運算式的範例

套用到

Microsoft 365 Access Access 2024 Access 2021 Access 2019 Access 2016

本文提供 Access 運算式的範例。運算式將數學或邏輯運算子、常數、函數、資料表欄位、控制項和屬性結合成單一值。您可以在 Access 中使用運算式來計算數值、驗證資料，及設定預設值。

本文內容

表單和報表

文字運算; 其他控制項中的值; 日期運算	頁首及頁尾; 計數、加總和平均值; 僅有兩個值的條件	算術運算; SQL 彙總函數

查詢和篩選

所有查詢和篩選運算式

文字運算; SQL 彙總函數; 比對文字值; 使用 Like 比對記錄模式; 更新查詢	算術運算; 尋找遺失的資料; 比較資料準則; 使用 SQL 彙總來比較資料列; SQL 陳述式	日期運算; 使用子查詢的導出欄位; 包含遺失資料的欄位; 使用子查詢比對欄位

表格

所有資料表運算式

欄位預設值	欄位驗證規則

巨集

所有巨集運算式

表單和報表

本節中的資料表顯示用於計算表單或報表控制項值的運算式。若要建立計算控制項，請在控制項的屬性中 ControlSource 輸入運算式，而不是在資料表欄位或查詢中輸入運算式。

注意

您也可以在表單或報表中使用運算式來醒目提示具有條件式格式設定的資料。

文字運算

下表中的運算式使用 & (符號) 和 + (加上) 運算子來合併文字字串、使用內建函數來處理文字，或是建立計算控制項。

運算式	結果
`="N/A"`	顯示 N/A。
`=[FirstName] & " " & [LastName]`	會顯示位於 FirstName 和 LastName 資料表欄位內的值。在此範例中， `&` 運算子用於合併 FirstName 欄位、 (以引號括住的空格字元) 和 LastName 欄位。
`=Left([ProductName], 1)`	使用此函數顯示 `Left` 稱為 `ProductName`的欄位或控制項中值的第一個字元。
`=Right([AssetCode], 2)`	使用此函數顯示 `Right` 稱為 `AssetCode`的欄位或控制項值的最後兩個字元。
`=Trim([Address])`	使用函數顯示 `Trim` 移除前置和後置空格後的控制項值 `Address` 。
`=IIf(IsNull([Region]), [City] & " " & [PostalCode], [City] & " " & [Region] & " " & [PostalCode])`	使用函數在`IIf`控制項為 Null 時`Region`顯示和 `CityPostalCode` 控制項的值。否則，它會顯示、 `Region`和`PostalCode`控制項的`City`值，並以空格分隔。
`=[City] & (" " + [Region]) & " " & [PostalCode]`	使用運算子和 Null 傳播，在`+`欄位或控制項中的`Region`值為 Null 時顯示 and `PostalCodeCity` 控制項的值。否則，它會顯示、 `Region`和`PostalCode`欄位或控制項的`City`值，並以空格分隔。 Null 傳播表示運算式的任何部分為 Null，則整個運算式為 Null。運算子 `+` 支援 null 傳播，但 `&` 運算子不支援。

運算式	結果
`=[Page]`	1
`="Page " & [Page]`	第 1 頁
`="Page " & [Page] & " of " & [Pages]`	頁 1 / 3
`=[Page] & " of " & [Pages] & " Pages"`	第 1 頁，共 3 頁
`=[Page] & "/" & [Pages] & " Pages"`	1/3 頁
`=[Country/region] & " - " & [Page]`	英國 - 1
`=Format([Page], "000")`	001
`="Printed on: " & Date()`	列印日期：12/31/17

運算式	結果
`=[Subtotal]+[Freight]`	Subtotal 和 Freight 欄位或控制項值的總和。
`=[RequiredDate]-[ShippedDate]`	RequiredDate 和 ShippedDate 欄位或控制項兩者日期值之間相隔的天數。
`=[Price]*1.06`	Price 欄位或控制項值乘以 1.06 (也就是另加上 Price 值的百分之 6) 的結果。
`=[Quantity]*[Price]`	Qantity 和 Price 欄位或控制項值相乘的結果。
`=[EmployeeTotal]/[CountryRegionTotal]`	EmployeeTotal 欄位或控制項值除以 CountryRegionTotal 欄位或控制項值的結果。

