Função PREVISÃO.ETS.ESTATÍSTICA

Apresenta um valor estatístico como resultado da previsão da série de tempo.

O tipo de estatística indica qual a estatística necessária para essa função.

Sintaxe

PREVISÃO.ETS.ESTATÍSTICA(valores;linha cronológica;tipo_de_estatística;[sazonalidade];[conclusão_de_dados];[agregação])

A sintaxe da função PREVISÃO.ETS.ESTATÍSTICA tem os seguintes argumentos:

• Valores Obrigatório. Os valores são os valores do histórico, para os quais deseja prever os próximos pontos.
• Linha cronológica Obrigatório. A matriz independente ou o intervalo numérico de dados. As datas na linha cronológica têm de ter um passo consistente entre as mesmas e não podem ser zero. A linha cronológica não precisa de ser ordenada, porque a função PREVISÃO.ETS.ESTATÍSTICA irá ordená-la implicitamente para cálculos. Se um passo consistente não for identificado na linha cronológica fornecida, a PREVISÃO.ETS.ESTATÍSTICA apresenta o erro #NÚM! Se a linha cronológica tiver valores duplicados, a função PREVISÃO.ETS.ESTATÍSTICA apresenta o erro #VALOR! Se os intervalos da linha cronológica e dos valores não forem iguais, a PREVISÃO.ETS.ESTATÍSTICA apresenta o erro #N/D.
• Statistic_type Obrigatório. Um valor numérico entre 1 e 8 que indica qual a estatística apresentada para a previsão de cálculo.
• Sazonalidade Opcional. Um valor numérico. O valor predefinido de 1 significa que o Excel deteta a sazonalidade automaticamente para a previsão e utiliza números inteiros positivos para a duração do padrão sazonal. O 0 indica que não há sazonalidade, o que significa que a previsão será linear. Números inteiros positivos indicam ao algoritmo para usar padrões desta duração como a sazonalidade. Para qualquer outro valor, a PREVISÃO.ETS.ESTATÍSTICA apresenta o erro #NÚM!
  A sazonalidade máxima suportada é de 8.760 (número de horas por ano). Qualquer sazonalidade acima desse número resultará no erro #NÚM!
• Conclusão de dados Opcional. Embora a linha cronológica necessite de um passo constante entre pontos de dados, PREVISÃO. ETS. O STAT suporta até 30% de dados em falta e ajusta-se automaticamente aos mesmos. 0 indicará o algoritmo a ter em conta os pontos em falta como zeros. O valor predefinido de 1 contabilizará por pontos em falta ao completá-los para serem a média dos pontos vizinhos.
• Agregação Opcional. Embora a linha cronológica necessite de um passo constante entre os pontos de dados, a função PREVISÃO.ETS.ESTATÍSTICA irá agregar pontos múltiplos que possuam o mesmo carimbo de data/hora. O parâmetro de agregação é um valor numérico que indica qual o método a ser utilizado para agregar vários valores com o mesmo carimbo de data/hora. O valor predefinido de 0 vai utilizar a MÉDIA, entre outras opções como a SOMA, CONTAR, CONTAR.VAL, MÍNIMO, MÁXIMO, MED.

As seguintes estatísticas opcionais podem ser apresentadas:

• O parâmetro alfa do algoritmo ETS Devolve o parâmetro do valor base: um valor maior concede mais importância a pontos de dados recentes.
• O parâmetro beta do algoritmo ETS Devolve o parâmetro do valor da tendência: um valor maior concede mais importância a tendências recentes.
• O parâmetro gama do algoritmo ETS Devolve o parâmetro do valor da sazonalidade: um valor maior concede mais importância ao período sazonal mais recente.
• Métrica MASE Devolve a métrica do erro com escala absoluta média: uma medida da precisão das previsões.
• Métrica SMAPE Devolve a métrica do erro de percentagem absoluta da média simétrica: uma medida precisa com base em erros de percentagem.
• Métrica MAE Devolve a métrica do erro de percentagem absoluta da média simétrica: uma medida precisa com base em erros de percentagem.
• Métrica RMSE Devolve a métrica do erro ao quadrado da média raiz: uma medida das diferenças entre os valores previstos e observados.
• Tamanho do passo detetado Devolve o tamanho do passo detetado na linha cronológica do histórico.

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