Napredak u čitanju sada koristi AI generisane odlomke za čitanje kako bi pomogao nastavnicima u kreiranju personalizovanih zadataka čitanja za svoje učenike, poboljšavajući online učenje i digitalno obrazovanje. Ovi automatski generisani pasusi mogu da se kreiraju direktno iz novog obrasca za čitanje ili putem izveštaja Insights za obrazovanje Napredak u čitanju.
Predavači mogu da daju određene smernice za generisanje pasusa, kao što su tema, uzrast učenika/nivo čitanja, dužina pasusa, obavezni jezik i ključne reči za vežbanje iz prethodnih zadataka. Koristeći Generativni AI (Azure Open AI), novi odlomci su izrađeni kako bi pomogli učenicima da vežbaju veštine čitanja. Umerenost sadržaja osigurava da su generisani odlomci sigurni i prikladni za nivo čitanja učenika.
Kako funkcioniše tehnologija generisanja prolaza?
Generisanje prolaza pokreće model mašinskog učenja pod nazivom GPT (Generativni pre-obučeni transformator), koji je neophodan za poboljšanje online učenja i obrazovanja na daljinu. Ovaj model je obučen na velikom broju uzoraka teksta sa interneta i generiše novi tekst koji imitira ljudsko pisanje. Predavači mogu da navedu temu, uzrast učenika, dužinu pasusa i jezik sa unapred definisane liste, a GPT kreira prilagođene odlomke za čitanje.
Model takođe integriše odabrane reči za vežbanje u odlomak, osiguravajući da je tekst prilagođen potrebama učenika. Ova alatka zasnovana na veštačkoj inteligenciji podržava virtuelne učionice, kombinovano učenje i hibridna okruženja za učenje pružajući personalizovane i zanimljive digitalne obrazovne materijale. Poboljšava angažovanje studenata na mreži i interaktivno učenje, što ga čini dragocenim sredstvom u različitim platformama za e-učenje i postavkama daljinskog učenja.
Kada se generiše, predavači imaju fleksibilnost da ažuriraju tekst i prilagode njegovu složenost pomoću generativne AI, što ga čini idealnim za učenje na mreži i digitalno obrazovanje. Svaki pasus je prvobitno stvoren, mada ne mora uvek biti činjeničan. Da bi se smanjio rizik od neprikladnog sadržaja, i lista reči unosa i tekst koji generiše veštačka inteligencija prolaze kroz više koraka moderiranja sadržaja.
Da bi se poboljšala činjenična tačnost i angažovali studenti, neki odlomci su zasnovani na sadržaju Vikipedije. Međutim, ovi odlomci su namijenjeni da budu zanimljivi materijal za čitanje, a ne strogo činjenični sadržaj za učenje.
Ovaj alat vođen veštačkom inteligencijom podržava virtuelne učionice, obrazovanje na daljinu i različite platforme za e-učenje omogućavajući nastavnicima da prilagode i poboljšaju materijale za čitanje. To je korisno za kombinovano učenje, hibridno učenje i okruženja za učenje na daljinu, obezbeđujući da učenici dobiju prilagođena i zanimljiva iskustva digitalnog obrazovanja. Integrisanjem generativne AI u obrazovnu tehnologiju (EdTech), ova funkcija poboljšava angažovanje studenata na mreži, interaktivno učenje i samostalno učenje.
Mogućnost modifikacije složenosti teksta čini ga pogodnim za adaptivno učenje i online podučavanje, podržavajući i asinhrona i sinhrona okruženja za učenje. Ova inovativna funkcija je u skladu sa savremenim praksama obrazovanja na mreži, doprinoseći efikasnosti sistema za upravljanje učenjem (LMS) i virtuelnih okruženja za učenje (VLE). Korišćenjem napredne AI, nastavnici mogu kreirati visokokvalitetne i relevantne mrežne resurse, poboljšavajući celokupno iskustvo učenja na mreži.
Kako bi nastavnici trebali koristiti generaciju prolaza?
Nastavnici mogu da koriste generisanje prolaza kako bi brzo stvorili mogućnosti za praksu za svoje učenike, poboljšavajući online učenje i obrazovanje na daljinu. Ovaj alat omogućava brzo kreiranje prilagođenih odlomaka za čitanje, pružajući vredne resurse za virtuelne učionice i digitalno obrazovanje.
Za predavače je od ključne važnosti da pregledaju i urede generisani sadržaj radi prikladnosti i tačnosti pre nego što ga dodele studentima. Iako su na snazi različiti filteri i zaštitne mere kako bi se ograničio upitan ili neprikladan sadržaj, AI tehnologija koja stoji iza generacije prolaza obučena je na širokom spektru internetskih izvora. Stoga, edukatori igraju vitalnu ulogu u potvrđivanju podobnosti konačnog odlomka.
Ova funkcija podržava kombinovano učenje, hibridno učenje i različite platforme za e-učenje, nudeći fleksibilne i interaktivne mogućnosti učenja. Korišćenjem veštačke inteligencije u obrazovnoj tehnologiji (EdTech), predavači mogu da poboljšaju angažovanje studenata na mreži i samostalno učenje. Ova alatka takođe podržava prilagodljivo učenje i podučavanje na mreži, što je čini dragocenom imovinom za moderne prakse obrazovanja na mreži.
Koje zaštitne mere se koriste prilikom generisanja prolaza?
- Nastavnici su upućeni da pregledaju i odobre odlomak pre nego što podele sa svojim učenicima.
- Izlaz za generisanje prolaza će biti do približno 1.000 reči.
- Izazovne reči koje su predstavljene predavaču da izabere obezbeđene su na osnovu prethodno objavljenih zadataka, a svi ostali parametri preuzeti su sa unapred definisanih zatvorenih lista.
- Umerenost sadržaja se koristi na odlomku pre nego što se predstavi edukatoru.
- Generisani pasusi se čuvaju samo kao deo zadatka i ne skladište se na drugim lokacijama.
Ograničenja modela
- U obrascu za kreiranje " Napredak u čitanju " možete izabrati samo pet reči izazova i to samo kada je izabrani jezik engleski.
- Iz izveštaja Insights za obrazovanje, generisanje pasusa je dostupno samo na engleskom jeziku, a tema, starost i dužina se ne mogu izabrati. Da bi se generisao pasus, mora da se izabere najmanje jedna reč za vežbanje i najviše 10 reči.
- Metrika procene prikladnosti za uzrast zasnovana je na engleskim tekstovima i jezičkoj statistici izvornih govornika engleskog jezika. Za druge jezike, procena se vrši na engleskoj verziji pasusa, što može da dovede do manje precizne ocene čitljivosti. Pored toga, treba uzeti u obzir razliku između izvornih govornika i učenika drugog jezika.
Klasifikacija podataka za generisani odlomak
Tekst koji je generisala veštačka inteligencija u vlasništvu je predavača koji koristi funkcionalnost. Više informacija o ograničenjima korišćenja, pristupu podacima i uslovima korišćenja potražite u programu Microsoft korisnički ugovor u okviru "Azure OpenAI usluga".