ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ

Возвращает статистическое значение, являющееся результатом прогнозирования временного ряда.

Тип статистики определяет, какая именно статистика используется этой функцией.

Синтаксис

ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ(значения;временная_шкала;тип_статистики;[сезонность];[заполнение_данных];[агрегирование])

Аргументы функции ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ описаны ниже.

• Значения Обязательно. Значения представляют собой ретроспективные данные, на основе которых прогнозируются последующие значения.
• Шкале Обязательно. Независимый массив или интервал числовых данных. Даты на временной шкале должны иметь согласованный шаг между ними и не могут быть равны нулю. Временная шкала не требуется отсортировать как ПРОГНОЗ. ETS. STAT будет неявно сортировать его для вычислений. Если константный шаг не удается определить на предоставленной временной шкале, выполните прогноз. ETS. STAT вернет #NUM! . Если временная шкала содержит повторяющиеся значения, прогноз. ETS. STAT вернет #VALUE! . Если диапазоны временной шкалы и значений не совпадают по размеру, выполните прогноз. ETS. STAT вернет ошибку #N/A.
• Statistic_type Обязательно. Числовое значение от 1 до 8, указывающее, какая статистика будет возвращена для вычисляемого прогноза.
• Сезонность Дополнительные. Числовое значение. Для значения по умолчанию 1 Excel автоматически определяет для прогноза сезонность и использует положительные целые числа в качестве длины сезонного шаблона. Значение 0 предписывает не использовать фактор сезонности, в результате чего прогноз будет линейным. Если для этого параметра задано положительное целое число, алгоритм использует его в качестве длины шаблона сезонности. Для любого другого значения — FORECAST. ETS. STAT вернет #NUM! ошибку #ЧИСЛО!.
  Максимальное значение параметра сезонности — 8760 (количество часов в году). Для любого значения больше этого предела возвращается ошибка #ЧИСЛО!.
• Завершение данных Дополнительные. Хотя временная шкала требует постоянного шага между точками данных, ПРОГНОЗ. ETS. STAT поддерживает до 30 % отсутствующих данных и автоматически корректирует их. Значение 0 указывает, что алгоритм для учета отсутствующих точек в виде нулей. Если задано значение 1 (вариант по умолчанию), функция определяет отсутствующие значения как среднее между соседними точками.
• Агрегации Дополнительные. Хотя временная шкала требует постоянного шага между точками данных, ПРОГНОЗ. ETS. STAT будет агрегировать несколько точек с одинаковой меткой времени. Параметр агрегирования — это числовое значение, определяющее способ агрегирования нескольких значений с одинаковой меткой времени. Для значения по умолчанию 0 используется метод СРЗНАЧ; также доступны варианты СУММ, СЧЁТ, СЧЁТЗ, МИН, МАКС и МЕДИАНА.

Доступны перечисленные ниже статистические показатели.

• Параметр "альфа" алгоритма ETS Возвращает значение параметра базы: чем оно больше, тем больше вес более новых точек данных.
• Параметр "бета" алгоритма ETS Возвращает значение параметра тренда: чем оно больше, тем больше вес более нового тренда.
• Параметр "гамма" алгоритма ETS Возвращает значение параметра сезонности: чем оно больше, тем больше вес более нового сезонного периода.
• Показатель MASE Возвращает среднюю абсолютную масштабированную погрешность — меру точности прогноза.
• Показатель SMAPE Возвращает симметричную среднюю абсолютную процентную погрешность —меру точности на основе процентных погрешностей.
• Показатель MAE Возвращает симметричную среднюю абсолютную процентную погрешность —меру точности на основе процентных погрешностей.
• Показатель RMSE Возвращает среднеквадратическую погрешность — меру расхождения между спрогнозированными и наблюдаемыми значениями.
• Определенная величина шага Возвращает величину шага, определенную во временной шкале ретроспективных значений.

Скачайте пример книги.

Щелкните эту ссылку, чтобы скачать книгу с excel FORECAST. Примеры функций ETS

Дополнительные сведения

Вы всегда можете обратиться к эксперту в техническом сообществе Excel или получить поддержку в сообществах.