする 手順に関するチュートリアル ビデオ を次に示します。
学生として、学習エージェントと Learn エージェントは、学習ルーチンの不可欠な部分になる可能性があります。 学校または大学でMicrosoft 365 Copilotが有効になったら、それを最大限に活用する方法を次に示します。
初回使用: Study and Learn Agent を初めて開くと、その概要と、コンテンツで AI がどのように使用されるかを説明する簡単な概要が表示される場合があります。 この概要をよくお読みください。 教育機関が AI ツールのオリエンテーションまたはトレーニングを提供する場合は、それを利用します。 エージェントは安全で教育的な設計になっていますが、使用しているツールを理解することは常に良い方法です。
任意の件名に使用します。 Study and Learn Agent は、科学、数学、歴史、文学、言語など、さまざまな分野で機能します。 試験の準備、難しい概念の取り組み、クラスの資料のレビューなど、エージェントはニーズに合わせて調整します。
独自の資料を持ち込む: 講義ノート、教科書の章、スライド、または参照記事をアップロードして、特定のコンテンツで会話を開始します。 エージェントは、実際の学習資料を使用する場合に最適です。 たとえば、生物学のスライドをアップロードし、"5 章の理解を助ける" または "これらのノートからフラッシュカードを作成する" を依頼できます。
Engageアクティブ: エージェントの応答を読み取るだけでなく、エージェントと対話します。 エージェントから "どう思いますか" または "試すことができますか" と尋ねられたら、解決策を見る前に、少し答えを見てみましょう。 クイズの質問に思慮深く答え、メモリからのフラッシュカードを操作し、最初に問題を試みてください。 このアクティブなエンゲージメントは、受動的に情報を受け取り、純粋にそれを学ぶことの違いを生み出します。
学習アクティビティを使用して学習します。 フラッシュカード、クイズ、マッチング、空白の埋め込みアクティビティを依頼して、学習したことを練習します。 これらの活動は単なる楽しみのためではなく、あなたの記憶と理解を強化する研究実証済みの研究技術に基づいています。 それらを通常の学習ルーチンに組み込む。
見逃した内容を確認する: アクティビティで問題が発生した場合は、それをスキップしないでください。エージェントが概念を理解するのに役立ちます。 その後、見逃したものを再試行してください。 この試行、フィードバック、再学習、再試行のサイクルは、利用可能な最も強力な調査手法の 1 つです。
倫理的かつ賢明に使用します。 Study and Learn Agent は、ショートカットではなく、ラーニング コーチとして設計されています。 エッセイを書いたり、宿題を解決したり、考えたりすることはありません。 学 ぶ のに役立ちます。これは、時には苦労することを意味し、それは設計上です。 常に学術的整合性を実践する: エージェントの目的は、手に入れた仕事を生み出すのではなく、概念を習得するのに役立ちます。 一貫性がないと思われる場合は、公式コースの資料で事実や解釈を確認してください。 AI を慎重に使用することは貴重なスキルです。エージェントを研究パートナーとして扱い、疑問があるときにその出力をチェックします。
Study and Learn Agent は、K-12 以上の教育機関にかかわらず、教師や教職員にとって強力なリソースとなります。
独立した研究のためにそれをお勧めします: 試験の準備、概念レビュー、および練習のアクティビティに、Study and Learn Agent を使用するよう学生に勧めます。 エージェントは学習科学に根付いているため、学生のために作業を行うのではなく、学生を指導します。 これは、あなたが促進したい独立した学習の種類をサポートしています。
最初に自分で試してみてください。 エージェントを広く推奨する前に、自分で使用してください。 いくつかのコース資料をアップロードし、会話体験、フラッシュカード、クイズ、その他のアクティビティを調べる。 このハンズオン エクスペリエンスは、その機能と制限事項を理解するのに役立ち、効果的に使用する方法について学生にアドバイスする能力を高めます。
アップロードする内容について学生をガイドします。 研究および学習エージェントは、学生が提供する資料から動作します。 学生がコンテンツの一部のみをアップロードする場合、エージェントはその操作のみを行うことができます。 講義ノート、割り当てられた読み取り値、レビューシートなど、どの資料を含めるかを学生にアドバイスして、最も包括的な学習サポートを受けることができます。
懸念事項に対してオープンに対処する: 一部の教師は、学生が AI に依存し、コース コンテンツから離脱することを心配しています。 Study and Learn Agent は、この問題を防ぐために設計されています。これは、意図的に回答を差し控え、質問をし、学生が考える必要があります。 これは、勉強のショートカットではなく、学習コーチです。 AI の使用に関するクラス ポリシーの確立を検討する場合があります。 たとえば、元の割り当てを個別に完了する必要があることを維持しながら、エージェントに試験の準備と概念のレビューを促します。
AI リテラシー リソースを使用する: 教師、学生、教育機関のリーダーは、 https://aka.ms/AILiteracy からリンクされた資料を使用して、AI を効果的かつ責任ある方法で使用できます。 これらのリソースは、AI ツールを思慮深い方法で教室に統合するのに役立ちます。
