Criar Gráficos e Gráficos do Python no Excel

Utilizar bibliotecas Python open source para criar gráficos e gráficos 

O Python no Excel inclui um conjunto principal de bibliotecas Python fornecido pelo Anaconda. Este artigo descreve como utilizar bibliotecas Python, como seaborne matplotlib, para criar gráficos e gráficos. Para saber mais sobre as bibliotecas open source disponíveis com o Python no Excel, consulte Bibliotecas open source e Python no Excel. 

Os exemplos neste artigo utilizam o conjunto de dados Flor de Íris. Transfira este livro de exemplo para acompanhar o artigo: python-in-excel-iris-dataset.xlsx. 

Criar um gráfico de par com o seaborn 

Este exemplo mostra como criar uma visualização de gráfico de par do conjunto de dados Flor de Íris. Um gráfico de par é uma matriz de gráficos e gráficos que compara a relação entre cada variável num conjunto de dados. Neste caso, o conjunto de dados flor íris contém quatro colunas de dados numéricos: sepal_length, sepal_width, petal_length e petal_width. 

O Python no Excel cria a visualização com a biblioteca seaborn. A biblioteca seaborné importada automaticamente para Python no Excel com a seguinte instrução de importação, permitindo-lhe referenciá-la com o alias sns.  

import seaborn as sns 

Para criar um gráfico de par do conjunto de dados de flores de Íris com a biblioteca seaborn, siga os seguintes passos:

1. Introduza o seguinte fragmento de código numa célula do Python no Excel. O fragmento de código armazena o gráfico de pares como uma variável chamada pairplot.  Cria o gráfico de pares com o alias da biblioteca seaborn sns e o parplot da função seaborn. 
   
   
   
   pairplot = sns.pairplot(xl("Table1[#All]", headers=True)) Como argumento para a função pairplot, o fragmento de código utiliza a função python xl() personalizada e referencia a primeira tabela na folha de cálculo Table1. Inclui todo o conteúdo da tabela (como [#All]) e nota que a tabela inclui uma linha de cabeçalho (como cabeçalhos=Verdadeiro). Neste exemplo, a Tabela1 na folha de cálculo contém o conjunto de dados Íris.
   
   

   Nota: Se encontrar erros, consulte Resolver erros do Python no Excel para obter mais informações. 

2. Depois de consolidar a sua fórmula Python, o Python no Excel devolve a visualização do gráfico de pares num objeto de imagem. Selecione o ícone de cartão na célula do objeto de imagem para ver uma pré-visualização da visualização.
   
   

3. Mantenha a visualização como um objeto Imagem para continuar a utilizá-la para cálculos python. Extraia a imagem para a grelha do Excel para a redimensionar e ver cada gráfico mais detalhadamente. Para extrair a imagem para a grelha, clique com o botão direito do rato ou ctrl+clique na célula que contém o objeto de imagem e selecione Mostrar Gráfico sobre Células no menu.
   
   Para obter informações adicionais sobre a extração de objetos de imagem, consulte a secção Extrair um objeto de imagem para a grelha do Excel neste artigo.

Criar um gráfico de dispersão com o Matplotlib 

Este exemplo descreve como criar um gráfico de dispersão com o conjunto de dados de exemplo Flor de Íris. Um gráfico de dispersão mostra a relação entre duas variáveis numéricas num conjunto de dados. O exemplo cria um gráfico de dispersão semelhante à seguinte captura de ecrã, comparando os valores sepal_width e sepal_length .

O Python no Excel cria a visualização com a biblioteca open source matplotlib. A biblioteca Matplotlibé importada automaticamente para Python no Excel com a seguinte instrução de importação, permitindo-lhe referenciá-la como plt.  

import matplotlib.pyplot as plt 

Para criar um gráfico de dispersão do conjunto de dados de flores iris com a biblioteca Matplotlib, siga os seguintes passos:

1. Numa célula do Python no Excel, utilize a função de dispersãomatplotlib e introduza as colunas sepal_length e sepal_width do conjunto de dados Íris como argumentos. Neste exemplo, a Tabela1 na folha de cálculo contém o conjunto de dados Íris.
   
   plt.scatter(xl("Table1[sepal_length]"), xl("Table1[sepal_width]"))

2. Adicione etiquetas e um título ao gráfico de dispersão.  
   
   # Label the x and y axes of the plot. 
   plt.xlabel('sepal_length') 
   plt.ylabel('sepal_width') 
    
   # Add a title to the plot.  
   plt.title('Sepal length and width analysis')

   Nota: Pode adicionar este fragmento de código como uma linha de código adicional após a fórmula python no passo anterior, na mesma célula do Excel ou pode introduzi-lo numa nova célula do Python no Excel no seu livro. Se optar por introduzi-la numa nova célula, certifique-se de que segue as regras da ordem de cálculo principal da linha e introduza-as após a primeira célula.

3. Depois de consolidar as fórmulas python, o Python no Excel devolve a visualização do gráfico de dispersão como um objeto de imagem. Selecione o ícone de cartão na célula do objeto de imagem para ver uma pré-visualização da visualização. 
   
   

   Nota: Se encontrar erros, consulte Resolver erros do Python no Excel para obter mais informações.  

4. Mantenha a visualização como um objeto de imagem para continuar a utilizá-la para cálculos do Python. Extraia a imagem para a grelha do Excel para a redimensionar e ver o gráfico mais detalhadamente. Para extrair a imagem para a grelha, clique com o botão direito do rato ou ctrl+clique na célula que contém o objeto de imagem e selecione Mostrar Gráfico sobre Células no menu.
   
   Para obter informações adicionais sobre a extração de objetos de imagem, consulte a secção Extrair um objeto de imagem para a grelha do Excel neste artigo.

Extrair um objeto de imagem para a grelha do Excel

Conforme demonstrado pelos exemplos neste artigo, as bibliotecas Python como seaborn e Matplotlib podem devolver visualizações de dados às células do Excel. Por predefinição, o Python no Excel devolve estas visualizações como objetos de imagem. 

Selecione o ícone de cartão numa célula de objeto de imagem para ver uma pré-visualização da visualização.

Existem duas formas de extrair uma imagem para a grelha do Excel: apresentar a imagem como um gráfico sobre células ou apresentar a imagem numa célula.

Criar os seus próprios gráficos e gráficos 

Agora que aprendeu a criar gráficos e gráficos Python no Excel com um conjunto de dados de exemplo, introduza os seus próprios dados num livro do Excel e crie visualizações personalizadas.  

Para importar dados externos para utilização com o Python no Excel, utilize Power Query. Para saber mais, consulte Utilizar Power Query para importar dados para Python no Excel.

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