運算式	結果
`=Forms![Orders]![OrderID]`	在 Orders 表單中，OrderID 控制項的值。
`=Forms![Orders]![Orders Subform].Form![OrderSubtotal]`	在 Orders 表單中，子表單名為 Orders Subform 上的 OrderSubtotal 控制項值。
`=Forms![Orders]![Orders Subform]![ProductID].Column(2)`	在 Orders 表單中，子表單名為 Orders Subform 上的多欄清單方塊 ProductID，其第三欄的值 (請注意，0 代表第一欄，1 代表第二欄，以此類推)。
`=Forms![Orders]![Orders Subform]![Price] * 1.06`	在 Orders 表單中，子表單名為 Orders Subform 上的 Price 控制項值乘以 1.06 (也就是另加上 Price 控制項值的百分之 6) 的結果。
`=Parent![OrderID]`	目前子表單的主要或上層表單中，OrderID 控制項的值。

運算式	結果
`=Report![Invoice]![OrderID]`	名為 "Invoice" 的報表中 "OrderID" 控制項的值。
`=Report![Summary]![Summary Subreport]![SalesTotal]`	Summary 報表中，子報表名為 Summary Subreport 上的 SalesTotal 控制項的值。
`=Parent![OrderID]`	在目前子報表的主要或父報表中，OrderID 控制項的值。

運算式	描述
`=Avg([Freight])`	使用 Avg 函數顯示名為 "Freight" 的資料表欄位或控制項值的平均值。
`=Count([OrderID])`	使用 Count 函數顯示 OrderID 控制項中記錄的數目。
`=Sum([Sales])`	使用 Sum 函數顯示 Sales 控制項值的加總。
`=Sum([Quantity]*[Price])`	使用 Sum 函數顯示 Quantity 和 Price 控制項值相乘的加總。
`=[Sales]/Sum([Sales])*100`	將控制項值 `Sales` 除以控制項中 `Sales` 所有值的總和來顯示銷售額所佔的百分比。如果您將控制項的屬性設為 `FormatPercent`，請勿包含在 `*100` 運算式中。

運算式	描述
`=DLookup("[ContactName]", "[Suppliers]", "[SupplierID] = " & Forms("Suppliers")("[SupplierID]"))`	使用 DLookup 函數，在 Suppliers 資料表中的 SupplierID 欄位值與 Suppliers 表單中的 SupplierID 控制項值相符時，傳回資料表中的 ContactName 欄位值。
`=DLookup("[ContactName]", "[Suppliers]", "[SupplierID] = " & Forms![New Suppliers]![SupplierID])`	使用 DLookup 函數，在 Suppliers 資料表中的 SupplierID 欄位值與 New Suppliers 表單中的 SupplierID 控制項值相符時，傳回資料表中的 ContactName 欄位值。
`=DSum("[OrderAmount]", "[Orders]", "[CustomerID] = 'RATTC'")`	使用 DSum 函數，傳回在 Orders 資料表中 OrderAmount 欄位值的總計，其 CustomerID 為 RATTC。
`=DCount("[Retired]","[Assets]","[Retired]=Yes")`	使用 DCount 函數傳回 Assets 資料表中 Retired 欄位 (Yes/No 欄位) 為 Yes 值的數目。

運算式	描述
`=Date()`	使用 Date 函數，以的形式 `mm-dd-yy`顯示目前日期，其中 `mm` 是月份 (1 到 12) ， `dd` (是日期 1 到 31) `yy` ，以及是 1980 到 2099) (年份的最後兩個數字。
`=Format(Now(), "ww")`	使用 Format 函數顯示目前日期在該年度的週次，其中 `ww` 代表第 1 至 53 週。
`=DatePart("yyyy", [OrderDate])`	使用 DatePart 函數顯示 OrderDate 控制項值的四位數西元年份。
`=DateAdd("y", -10, [PromisedDate])`	使用 DateAdd 函數顯示 PromisedDate 控制項值 10 天前的日期。
`=DateDiff("d", [OrderDate], [ShippedDate])`	使用 DateDiff 函數顯示 OrderDate 和 ShippedDate 控制項值之間相隔的天數。
`=[InvoiceDate] + 30`	使用日期的算術運算來計算 [InvoiceDate] 欄位或控制項中日期過後的第 30 天。

