Microsoft主动学习是个人预览版中的一项新功能，旨在将任何被动学习内容转换为一组有吸引力的活动。 第一个活动是抽认卡。
抽认卡由 AI 生成，基于活动创建者提供的地面内容，然后这些内容将转换为一组卡片，包括问题、答案和潜在提示。 生成后，创建者可以根据需要修改卡片，查看这些卡片的源引文，从上传的文件或必应图像添加图像。 一旦对结果感到满意，创建者可以选择练习抽认卡和/或与其租户中的其他人共享。
每个练习闪卡的人都可以查看他们的练习时间和进度。 与学生共享闪存卡的教师还可以查看学生对抽认卡的参与情况。
闪卡生成的工作原理是什么？
闪卡生成基于名为 GPT 的机器学习模型， (生成式预训练的转换器) 。 该模型基于大量公开提供的文本示例进行训练。 因此，GPT 高级模型生成英文闪卡，看起来像是人类写的。
为了最大程度地降低模型生成的不当内容的风险，响应通过多个验证器和内容审查筛选步骤传递。
创建者应如何使用抽认卡生成？
Flashcard 创建者可以自行使用闪卡，也可以与同事和学生共享。 在与他人共享之前，创建者负责审查和编辑内容，以确保其适当性和准确性。 虽然我们采用各种筛选器和安全措施来限制可疑或不适当的内容，但基础技术是在各种 Internet 源上训练的 AI，因此我们依靠创建者来确认最终活动的适当性和正确性。
抽认卡旨在提高学习过程的有效性和参与度，但可能无法涵盖整个学习材料，因此应将其与学习材料一起使用。
生成通道时采用哪些安全措施？
- 闪卡创建者被指示在使用和与他人共享之前，先审阅和批准闪卡内容， (例如他们的学生) 。
- 闪卡基于活动创建者上传的学习内容。
- 在向创建者呈现内容之前，内容审查在闪卡上使用。
模型限制
- 闪卡生成目前仅限于英语学习内容。
- 模型仅使用文本输入来创建活动，该模型将忽略输入中包含的任何图像和其他对象。 代码和数学表达式也未得到正确处理。
- 抽认卡基于至少 240 个字符和最多 20,000 个字符的文本生成。 如果提供较长文本，则前 20,000 个字符将仅用作输入
- 目前无法保证闪卡中提供的文本完全覆盖。 建议在学习源内容的同时，使用这些来增强学习。