Função PREVISÃO.ETS

Calcula ou prevê um valor futuro com base em valores existentes (no histórico), usando a versão AAA do algoritmo de Suavização Exponencial (ETS). O valor previsto é uma continuação dos valores históricos na data-alvo especificada, que deve ser uma continuação da linha do tempo. Você pode usar essa função para prever vendas futuras, requisitos de estoque ou tendências do consumidor.

Essa função exige que a linha do tempo seja organizada com uma etapa constante entre os vários pontos. Por exemplo, pode ser uma linha do tempo mensal com valores no 1º dia de cada mês, uma linha do tempo anual ou uma linha do tempo de índices numéricos. Para este tipo de linha cronológica, é muito útil agregar dados detalhados não processados antes de aplicar a previsão, o que também produz resultados de previsão mais precisos.

Sintaxe

PREVISÃO.ETS(data_alvo, valores, linha do tempo, [sazonalidade], [conclusão_de_dados], [agregação])

A sintaxe da função PREVISÃO.ETS tem os seguintes argumentos:

• Target_date Obrigatório. O ponto de dados cujo valor você deseja prever. A data-alvo pode ser numérica ou de data/hora. Caso a data-alvo seja cronológica, antes do final da linha do tempo histórica, a PREVISÃO.ETS retorna #NUM como erro.
• Valores Obrigatório. Os valores são os valores históricos para os quais você deseja prever os seguintes pontos.
• Linha cronológica Obrigatório. A matriz independente ou o intervalo de dados numéricos. As datas na linha cronológica têm de ter um passo consistente entre as mesmas e não podem ser zero. Não é necessário classificar a linha do tempo, uma vez que a PREVISÃO.ETS vai classificá-la implicitamente para os cálculos. Se não for possível identificar um passo constante na linha cronológica fornecida, PREVISÃO. O ETS irá devolver o #NUM! erro. Quando a linha do tempo inclui valores duplicados, a PREVISÃO.ETS retorna #VALUE! como erro. Quando os intervalos da linha do tempo e os valores não são do mesmo tamanho, a PREVISÃO.ETS retorna o erro #N/D.
• Sazonalidade Opcional. Um valor numérico. O valor padrão de 1 significa que o Excel detecta a sazonalidade automaticamente para a previsão e usa números inteiros positivos para a duração do padrão sazonal. 0 indica ausência de sazonalidade, ou seja, significa que a previsão é linear. Os números inteiros positivos indicam ao algoritmo o uso de padrões dessa duração, como a sazonalidade. Para qualquer outro valor, a PREVISÃO.ETS retorna #NUM! como erro.
  A sazonalidade máxima suportada é de 8.760 (número de horas em um ano). Qualquer sazonalidade acima desse número resultará em #NUM! como erro.
• Conclusão de dados Opcional. Embora a linha cronológica necessite de um passo constante entre pontos de dados, PREVISÃO. O ETS suporta até 30% de dados em falta e ajusta-se automaticamente aos mesmos. 0 indicará o algoritmo a ter em conta os pontos em falta como zeros. O valor padrão de 1 representa os pontos ausentes preenchendo-os para que sejam a média dos pontos vizinhos.
• Agregação Opcional. Embora a linha do tempo exija uma etapa constante entre pontos de dados, a PREVISÃO.ETS agrega vários pontos que tenham o mesmo carimbo de data/hora. O parâmetro de agregação é um valor numérico que indica o método a ser usado para agregar diversos valores com o mesmo carimbo de data/hora. O valor predefinido de 0 utilizará MÉDIA, enquanto outras opções são SUM, COUNT, COUNTA, MIN, MAX e MEDIAN.