Проблема
Предположим, что функция ПРЕДСКАЗАТЬ или sp_rxPredict используется в службах машинного обучения SQL Server 2017 в описанных ниже случаях.
- Если функция PREDICT используется для создания предикативных значений или оценок на основе моделей rxDTree, rxDForest или rxBTrees , а столбцы, необходимые для создания прогноза, отсутствуют во входных данных предложения WITH, выполнение завершится ошибкой без подробного сообщения об ошибке, в котором будет указан, какой столбец отсутствует.
- Скорость обучения в древовидных моделях (rxDtree, rxBtrees и rxDforest) не была включена в сериализованную модель реального времени. Таким образом, после отмены сериализации вместо заданного пользователем значения по умолчанию используется значение по умолчанию (0,1). Это влияет как на оценку в реальном времени, так и на собственную оценку при использовании функций sp_rxPredict и ПРЕДСКАЗАТЬ .
Решение
Эта проблема устранена в следующем накопительном пакете обновления для SQL Server:
Накопительный пакет обновления 4 для SQL Server 2017
Сведения о накопительных обновлениях для SQL Server:
Каждый новый накопительный пакет обновления для SQL Server содержит все исправления и исправления безопасности, которые входили в состав предыдущего накопительного пакета обновления. Ознакомьтесь с последними накопительными пакетами обновления для SQL Server:
Последний накопительный пакет обновления для SQL Server 2017
Состояние
Корпорация Майкрософт подтвердила, что это проблема продуктов Microsoft, перечисленных в разделе «Относится к».
Ссылки
Узнайте о терминологии, используемой корпорацией Майкрософт для описания обновлений программного обеспечения.