運算式	描述
`=IIf([Confirmed] = "Yes", "Order Confirmed", "Order Not Confirmed")`	使用 IIf (Immediate If) 函數，在 Confirmed 控制項的值為 `Yes`時，顯示「訂單已確認」訊息;否則顯示訊息 `"Order Not Confirmed."`
`=IIf(IsNull([Country/region]), " ", [Country])`	使用 IIf 和 IsNull 函數，在 Country/region 控制項值為 Null 時顯示空字串；否則顯示 Country/region 控制項的值。
`=IIf(IsNull([Region]), [City] & " " & [PostalCode], [City] & " " & [Region] & " " & [PostalCode])`	使用 IIf 和 IsNull 函數，在 Region 控制項值為 Null 時顯示 City 和 PostalCode 控制項的值；否則顯示 City、Region 和 PostalCode 欄位或控制項的值。
`=IIf(IsNull([RequiredDate]) Or IsNull([ShippedDate]), "Check for a missing date", [RequiredDate] - [ShippedDate])`	使用 IIf 和 IsNull 函數，在 RequiredDate 扣除 ShippedDate 的結果為 Null 時顯示「檢查是否缺少日期」訊息；否則顯示 RequiredDate 和 ShippedDate 兩個控制項日期值之間相隔的時間。

運算式	描述
`FullName: [FirstName] & " " & [LastName]`	建立名為 FullName 的欄位來顯示 FirstName 和 LastName 欄位中的值 (以空格分隔)。
`Address2: [City] & " " & [Region] & " " & [PostalCode]`	建立名為 Address2 的欄位來顯示 City、Region 和 PostalCode 欄位中的值 (以空格分隔)。
`ProductInitial: Left([ProductName], 1)`	建立名為 ProductInitial 的欄位，然後使用 Left 函數在 ProductInitial 欄位中顯示 ProductName 欄位值的第一個字元。
`TypeCode: Right([AssetCode], 2)`	建立名為 TypeCode 的欄位，然後使用 Right 函數顯示 AssetCode 欄位值的最後兩個字元。
`AreaCode: Mid([Phone],2,3)`	建立名為 AreaCode 的欄位，然後使用 Mid 函數顯示 Phone 欄位值第二個字元開始的三個字元。
`ExtendedPrice: CCur([Order Details].[Unit Price][Quantity](1-[Discount])/100)*100`	將導出欄位命名為 ExtendedPrice，並使用 CCur 函數來運計算套用了折扣後的明細項目加總。

運算式	描述
`PrimeFreight: [Freight] * 1.1`	建立名為 PrimeFreight 的欄位，然後在欄位中顯示另加了百分之 10 的運費。
`OrderAmount: [Quantity] * [UnitPrice]`	建立名為 OrderAmount 欄位，然後顯示 Quantity 和 UnitPrice 欄位值相乘的結果。
`LeadTime: [RequiredDate] - [ShippedDate]`	建立名為 LeadTime 的欄位，然後顯示 RequiredDate 和 ShippedDate 欄位值相差的時間。
`TotalStock: [UnitsInStock]+[UnitsOnOrder]`	建立名為 TotalStock 的欄位，然後顯示 UnitsInStock 和 UnitsOnOrder 欄位值的總和。
`FreightPercentage: Sum([Freight])/Sum([Subtotal]) *100`	建立名為 `FreightPercentage`的欄位，然後顯示運費在每個小計中所佔的百分比。此運算式會使用函數來加 `Sum` 總欄位中的 `Freight` 值，再將加總結果除以欄位中 `Subtotal` 值的總和。若要使用此運算式，請將選取查詢轉換成合計查詢。您必須使用設計方格中的 [ 合計 ] 資料列，並將此欄位的 [合計 ] 儲存格設為 `Expression`。如需建立合計查詢的詳細資訊，請參閱使用查詢加總資料。如果您將欄位的屬性設為 `FormatPercent`，請勿包含 `*100`。

