O Progresso da Leitura usa IA para gerar perguntas de compreensão para passagens de leitura, ajudando os educadores a criar tarefas de leitura personalizadas para seus alunos. Essas questões incluem avaliações de compreensão, garantindo a compreensão dos alunos sobre o material.
Que tipo de perguntas podem ser criadas?
Os educadores podem criar facilmente perguntas de compreensão em vários formatos, como:
- Múltipla escolha
- Verdadeiro/Falso
- e Perguntas abertas
Com base na passagem de leitura existente. As respostas e as distrações para essas perguntas são geradas automaticamente, embora os educadores possam editá-las conforme necessário.
Como garantir que o conteúdo seja seguro e apropriado para os alunos?
A moderação de conteúdo é usada para garantir que o conteúdo gerado seja seguro e apropriado para o nível de leitura dos alunos. Esse recurso é uma ferramenta valiosa para aprendizado online, educação a distância e salas de aula virtuais, aprimorando os recursos da educação digital. Ele oferece suporte a aprendizado combinado, aprendizado híbrido e várias plataformas de e-learning, fornecendo aprendizado interativo e recursos online para educadores.
Ao integrar a IA à tecnologia educacional (EdTech), os educadores podem simplificar a criação de trabalhos de casa online, avaliações online e materiais de tutoria online. Esse recurso também é benéfico para o aprendizado individualizado e o aprendizado adaptativo, dando suporte ao aprendizado assíncrono e a ambientes de aprendizado síncrono. No geral, o Progresso da Leitura aumenta o envolvimento do aluno online e melhora a eficácia do aprendizado remoto.
Como funciona a tecnologia de geração de perguntas de compreensão?
A geração de compreensão é alimentada por um modelo de aprendizado de máquina chamado GPT (Generative Pre-trained Transformer), projetado para aprimorar o aprendizado online e a educação digital. Treinado em grandes quantidades de texto da Internet, o modelo GPT usa uma passagem de leitura e o número de perguntas solicitadas como entrada para gerar uma variedade de formatos de perguntas e respostas.
Os formatos de perguntas gerados incluem:
- Questões de múltipla escolha, incluindo uma resposta correta e três distrações cada
- Perguntas Sim/Não, incluindo a resposta correta
- Perguntas abertas, incluindo respostas curtas
O modelo seleciona de forma inteligente quais formatos de pergunta incluir com base na passagem, garantindo uma avaliação abrangente. Nem todos os formatos ou a passagem inteira podem ser abordados nas perguntas geradas, mas a variedade aprimora o aprendizado interativo e o envolvimento do aluno em salas de aula virtuais e educação a distância.
A moderação de conteúdo e as salvaguardas de qualidade estão em vigor para garantir que as perguntas sejam apropriadas e relevantes para os alunos, tornando-o uma ferramenta valiosa para aprendizado combinado, aprendizado híbrido e várias plataformas de e-learning. Esse recurso oferece suporte ao aprendizado remoto, fornecendo aos educadores a capacidade de criar tarefas de leitura personalizadas e avaliações online, melhorando a eficácia do aprendizado individualizado, do aprendizado adaptativo e dos ambientes de aprendizado assíncrono. A integração do GPT na tecnologia educacional (EdTech) aprimora os recursos online, tornando-se um componente crucial da alfabetização digital moderna e da tutoria online.
Como os educadores devem usar as perguntas de compreensão generativa?
Os educadores podem aproveitar as perguntas de compreensão generativa para criar rapidamente oportunidades de avaliação de compreensão para seus alunos, aprimorando o aprendizado online e a educação digital. Essa ferramenta oferece suporte a educadores em salas de aula virtuais, educação a distância e plataformas de e-learning, fornecendo uma maneira rápida e eficiente de gerar vários formatos de perguntas para tarefas de leitura.
É essencial que os educadores revisem e editem o conteúdo gerado para obter precisão e adequação antes de atribuí-lo aos alunos. Embora vários filtros e proteções sejam empregados para minimizar conteúdo questionável ou inadequado, a tecnologia de IA, treinada em uma ampla variedade de fontes da Internet, exige que os educadores garantam a adequação das perguntas para seus alunos.
Esse recurso é uma adição valiosa para ambientes de aprendizagem combinada, aprendizagem híbrida e aprendizagem remota. Ele oferece suporte ao aprendizado interativo, ao aprendizado individualizado e ao aprendizado adaptativo, fornecendo atribuições de leitura personalizadas e avaliações online. A responsabilidade da moderação de conteúdo recai sobre os educadores, tornando-a crucial para manter a qualidade e a relevância dos recursos online e da tecnologia educacional (EdTech).
Ao confirmar a adequação do conteúdo gerado, os educadores podem aprimorar a alfabetização digital, melhorar o envolvimento dos alunos online e garantir a eficácia das aulas particulares online e dos deveres de casa online. Essa ferramenta se integra perfeitamente a vários sistemas de gerenciamento de aprendizado (LMS) e ambientes virtuais de aprendizado (VLE), oferecendo suporte ao aprendizado assíncrono e síncrono, cursos online e outras iniciativas de e-learning.
Que salvaguardas são empregadas ao gerar as perguntas e respostas?
- Os educadores são instruídos a revisar e aprovar as perguntas e respostas de compreensão antes de compartilhar com seus alunos.
- As perguntas e respostas de compreensão estão na passagem fornecida pelo educador.
- Há um limite de 10 perguntas que podem ser geradas.
- A moderação de conteúdo é empregada na passagem, perguntas e respostas antes de serem apresentadas ao educador.
- As perguntas e respostas geradas são salvas apenas como parte da tarefa e não são armazenadas em outros locais.
Limitações do modelo
- Até 10 perguntas podem ser geradas por passagem.
- Os tipos de pergunta são selecionados pelo modelo e não podem ser garantidos.
- O recurso de geração foi projetado para funcionar em passagens de leitura e pode não funcionar tão bem para conteúdo muito longo (acima de 3000 palavras)
- Nos casos em que um grande número de perguntas é solicitado para parágrafos muito curtos, o modelo pode retornar um número menor de perguntas do que as solicitadas
- Embora haja suporte para dezenas de idiomas, podem ocorrer erros de tradução.
Classificação de dados para a passagem gerada
O texto gerado pela IA pertence ao educador que usa a funcionalidade. Para obter mais informações sobre as limitações de uso e os termos de acesso e uso de dados, consulte o programa Contrato de Cliente da Microsoft em "Serviço OpenAI do Azure".