Ofte stillede spørgsmål om Ansvarlig AI for Copilot i Viva Engage

Hvad er Copilot i Viva Engage?

Copilot i Engage giver adgang til llm-teknologi (large language model), som er en type teknologi, som du kan bede om at udføre sprogbaserede opgaver for dig, på samme måde som du kan spørge en person.

Copilot i Engage lærer af dine community'er, kampagner og interesser for at komme med tilpassede forslag til, hvad du gerne vil slå op, og hvor du kan drage fordel af at engagere dig.

Hvad kan Copilot i Viva Engage gøre?

Copilot i Engage kan hjælpe dig:

• Brainstorm ideer til, hvad du skal skrive, hvor du kan skrive, og punkter, der skal medtages i dit indlæg.

• Angiv en skabelon, kladdeindhold til et indlæg, og foretag ændringer for at forbedre skrivekvaliteten og værdien.

• Giv feedback og råd om dit indlæg.

Hvad er den tilsigtede brug af Copilot i Viva Engage?

Copilot giver dig de oplysninger og det samarbejde, du skal bruge til at udnytte Viva Engage til at nå dine professionelle mål.

Hvordan blev Copilot i Viva Engage evalueret? Hvilke målepunkter bruges til at måle ydeevnen?

Vi har målt Copilots ydeevne i Engage, som drives af GPT-4 ved hjælp af disse nøgletal:

• Præcision og tilbagekaldelse: Disse målepunkter var afgørende for evaluering af kvaliteten af forslag. Præcisionen kvantificerede, hvor mange af de AI-genererede forslag der var relevante, mens tilbagekaldelsen fastslog, hvor mange af de relevante forslag der blev hentet.

• Brugertilfredshed: For at måle brugertilfredshed har vi foretaget brugerundersøgelser og indsamlet feedback for at vurdere, hvor tilfredse brugere var med hjælp fra AI-systemet.

• Generaliserbarhed: For at vurdere, hvor godt systemets resultater generaliserede på tværs af forskellige use cases, testede vi Copilot i Engage på et varieret sæt data og opgaver. Dette omfattede evaluering af systemets ydeevne på en række scenarier og domæner, der ikke var en del af de indledende træningsdata.

Vi har udført røde teamøvelser og inviteret eksterne eksperter og testere til at finde sårbarheder eller bias i systemet. Denne proces har hjulpet os med at identificere potentielle problemer og forbedre systemets robusthed. Vores evalueringsproces er i gang med kontinuerlige opdateringer og forbedringer baseret på brugerfeedback. Ved at anvende en kombination af intern evaluering, brugerfeedback og eksterne test, bestræber vi os på at sikre nøjagtighed, retfærdighed og generalisering af Copilot i Engage drevet af GPT-4.

Hvad er Copilots begrænsninger i Viva Engage? Hvordan kan brugerne minimere virkningen af disse begrænsninger, når de bruger systemet?

Den underliggende model, der udvider Copilot, er uddannet i data fra før 2021. Det giver ikke relevante svar, hvis et spørgsmål kræver kendskab til verden efter 2021.

Hvilke operationelle faktorer og indstillinger muliggør effektiv og ansvarlig brug af Copilot i Viva Engage?

Copilot i Engage er designet med et robust filtersystem, der proaktivt blokerer stødende sprog og forhindrer at generere forslag i følsomme sammenhænge. Vi gør det bedre til at registrere og fjerne stødende indhold, der genereres af Copilot, i Engage og adressere forudindtaget, diskriminerende eller krænkende output. 

Vi opfordrer dig til at rapportere stødende forslag, de støder på, når de bruger Copilot i Engage.

Få mere at vide

Kom i gang med Copilot i Viva Engage

Samarbejd med Copilot i Engage om indlæg og artikler

Deltag mere med forslag fra Copilot i Viva Engage

Konfigurer Copilot i Viva Engage | Microsoft Learn