運算式	描述
`RowCount: Count(*)`	建立名為 RowCount 的欄位，然後使用 Count 函數計算查詢中的記錄數目，包含具有 Null (空白) 欄位的記錄在內。
`FreightPercentage: Sum([Freight])/Sum([Subtotal]) *100`	建立名為的欄位 `FreightPercentage`，然後將欄位值 `Freight` 的總和除以欄位值的總和 `Subtotal` ，計算運費在每個小計中所佔的百分比。此範例會使用函數 `Sum` 。您必須搭配合計查詢來使用這個運算式。如果您將欄位的屬性設為 `FormatPercent`，請勿包含 `*100`。如需建立合計查詢的詳細資訊，請參閱使用查詢加總資料。
`AverageFreight: DAvg("[Freight]", "[Orders]")`	建立名為 AverageFreight 的欄位，然後使用 DAvg 函數來計算合併於合計查詢中所有訂單的平均運費。

欄位	運算式	描述
ShipCity	`"London"`	顯示出貨至倫敦的訂單。
ShipCity	`"London" Or "Hedge End"`	使用 `Or` 運算子顯示出貨至倫敦或赫奇恩德的訂單。
ShipCountryRegion	`In("Canada", "UK")`	使用 `In` 運算子顯示出貨至加拿大或英國的訂單。
ShipCountryRegion	`Not "USA"`	使用 `Not` 運算子顯示出貨至美國以外之國家/地區的訂單。
ProductName	`Not Like "C*"`	使用 `Not` 運算子和 `*` 萬用字元來顯示名稱開頭不是 C 的產品。
CompanyName	`>="N"`	顯示名稱的字母`NZ`開頭為的訂單收件公司。
ProductCode	`Right([ProductCode], 2)="99"`	使用 Right 函數顯示 ProductCode 值結尾 `99`為的訂單。
ShipName	`Like "S*"`	顯示名稱以字母 `S`開頭的訂單收件客戶。

欄位	運算式	描述
ShippedDate	`#2/2/2017#`	顯示 2017 年 2 月 2 日出貨的訂單。
ShippedDate	`Date()`	顯示今天出貨的訂單。
RequiredDate	`Between Date( ) And DateAdd("m", 3, Date( ))`	使用 `Between...And` 運算子及 DateAdd 和 Date 函數顯示今天起三個月內要出貨的訂單。
OrderDate	`< Date( ) - 30`	使用 Date 函數顯示超過 30 天前的訂單。
OrderDate	`Year([OrderDate])=2017`	使用 Year 函數顯示訂單日期為 2017 年的訂單。
OrderDate	`DatePart("q", [OrderDate])=4`	使用 DatePart 函數顯示第四季的訂單。
OrderDate	`DateSerial(Year ([OrderDate]), Month([OrderDate])+1, 1)-1`	使用 DateSerial、Year 和 Month 函數顯示每個月最後一天的訂單。
OrderDate	`Year([OrderDate])= Year(Now()) And Month([OrderDate])= Month(Now())`	使用 Year 和 Month 函數及 And 運算子顯示今年度本月份的訂單。
ShippedDate	`Between #1/5/2017# And #1/10/2017#`	使用 `Between...And`運算子顯示 2017 年 1 月 5 日和 2017 年 1 月 10 日之間出貨的訂單。
RequiredDate	`Between Date( ) And DateAdd("M", 3, Date( ))`	使用 `Between...And` 運算子顯示今天起三個月內要出貨的訂單。
BirthDate	`Month([BirthDate])=Month(Date())`	使用 Month 和 Date 函數顯示本月生日的員工。

欄位	運算式	描述
ShipRegion	`Is Null`	顯示客戶 ShipRegion 欄位是 Null (遺漏) 值的訂單。
ShipRegion	`Is Not Null`	顯示客戶 ShipRegion 欄位含有值的訂單。
Fax	`""`	顯示沒有傳真機的客戶訂單，並以零長度字串值在 Fax 欄位中顯示，而非使用 Null (遺漏) 值。

運算式	描述
`LagTime: DateDiff("d", [OrderDate], [ShippedDate])`	建立名為 LagTime 的欄位，然後使用 DateDiff 函數顯示訂單日期和出貨日期相隔的天數。
`YearHired: DatePart("yyyy",[HireDate])`	建立名為 YearHired 的欄位，然後使用 DatePart 函數顯示每位員工的到職年份。
`MinusThirty: Date( )- 30`	建立名為 MinusThirty 的欄位，然後使用 Date 函數顯示目前日期 30 天前的日期。

