Šta je Reading Coach Passage Generation?
Generisanje odlomaka napretka u čitanju koristi odlomke za čitanje koje je generisala veštačka inteligencija kako bi pomogla predavačima da bezbedno kreiraju personalizovane zadatke za čitanje za svoje učenike. Automatski generisani odlomci koriste teme, uzrast, jezik i dužinu unosa od predavača, kao i reči identifikovane za dalje vežbanje sa generativnom veštačkom inteligencijom (Azure Open AI) kako bi kreirali novi odlomak u kojem učenici mogu da vežbaju čitanje izazovnih reči u kontekstu (izazovne reči su trenutno dostupne samo na engleskom jeziku). Umerenost sadržaja se koristi za generisanje sigurnih pasusa koji zadovoljavaju nivo čitanja učenika.
Šta može da uradi generisanje prolaza napretka u čitanju?
Omogućite predavačima da bezbedno i brzo kreiraju personalizovane zadatke za čitanje za svoje studente u usluzi Teams.
Koja je / jesu predviđena upotreba (e) Reading Progress Passage Generation?
Predavači mogu da koriste generisanje pasusa da bi brzo kreirali prilike za vežbanje za svoje studente. Odgovornost predavaoca je da pregleda i uredi prikladnost i tačnost sadržaja pre dodele učenicima. Iako koristimo različite filtere sadržaja i zaštitne mere kako bismo ograničili sumnjiv ili neprikladan sadržaj, osnovna tehnologija generisanja prolaza je AI koja je obučena na širokom spektru internet izvora. Stoga se oslanjamo na edukatore da pregledaju i potvrde prikladnost konačnog odlomka.
Koje zaštitne mere se koriste prilikom generisanja prolaza?
- Nastavnici su upućeni da pregledaju i odobre odlomak pre nego što podele sa svojim učenicima.
- Teme, uzrast učenika, jezici i dužina pasusa zasnovani su na skupu unapred definisanih lista.
- Moderiranje sadržaja (kao što je ovaj) koristi se na odlomku pre nego što se predstavi predavaču.
- Generisani pasusi se čuvaju samo kao deo zadatka i ne skladište se na drugim lokacijama.
- Da bi se obezbedio sadržaj koji se oseća više činjenično i povećati interesovanje učenika i angažman u prolazu, neki odlomci su zasnovani na sadržaju Vikipedije.
Kako nastavnici mogu da pruže povratne informacije Napredak u čitanju Generisanje prolaza?
Predavači mogu da koriste kontrolu povratnih informacija u aplikaciji da bi pružili tekstualne povratne informacije o performansama modela i zahtevima.