学生に表示される内容を理解する: Study and Learn Agent は、各学生のプライベート エクスペリエンスです。 学生が自分と共有することを選択しない限り、学生の会話やアクティビティの結果は表示されません。 クイズの結果、フラッシュカードの進行状況、チャット履歴はすべて、既定ではプライベートです。 このプライバシーバイデザインアプローチは、学生が成績に影響を与える間違いを恐れずに正直に練習することを奨励します。
教育機関向けに Study and Learn Agent をデプロイするには、ライセンスとコンプライアンスに関する計画が必要です。 管理者向けの主な事項:
ライセンス要件:Study and Learn Agent は、追加料金なしですべてのMicrosoft 365 Education ライセンス (A1、A3、A5) に含まれています。 別の SKU、ライセンス、またはアドオンは必要ありません。 目的の各ユーザーがアクティブなMicrosoft 365 Education ライセンスを持っていることを確認します。 エージェントは、Education ユーザー向けの M365 Copilot アプリでプレインストールされ、アクセスできます。手動でのデプロイやインストール手順は必要ありません。
同意と年齢管理:Microsoft では、年齢グループや同意を含むMicrosoft Entra IDユーザー フィールドを使用して、Education テナントをきめ細かく制御できます。 学生アカウントが適切にマークされていることを確認します。必要な同意を得て 13 歳以上のフラグが設定されたユーザーのみが、Study and Learn エージェントにアクセスできます。 "Minor" (13 歳未満) に設定されたアカウントは、安全コンプライアンスのためにサービスによって Copilot 機能から自動的にブロックされます。 これらの制御は、学校が COPPA と GDPR のコンプライアンスを維持し、責任ある AI の使用を大規模に確保するのに役立ちます。 詳細については、 Microsoft Education ブログを参照してください。
エージェントが表示される場所: Study and Learn Agent は M365 Copilot アプリの左側のナビゲーション ウィンドウにあり、Education ユーザーの [チャット] ドロップダウンに表示されます。 これを有効にするために管理者アクションは必要ありません。Education テナントの場合は既定でオンになっています。
データとストレージ: 特別なストレージ要件はありません。 Study and Learn Agent との会話は、M365 Copilot Chatと同じデータ処理に従います。 ユーザー データはテナントの既存の Microsoft 365 インフラストラクチャ内に保持され、他の M365 サービスと同じデータ保持とコンプライアンス ポリシーの対象となります。 Study and Learn Agent では、学生データの個別のデータベースは保持されません。 ユーザー プロンプトと出力は、基になる AI モデルのトレーニングには使用されません。
安全性とコンプライアンス: Microsoft のプライバシー、セキュリティ、責任ある AI チームは、リリース前に Study and Learn エージェントを確認しました。 これは、学生の相互作用を非公開にすることで、データ保護基準に準拠します。 AI の動作は教育ユース ケースに制限されます。不適切な要求を拒否し、生成されたすべてのコンテンツが AI Content Safety フィルター Azure通過します。 エージェントは、M365 Copilot Chatのガードレールを利用して、自傷行為、性的コンテンツ、暴力的なコンテンツ、およびヘイトフル コンテンツを利用します。
AI リテラシー リソースを使用する: 教師、学生、教育機関のリーダーは、 https://aka.ms/AILiteracy からリンクされた資料を使用して、AI を効果的かつ責任ある方法で使用できます。
ロールアウトのヒント: Study and Learn Agent は、汎用チャットボットではなく、ラーニング コーチであることを教師と学生の両方に伝える。 これは、学生が自分のために仕事を生み出すのではなく、考えるのを助けるために設計されています。 通常の学術的正直な方針が引き続き適用されることを強調する。 技術面では、機能の進化に伴う変更に関する Microsoft のドキュメントを更新してください。 データ プライバシーに関するテナントのポリシーが M365 Copilot 要件と互換性があることを確認します (インターネット接続と M365 コンプライアンス設定では、Copilot サービスを許可する必要があります)。
監視とフィードバック: 初期使用状況を監視し、学生と教師からのフィードバックを収集します。 問題のある出力が発生した場合は、Microsoft サポート チャネルを通じて報告してください。 また、アプリ内フィードバック メカニズムを使用したり、ユーザーに直接 フィードバックを提供したりすることもできます。 有害な相互作用をより堅牢に監視する場合は、 Copilot の Puview Communication Compliance を検討してください。