運算式	描述
`CurrentCountryRegion: IIf(IsNull([CountryRegion]), " ", [CountryRegion])`	建立名為 CurrentCountryRegion 的欄位，然後使用 IIf 和 IsNull 函數，在 CountryRegion 欄位包含 Null 值時，於該欄位中顯示空字串；否則顯示 CountryRegion 欄位的內容。
`LeadTime: IIf(IsNull([RequiredDate] - [ShippedDate]), "Check for a missing date", [RequiredDate] - [ShippedDate])`	建立名為 LeadTime 的欄位，然後使用 IIf 和 IsNull 函數，在 RequiredDate 欄位或 ShippedDate 欄位的值為 Null 時，顯示「檢查是否缺少日期」訊息；否則顯示相差的日期。
`SixMonthSales: Nz([Qtr1Sales]) + Nz([Qtr2Sales])`	建立名為 SixMonthSales 的欄位，先使用 Nz 函數將所有 Null 值轉換為零，然後再顯示 Qtr1Sales 和 Qtr2Sales 欄位值的總計。

欄位	運算式	描述
ShipName	`Like "S*"`	尋找 ShipName 欄位中以字母 S 開頭的所有記錄。
ShipName	`Like "*Imports"`	尋找 ShipName 欄位中以 “Imports” 字詞結尾的所有記錄。
ShipName	`Like "[A-D]*"`	尋找 ShipName 欄位中，字母開頭為 A、B、C 或 D 的所有記錄。
ShipName	`Like "ar"`	尋找 ShipName 欄位中包含字母序列 "ar" 的所有記錄。
ShipName	`Like "Maison Dewe?"`	尋找 ShipName 欄位中符合下列條件的所有記錄：值的第一部分包含 “Maison”，而第二部分則由 5 個字母字串組成，其中前 4 個字母為 “Dewe” 且最後一個字母不明。
ShipName	`Not Like "A*"`	尋找 ShipName 欄位中不以字母 A 開頭的所有記錄。

欄位	運算式	描述
Freight	`> (DStDev("[Freight]", "Orders") + DAvg("[Freight]", "Orders"))`	使用 DStDev 和 DAvg 函數顯示超過平均運費的所有訂單，以及運費的標準差。
Quantity	`> DAvg("[Quantity]", "[Order Details]")`	使用 DAvg 函數顯示訂購數量超過平均訂購數量的產品。

欄位	運算式	顯示
UnitPrice	`(SELECT [UnitPrice] FROM [Products] WHERE [ProductName] = "Aniseed Syrup")`	價格和茴芹糖漿價格相同的產品。
UnitPrice	`>(SELECT AVG([UnitPrice]) FROM [Products])`	單價高於平均值的產品。
Salary	`> ALL (SELECT [Salary] FROM [Employees] WHERE ([Title] LIKE "Manager") OR ([Title] LIKE "Vice President"))`	薪水高於所有職稱為「經理」或「副總裁」的每個業務代表的薪水。
OrderTotal: [UnitPrice] * [Quantity]	`> (SELECT AVG([UnitPrice] * [Quantity]) FROM [Order Details])`	總金額高於平均訂單價值的訂單。

欄位	運算式	結果
標題	`"Salesperson"`	將文字值變更為銷售人員。
ProjectStart	`#8/10/17#`	將日期值變更為 2017 年 8 月 10 日。
已停用	`Yes`	將 Yes/No 欄位從 No 值變更為 Yes。
PartNumber	`"PN" & [PartNumber]`	在每個指定的零件編號開頭加上 PN。
LineItemTotal	`[UnitPrice] * [Quantity]`	計算 UnitPrice 和 Quantity 相乘的結果。
Freight	`[Freight] * 1.5`	增加百分之 50 的運費。
銷售	`DSum("[Quantity] * [UnitPrice]", "Order Details", "[ProductID]=" & [ProductID])`	若目前資料表中的 ProductID 值與訂單詳細資料資料表中的 ProductID 值相符，就根據 Quantity 和 UnitPrice 相乘的結果更新銷售總額。
ShipPostalCode	`Right([ShipPostalCode], 5)`	截斷最左邊的字元，保留最後 5 個字元。
UnitPrice	`Nz([UnitPrice])`	在 UnitPrice 欄位中將 Null (未定義或未知) 值變更為零 (0)。

