บทความนี้จะอธิบายเกี่ยวกับไวยากรณ์ของสูตรและการใช้ฟังก์ชัน Z.TEST ใน Microsoft Excel
ส่งกลับค่า P ด้านเดียวของการทดสอบ z-test
สำหรับค่าเฉลี่ยเลขคณิต x ของประชากรตามสมมติฐานนั้น Z.TEST จะส่งกลับค่าความน่าจะเป็นที่ค่าเฉลี่ยของตัวอย่างจะสูงกว่าค่าเฉลี่ยของค่าที่สังเกตได้ในชุดข้อมูล (อาร์เรย์) หรือ ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของตัวอย่างที่สังเกตได้
เมื่อต้องการดูวิธีการใช้ Z.TEST ในสูตรเพื่อคำนวณค่าความน่าจะเป็นแบบสองด้าน ให้ดูที่ส่วน ข้อสังเกต ด้านล่างนี้
ไวยากรณ์
Z.TEST(array,x,[sigma])
ไวยากรณ์ของฟังก์ชัน Z.TEST มีอาร์กิวเมนต์ดังนี้
- อาร์ เรย์ ต้องระบุ อาร์เรย์หรือช่วงของข้อมูลที่จะทดสอบ x
- x (ต้องระบุ) ค่าที่จะทดสอบ
- ซิก เสริม ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ที่ทราบ) ของประชากร ถ้าไม่ใส่ค่าอะไรไว้ จะใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่าง
ข้อสังเกต
- ถ้า array ว่างเปล่า ฟังก์ชัน Z.TEST จะส่งกลับ #N/A เป็นค่าความผิดพลาด
- เมื่อมีการระบุค่า sigma ฟังก์ชัน Z.TEST จะคำนวณดังนี้
Z.TEST(array,x,sigma) = 1-Norm.S.Dist((Average(array)- x) / (sigma/√n),TRUE)
หรือเมื่อไม่ได้ระบุค่า Sigma จะคำนวณดังนี้
Z.TEST(array,x) = 1-Norm.S.Dist((Average(array)- x) / (STDEV(array)/√n),TRUE)
โดยที่ x คือค่าเฉลี่ยเลขคณิตของตัวอย่าง AVERAGE(array) และ n คือ COUNT(array) - Z.TEST คือความน่าจะเป็นที่ค่าเฉลี่ยตัวอย่างจะมากกว่าค่าสังเกต AVERAGE(array) เมื่อค่าเฉลี่ยประชากรที่เป็นฐานคือ μ0 จากสมมาตรของการแจกแจงปกติ ถ้า AVERAGE(array) < x ฟังก์ชัน Z.TEST จะส่งกลับค่าที่มากกว่า 0.5
- สูตร Excel ต่อไปนี้สามารถใช้ในการคำนวณค่าความน่าจะเป็นแบบสองด้านที่ค่าเฉลี่ยตัวอย่างจะอยู่ห่างจาก x (ไม่ว่าในทิศทางใด) มากกว่า AVERAGE(array) เมื่อค่าเฉลี่ยประชากรที่สุ่มตัวอย่างคือ x
=2 * MIN(Z.TEST(array,x,sigma), 1 - Z.TEST(array,x,sigma))
ตัวอย่าง
คัดลอกข้อมูลตัวอย่างในตารางต่อไปนี้ และวางในเซลล์ A1 ของเวิร์กชีต Excel ใหม่ สำหรับสูตรที่จะแสดงผลลัพธ์ ให้เลือกสูตร กด F2 แล้วกด Enter ถ้าคุณต้องการ คุณสามารถปรับความกว้างของคอลัมน์เพื่อดูข้อมูลทั้งหมดได้
| ข้อมูล | ||
|---|---|---|
| 3 | ||
| 6 | ||
| 7 | ||
| 8 | ||
| 6 | ||
| 5 | ||
| 4 | ||
| 2 | ||
| 1 | ||
| 9 | ||
| สูตร | คำอธิบาย (ผลลัพธ์) | ผลลัพธ์ |
| =Z.TEST(A2:A11,4) | ค่าความน่าจะเป็นแบบด้านเดียวของ z-test ของชุดข้อมูลด้านบน โดยมีค่าเฉลี่ยประชากรที่ได้จากสมมติฐานเท่ากับ 4 (.090574) | 0.090574 |
| =2 * MIN(Z.TEST(A2:A11,4), 1 - Z.TEST(A2:A11,4)) | ค่าความน่าจะเป็นแบบสองด้านของ z-test ของชุดข้อมูลด้านบน โดยมีค่าเฉลี่ยประชากรที่ได้จากสมมติฐานเท่ากับ 4 (0.181148) | 0.181148 |
| =Z.TEST(A2:A11,6) | ค่าความน่าจะเป็นแบบด้านเดียวของ z-test ของชุดข้อมูลด้านบน โดยมีค่าเฉลี่ยประชากรที่ได้จากสมมติฐานเท่ากับ 6 (0.863043) | 0.863043 |
| =2 * MIN(Z.TEST(A2:A11,6), 1 - Z.TEST(A2:A11,6)) | ค่าความน่าจะเป็นแบบสองด้านของ z-test ของชุดข้อมูลด้านบน โดยมีค่าเฉลี่ยประชากรที่ได้จากสมมติฐานเท่ากับ 6 (0.273913) | 0.273913 |