Viva Engage Copilot에 대한 책임 있는 AI에 대한 질문과 대답

Viva Engage 코필로트는 무엇입니까?

Engage Copilot는 사용자에게 요청하는 방법과 유사하게 언어 기반 작업을 수행하도록 요청할 수 있는 기술 유형인 LLM(대규모 언어 모델) 기술에 대한 액세스를 제공합니다.

Engage Copilot는 커뮤니티, 캠페인 및 관심사로부터 학습하여 게시할 수 있는 내용과 참여를 통해 혜택을 받을 수 있는 위치에 대한 맞춤형 제안을 합니다.

코필로트는 Viva Engage 무엇을 할 수 있습니까?

Engage 코필로트는 다음을 도울 수 있습니다.

• 게시할 내용, 게시 위치 및 게시물에 포함할 사항에 대한 아이디어를 브레인스토밍합니다.

• 서식 파일을 제공하고 게시물에 대한 초안 콘텐츠를 제공하고 편집하여 쓰기 품질과 가치를 향상시킵니다.

• 게시물에 대한 피드백과 조언을 제공합니다.

Viva Engage 코필로트의 의도된 용도는 무엇인가요?

Copilot는 전문적인 목표를 달성하기 위해 Viva Engage 활용하는 데 필요한 정보와 협업을 강화합니다.

Viva Engage 코필로트는 어떻게 평가되었습니까? 성능을 측정하는 데 사용되는 메트릭은 무엇인가요?

다음과 같은 주요 메트릭을 사용하여 GPT-4 구동되는 Engage Copilot의 성능을 측정했습니다.

• 정밀도 및 재현율: 이러한 메트릭은 제안 품질을 평가하는 데 매우 중요했습니다. 정밀도는 AI에서 생성된 제안의 수와 관련된 수를 정량화했으며, 회수 시 검색된 관련 제안의 수를 결정했습니다.

• 사용자 만족도: 사용자 만족도를 측정하기 위해 사용자 설문 조사를 수행하고 피드백을 수집하여 사용자가 AI 시스템의 지원에 얼마나 만족했는지 평가했습니다.

• 일반화 가능성: 시스템의 결과가 다양한 사용 사례에서 얼마나 잘 일반화되었는지 평가하기 위해 다양한 데이터 및 작업 집합에 대한 Engage Copilot를 테스트했습니다. 여기에는 초기 학습 데이터의 일부가 아닌 다양한 시나리오 및 도메인에서 시스템의 성능을 평가하는 것이 포함되었습니다.

우리는 레드 팀 연습을 실시하여 외부 전문가와 테스터를 초대하여 시스템의 취약성이나 편견을 발견했습니다. 이 프로세스는 잠재적인 문제를 식별하고 시스템의 견고성을 개선하는 데 도움이 됩니다. 평가 프로세스는 사용자 피드백에 따라 지속적인 업데이트 및 개선과 함께 진행 중입니다. 내부 평가, 사용자 피드백 및 외부 테스트의 조합을 사용하여 GPT-4 구동되는 Engage Copilot의 정확도, 공정성 및 일반화성을 보장하는 것을 목표로 합니다.

Viva Engage 코필로트의 제한 사항은 무엇입니까? 사용자가 시스템을 사용할 때 이러한 제한 사항의 영향을 최소화하려면 어떻게 할까요?

Copilot를 구동하는 기본 모델은 2021년 이전 데이터에 대해 학습됩니다. 질문에 2021년 이후 세계에 대한 지식이 필요한 경우 관련 응답을 제공하지 않습니다.

Viva Engage Copilot를 효과적이고 책임감 있게 사용할 수 있는 운영 요인과 설정은 무엇인가요?

Engage 코필로트는 공격적인 언어를 사전에 차단하고 중요한 컨텍스트에서 제안 생성을 방지하는 강력한 필터 시스템으로 설계되었습니다. 우리는 Engage Copilot에 의해 생성 된 공격적인 콘텐츠를 감지하고 제거하고 편견, 차별 또는 학대 출력을 해결하는 데 더 잘 노력하고 있습니다. 

Engage Copilot를 사용하는 동안 발생하는 공격적인 제안을 보고하는 것이 좋습니다.

Azure Bastion에 대한

Viva Engage 코필로트 시작

게시물 및 기사에 대한 Engage Copilot와 공동 작업

Viva Engage 코필로트의 제안에 더 참여

Viva Engage Copilot 설정 | Microsoft Learn