Trả về khoảng tin cậy của trung bình tổng thể với một phân bố chuẩn. Khoảng tin cậy là một phạm vi nằm ở hai bên của trung độ mẫu. Ví dụ: nếu bạn đặt hàng một sản phẩm qua thư, bạn có thể xác định, với mức độ tin cậy cụ thể, sản phẩm sớm nhất và mới nhất sẽ đến.
Cú pháp
CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)
Alpha là mức quan trọng được dùng để tính toán mức tin cậy. Mức tin cậy bằng 100*(1 - alpha)%, hay nói cách khác, alpha 0,05 cho biết mức tin cậy 95 phần trăm.
Standard_dev là độ lệch chuẩn tổng thể cho phạm vi dữ liệu và được giả định là đã được xác định.
Kích cỡ là kích cỡ mẫu.
Chú thích
-
Nếu bất kỳ đối số nào không phải là số, CONFIDENCE trả về giá #VALUE! .
-
Nếu alpha ≤ 0 hoặc alpha ≥ 1, CONFIDENCE trả về kết quả #NUM! .
-
Nếu standard_dev ≤ 0, CONFIDENCE trả về giá trị #NUM! .
-
Nếu size không phải là số nguyên thì nó bị cắt cụt.
-
Nếu size < 1, CONFIDENCE trả về giá trị #NUM! .
-
Nếu chúng ta giả định alpha bằng 0,05, chúng ta cần tính toán vùng nằm dưới đường cong chuẩn thông thường (1 - alpha), hay 95 phần trăm. Giá trị này là ± 1,96. Do đó khoảng tin cậy là:
Ví dụ
Giả sử chúng ta quan sát thấy rằng, trong mẫu 50 người đi làm của chúng tôi, độ dài trung bình của việc đi làm là 30 phút với độ lệch chuẩn tổng thể là 2,5. Chúng ta có thể tự tin 95 phần trăm rằng trung bình tổng thể nằm trong khoảng thời gian:
Alpha |
StdDev |
Kích cỡ |
Công thức |
Mô tả (Kết quả) |
---|---|---|---|---|
0,05 |
.5 |
50 |
=CONFIDENCE([Alpha],[StdDev],[Kích thước]) |
Khoảng tin cậy của trung bình tổng thể. Nói cách khác, độ dài trung bình của việc đi lại để làm việc bằng 30 ± 0,692951 phút, hoặc 29,3 đến 30,7 phút. (0.692951) |