Vue d’ensemble de Learning Agent

Learning Agent est une expérience d’apprentissage basée sur l’IA dans Microsoft 365 Copilot qui aide les apprenants à acquérir des compétences dans le flux de travail. Les utilisateurs peuvent découvrir des recommandations d’apprentissage Copilot et IA spécifiques à un rôle et un apprentissage basé sur des compétences à partir de contenu d’entreprise, ce qui permet de développer des compétences importantes. Les expériences rendent l’apprentissage plus opportun, plus pratique et plus facile à appliquer, aidant les organisations à transformer le travail quotidien en acquisition continue de compétences.

AI Skills Navigator (préversion) apporte Microsoft AI contenu de compétences dans Learning Agent, notamment des parcours d’apprentissage, des sessions de compétences, des informations d’identification et du contenu organisé qui aident les utilisateurs à explorer les opportunités d’apprentissage ia et Copilot au même endroit.

Expériences d’agent d’apprentissage disponibles

Les expériences disponibles dans Learning Agent dépendent des produits et licences Microsoft disponibles dans votre organization.

  • Microsoft 365 Copilot Chat : conseils sur l’IA, apprentissage basé sur les tâches, AI Skills Navigator, évaluations des compétences et séries d’apprentissage.

  • Microsoft 365 Copilot : ajoute des recommandations personnalisées, un microlearning hiérarchisé et des expériences basées sur du contenu d’entreprise, comme des données SharePoint et OneDrive.

  • Viva Learning : étend l’agent d’apprentissage avec Académie Copilot, les parcours d’apprentissage et le contenu de LMS et des fournisseurs d’apprentissage tiers pris en charge.

Ce que vous pouvez faire avec Learning Agent

Learning Agent vous aide à découvrir, développer et mettre en pratique les compétences pertinentes pour votre rôle et votre travail.

  • Explorez l’IA et Microsoft 365 Copilot opportunités de compétences adaptées à votre rôle, vos objectifs et vos besoins d’apprentissage.
  • Découvrez des recommandations d’apprentissage personnalisées.
  • Pratiquez des scénarios d’espace de travail à l’aide du jeu de rôle basé sur l’IA.
  • Effectuez des évaluations pour identifier les forces et les lacunes en matière de compétences.
  • Suivez des plans d’apprentissage structurés alignés sur vos objectifs.
  • Recevez un apprentissage ciblé en fonction de votre rôle, de vos compétences et de votre contexte de travail.

Comment Learning Agent personnalise l’apprentissage

Learning Agent peut personnaliser les expériences d’apprentissage à l’aide d’informations telles que les informations de rôle, les signaux de compétences et l’inférence de tâche, le cas échéant. Cela permet d’exposer l’apprentissage qui est plus pertinent pour le travail que vous effectuez.

Comment Learning Agent vous aide à apprendre au travail

Learning Agent est conçu pour rendre l’apprentissage plus pertinent, contextuel et intégré au travail quotidien par rapport aux expériences d’apprentissage traditionnelles.

  • Personnalisé
    Learning Agent adapte les recommandations en fonction de votre rôle, de vos compétences et de votre activité d’apprentissage. Lorsqu’elles sont disponibles, des signaux tels que les compétences People et l’inférence de tâches vous aident à faire apparaître un apprentissage aligné sur vos objectifs et votre contexte de travail.

  • Contextuelle
    Au lieu de parcours d’apprentissage génériques, Learning Agent connecte l’apprentissage à des tâches et des scénarios réels. Cela vous permet de découvrir des invites, des conseils et des expériences directement applicables au travail que vous effectuez.

  • Dans le flux de travail
    Learning Agent est disponible directement dans les expériences Microsoft 365, ce qui vous permet de découvrir et d’appliquer l’apprentissage sans quitter votre workflow. Il est ainsi plus facile d’acquérir des compétences dans le cadre de votre travail quotidien, plutôt que dans le cadre d’une activité distincte.

Ensemble, ces fonctionnalités contribuent à rendre l’apprentissage plus pratique, pertinent et plus facile à appliquer, en prenant en charge le développement continu des compétences et la transformation de la main-d’œuvre pilotée par l’IA.

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