使用運算式的 SQL 陳述式	結果
`SELECT [FirstName],[LastName] FROM [Employees] WHERE [LastName]="Danseglio";`	針對姓氏為「鐘」的員工顯示其 FirstName 欄位和 LastName 欄位中的值。
`SELECT [ProductID],[ProductName] FROM [Products] WHERE [CategoryID]=Forms![New Products]![CategoryID];`	若記錄中的 CategoryID 值與開啟的 New Products 表單中特定的 CategoryID 值相符，就顯示 Products 資料表中 ProductID 和 ProductName 欄位中的值。
`SELECT Avg([ExtendedPrice]) AS [Average Extended Price] FROM [Order Details Extended] WHERE [ExtendedPrice]>1000;`	針對 ExtendedPrice 欄位值大於 1000 的訂單計算平均總價，然後在名為 Average Extended Price 的欄位中顯示。
`SELECT [CategoryID], Count([ProductID]) AS [CountOfProductID] FROM [Products] GROUP BY [CategoryID] HAVING Count([ProductID])>10;`	在名為 CountOfProductID 的欄位中，針對具有 10 個以上產品的類別計算其產品總數並加以顯示。

欄位	運算式	預設欄位值
Quantity	`1`	1
Region	`"MT"`	MT
Region	`"New York, N.Y."`	紐約, 紐約州 (請注意，若值含有標點符號，就必須以引號括住)。
Fax	`""`	根據預設，零長度字串代表欄位是空白而非 Null 值。
訂單日期	`Date( )`	今天的日期
DueDate	`Date() + 60`	今天以後第 60 天的日期

ValidationRule 屬性	ValidationText 屬性
`<> 0`	請輸入非零值。
`0 Or > 100`	值必須是 0 或大於 100。
`Like "K???"`	值必須是以字母 K 開頭的四個字元。
`< #1/1/2017#`	輸入的日期必須早於 2017 年 1 月 1 日。
`>= #1/1/2017# And < #1/1/2008#`	日期必須在 2017 年內。

使用這個運算式來執行指令	If
`[City]="Paris"`	若表單欄位中的 City 值為巴黎，系統就會執行巨集。
`DCount("[OrderID]", "Orders") > 35`	若 Orders 資料表中的 [OrderID] 欄位超過 35 個項目。
`DCount("*", "[Order Details]", "[OrderID]=" & Forms![Orders]![OrderID]) > 3`	若 Order Details 資料表中有超過 3 個項目的 OrderID 欄位與 Orders 表單的 OrderID 欄位相符。
`[ShippedDate] Between #2-Feb-2017# And #2-Mar-2017#`	若表單上 [ShippedDate] 欄位的值介於 2017 年 2 月 2 日和 2017 年 3 月 2 日之間時，系統就會執行巨集。
`Forms![Products]![UnitsInStock] < 5`	Products 表單上的 [UnitsInStock] 欄位值小於 5。
`IsNull([FirstName])`	若表單上的 FirstName 值為 Null (沒有值) 時，系統就會執行巨集。也就是說，此運算式的作用等同於 [FirstName] 為 Null。
`[CountryRegion]="UK" And Forms![SalesTotals]![TotalOrds] > 100`	若表單上 CountryRegion 欄位值為英國，且 SalesTotals 表單上的 TotalOrds 欄位值大於 100 時，系統就會執行巨集。
`[CountryRegion] In ("France", "Italy", "Spain") And Len([PostalCode])<>5`	若表單上 CountryRegion 欄位值為法國、義大利或西班牙，且郵遞區號長度不是 5 個字元時，系統就會執行巨集。
`MsgBox("Confirm changes?",1)=1`	若您在 MsgBox 函數所顯示的對話方塊中按一下 [確定]。若您在對話方塊中按一下 [取消]，Access 就會略過指令。

運算式的範例

本文內容

表單和報表

查詢和篩選

表格

巨集

表單和報表

文字運算

頁首及頁尾

算術運算

其他控制項中的值

計數、加總和平均值

SQL 彙總函數

日期運算

僅有兩個值的條件

查詢和篩選

查詢中的文字運算

查詢中的算術運算

查詢中的日期運算

查詢中的 SQL 彙總函數

包含遺失資料的欄位

使用子查詢來導出欄位

比對文字值

比較資料準則

尋找遺失的資料

使用 Like 比對記錄模式

使用 SQL 彙總函數來比較資料列

使用子查詢比對欄位

更新查詢

SQL 陳述式

資料表運算式

欄位預設值

欄位驗證規則

巨集運算式

另請參閱

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