Função PREVISÃO.ETS.STAT

Retorna um valor estatístico como um resultado de previsão de série temporal.

O tipo de estatística indica qual é a estatística necessária para essa função.

Sintaxe

PREVISÃO.ETS.STAT(valores, linha do tempo, tipo_de_estatística, [sazonalidade], [conclusão_de_dados], [agregação])

A sintaxe da função PREVISÃO.ETS.STAT tem os seguintes argumentos:

• Valores Obrigatório. Os valores são os valores históricos para os quais você deseja prever os seguintes pontos.
• Linha cronológica Obrigatório. A matriz independente ou o intervalo de dados numéricos. As datas no linha do tempo têm de ter um passo consistente entre as mesmas e não podem ser zero. Não é necessário classificar a linha do tempo, uma vez que a PREVISÃO.ETS.STAT vai classificá-la implicitamente para os cálculos. Se não for possível identificar uma etapa constante na linha do tempo fornecida, a PREVISÃO.ETS.STAT retornará #NUM! como erro. Se a linha do tempo incluir valores duplicados, a PREVISÃO.ETS.STAT retornará #VALOR! como erro. Se os intervalos da linha do tempo e os valores não forem do mesmo tamanho, a PREVISÃO.ETS.STAT retornará #N/A como erro.
• Statistic_type Obrigatório. Um valor numérico entre 1 e 8, indicando qual é a estatística retornada para a previsão calculada.
• Sazonalidade Opcional. Um valor numérico. O valor padrão de 1 significa que o Excel detecta a sazonalidade automaticamente para a previsão e usa números inteiros positivos para a duração do padrão sazonal. 0 indica ausência de sazonalidade, ou seja, significa que a previsão é linear. Os números inteiros positivos indicam ao algoritmo o uso de padrões dessa duração, como a sazonalidade. Para qualquer outro valor, a PREVISÃO.ETS.STAT retorna #NUM! como erro.
  A sazonalidade máxima suportada é de 8.760 (número de horas em um ano). Qualquer sazonalidade acima desse número resultará em #NUM! como erro.
• Conclusão de dados Opcional. Embora a linha do tempo exija um passo constante entre pontos de dados, PREVISÃO. ETS. O STAT suporta até 30% de dados em falta e ajusta-se automaticamente aos mesmos. 0 indicará o algoritmo a ter em conta os pontos em falta como zeros. O valor padrão de 1 representa os pontos ausentes preenchendo-os para que sejam a média dos pontos vizinhos.
• Agregação Opcional. Embora a linha do tempo exija uma etapa constante entre pontos de dados, a PREVISÃO.ETS.STAT agrega vários pontos que tenham o mesmo carimbo de data/hora. O parâmetro de agregação é um valor numérico que indica o método a ser usado para agregar diversos valores com o mesmo carimbo de data/hora. O valor padrão de 0 usa a MÉDIA, enquanto outras opções são SOMA, CONT.NÚM, CONT.VALORES, MÍNIMO, MÁXIMO, MED.

As seguintes estatísticas opcionais podem ser retornadas:

• O parâmetro alfa do algoritmo ETS – Retorna o parâmetro de valor base. Um valor maior concede mais importância a pontos de dados recentes.
• O parâmetro beta do algoritmo ETS – Retorna o parâmetro de valor da tendência. Um valor maior concede mais importância a tendências recentes.
• O parâmetro gama do algoritmo ETS – Retorna o parâmetro de valor da sazonalidade. Um valor maior concede mais importância ao período sazonal mais recente.
• Métrica MASE – Retorna a métrica do erro com escala de média absoluta. Uma medida da precisão das previsões.
• Métrica SMAPE – Retorna a métrica do erro de percentual de média absoluta simétrica. Uma medida precisa com base em erros de percentual.
• Métrica MAE – Retorna a métrica do erro de percentual de média absoluta simétrica. Uma medida precisa com base em erros de percentual.
• Métrica RMSE – Retorna a métrica do erro ao quadrado da média da raiz. Uma medida das diferenças entre os valores previstos e observados.
• Tamanho da etapa detectado – Retorna o tamanho da etapa detectado na linha do tempo histórica.

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