Pentru informații despre disponibilitate, consultați Disponibilitatea Python în Excel. Dacă întâmpinați probleme cu Python în Excel, raportați-le selectândFeedback de ajutor> în Excel.
Sunteți începător în Python în Excel? Începeți cu Introducere în Python în Excel și Începeți cu Python în Excel.
Biblioteci Python open-source
Python în Excel este livrat cu un set standard de biblioteci Python furnizate de Anaconda printr-o distribuție sigură. Utilizați aceste biblioteci Python pentru a vă simplifica analiza de date, a găsi modele și detalii ascunse și a vizualiza datele cu reprezentări grafice.
Core Python în bibliotecile Excel
Următoarele biblioteci open-source sunt disponibile în mod implicit cu Python în Excel. Au fost importate cu instrucțiunile listate.
- Instrucțiunea Matplotlib. Import:
import matplotlib.pyplot as plt - Instrucțiunea NumPy. Import:
import numpy as np - Instrucțiunea pandas. Import:
import pandas as pd - Instrucțiunea seaborn. Import:
import seaborn as sns - Instrucțiunea statsmodels. Import:
import statsmodels as sm
Notă
Aceste biblioteci de bază sunt listate, de asemenea, în panoul de activități Python din inițializarea Excel. Accesați panoul de activități de inițializare selectând Inițializare formule> din panglica Excel. Acest panou de activități este în prezent doar în citire și afișează setările de inițializare pentru Python în momentul rulării Excel.
Cum se importă bibliotecile
În plus față de bibliotecile de bază, puteți importa biblioteci suplimentare disponibile prin Anaconda. Importați biblioteci Python în Excel utilizând o instrucțiune de import Python într-o celulă Python în Excel, cum import numpy as npar fi . Această instrucțiune importă biblioteca NumPy și îi atribuie aliasul np. După ce introduceți această instrucțiune de import într-o celulă Python, puteți face referire la biblioteca NumPy ca np în toate formulele Python din acel registru de lucru.
Sfat
Pentru a vă asigura că bibliotecile sunt importate înainte să ruleze formulele Python, introduceți instrucțiunile de import și toate setările din prima foaie de lucru din registrul de lucru. Dacă doriți, puteți rezerva prima foaie de lucru special pentru instrucțiunile și setările de import.
Important
Nu toate bibliotecile utilizează formatul import [library] as [name]de instrucțiune de import. De exemplu, pentru a importa biblioteca beautifulsoup4, utilizați instrucțiunea from bs4 import BeautifulSoupimport . Consultați documentația pentru fiecare bibliotecă pentru a afla instrucțiunea de import recomandată.
Listă de biblioteci recomandate
Următorul tabel arată un subset de biblioteci open-source furnizate de Anaconda pe care le puteți utiliza cu Python în Excel. Bibliotecile Matplotlib, NumPy, seaborn, statsmodels și pandas sunt importate în mod implicit. Bibliotecile suplimentare listate în tabel nu sunt importate automat, dar puteți alege să le importați, dacă doriți.
Important
Pentru a vă proteja securitatea datelor, aceste biblioteci nu vor avea capacitatea de a face solicitări de rețea sau de a vă accesa fișierele și datele de pe computerul local. Pentru a afla mai multe, consultați Securitatea datelor și Python în Excel.
Notă
Python în Excel acceptă fonturi în limba engleză, chineză (simplificată), franceză, germană, japoneză și spaniolă.
| Bibliotecă | Descriere |
|---|---|
| Astropy | O bibliotecă Python pentru astronomie. Licență: Clauza BSD-3. |
| Supă frumoasă4 | O bibliotecă Python proiectată pentru răzuirea ecranului. Licență: MIT. |
| fals | Generează date false. Licență: MIT. |
| Imbalanced-learn | Vă ajută să rezolvați problemele de clasificare, oferind tehnici de re-eșantionare. Se bazează pe scikit-learn. Licență: MIT. |
| IPython | O bibliotecă pentru informatică interactivă. Licență: Clauza BSD-3. |
| Instrucțiunea Matplotlib | Creează diagrame și figuri la calitate de publicație în Python. Licență: PSF. |
| mlxtend | O bibliotecă de învățare automată pentru activitățile zilnice de știință a datelor. Licență: Clauza BSD-3. |
| Rețea X | Un pachet Python pentru crearea și manipularea rețelelor complexe. Licență: Clauza BSD-3. |
| NLTK | O bibliotecă pentru procesarea limbajului natural. Următorii corpi sunt preîncărcați pentru a fi utilizați cu Python în Excel: brown, punkt, stopwords, treebank, vader și wordnet2022. Licență: Apache v2. |
| NumPy | Oferă procesarea matricelor pentru numere, șiruri, înregistrări și obiecte. Licență: Clauza BSD-3. |
| urși Panda | Oferă structuri de date și instrumente de analiză a datelor. Licență: Clauza BSD-3. |
| Pernă | Adaugă suport pentru deschiderea, manipularea și salvarea diferitelor formate de fișier imagine. Licență: PIL. |
| plotnine | O bibliotecă de reprezentare grafică și de vizualizare a datelor. Licență: MIT. |
| Prinț | O bibliotecă pentru analiza datelor de explorare multivariabilă în Python, inclusiv o varietate de metode pentru rezumarea datelor tabelare. Licență: MIT. |
| Tabele pyTable | Reunește Python, biblioteca HDF5 și biblioteca NumPy pentru a gestiona volume mari de date. Licență: Clauza BSD-3. |
| Wavelets PyWavelets | O miniundă transformă biblioteca. Licență: MIT. |
| cod QR | Un generator de imagini cu cod QR. Licență: Clauza BSD-3. |
| scikit-learn | Un set de module Python pentru învățarea programată și explorarea datelor. Licență: Clauza BSD-3. |
| SciPy | O bibliotecă științifică pentru Python. Licență: Clauza BSD-3. |
| Instrucțiunea seaborn | O bibliotecă de vizualizări de date statistice. Licență: Clauza BSD-3. |
| Snowballstemmer | O colecție de biblioteci de algoritmi pentru Python. Licență: Clauza BSD-2. |
| Pătrat | Creează treemap-uri sau vizualizări pentru a afișa date ierarhice. Licență: Apache v2. |
| Modele statistice | Calcule și modele statistice, de utilizat cu biblioteca SciPy. Licență: Clauza BSD-3. |
| SymPy | O bibliotecă Python pentru matematică simbolică. Licență: Clauza BSD-3. |
| Tabulare | O bibliotecă pentru crearea și formatarea tabelelor. Licență: MIT. |
| TheFuzz | Oferă potrivire fuzzy string per a calcula diferențele dintre secvențe. Licență: MIT. |
| Wordcloud | Un generator de noruri de cuvinte. Licență: MIT. |
Aflați mai multe de pe Anaconda
Pentru a afla mai multe despre integrarea și bibliotecile acceptate, vizitați Anaconda.