Khi bạn tìm kiếm trong Viva Engage, rất nhiều điều xảy ra ở phía sau, tất cả chỉ trong chưa đầy một giây. Tìm kiếm trong Engage bao gồm một tập hợp các tính năng sáng tạo để tập trung kết quả tìm kiếm vào các mục tiêu mong muốn của truy vấn của bạn. Hình ảnh sau đây cho thấy dòng công việc của Engage kiếm, vốn sử dụng một tính năng mạnh mẽ được gọi là tìm kiếm kết hợp.
Tìm kiếm kết hợp: Khớp từ khóa + ý nghĩa khớp
Viva Engage sử dụng một kiến trúc gọi là tìm kiếm kết hợp, là hai phương pháp tìm kiếm khác nhau về cơ bản chạy cùng một lúc và bổ sung cho nhau:
-
Việc khớp từ khóa sẽ tìm thấy các bài đăng chứa các từ chính xác mà bạn nhập vào. Nó sử dụng một kỹ thuật truy xuất thông tin đã được chứng minh xem xét không chỉ cho dù các từ khóa của bạn xuất hiện, nhưng mức độ thường xuyên xuất hiện và mức độ đặc biệt của chúng. Một từ hiếm hoi, cụ thể như "hackathon" mang trọng lượng nhiều hơn một từ phổ biến như "team". Đây là một thuật ngữ tuyệt vời cho các thuật ngữ cụ thể như tên dự án, từ viết tắt hoặc tên của một người nào đó. Nếu bạn tìm kiếm "OKRs FY26 Q3", việc khớp từ khóa sẽ tìm thấy các bài đăng sử dụng các thuật ngữ chính xác đó. Việc khớp từ khóa cũng được rút ra từ hai nhóm nội dung: kết quả khám phá (tập trung vào khám phá, trên tất cả nội dung bạn có thể truy cập) và kết quả chung sở thích (được cá nhân hóa, có trọng số đối với những người và cộng đồng mà bạn tương tác nhiều nhất). Hai hồ bơi được sáp nhập để cung cấp cho bạn cả chiều rộng và cá nhân hóa ngay từ đầu.
-
Ý nghĩa khớp sử dụng AI để hiểu ý định đằng sau truy vấn của bạn. Văn bản truy vấn của bạn được chuyển đổi thành một bản trình bày toán học về ý nghĩa của nó (được gọi là "nhúng") và sau đó được so sánh với các nhúng cho tất cả các chuỗi trong mạng. Bài viết có ý nghĩa tương tự được hiển thị, ngay cả khi họ sử dụng từ hoàn toàn khác nhau. Ví dụ: nếu bạn tìm kiếm "ý tưởng tinh thần nhóm", nghĩa là kết quả khớp có thể phát hiện và hiển thị bài đăng có tiêu đề "Hoạt động Vui vẻ để Tăng cường tương tác nhóm". Không có từ nào trùng lặp, nhưng ý nghĩa thì giống nhau. Chỉ bao gồm các kết quả đáp ứng ngưỡng tương tự tối thiểu, đảm bảo chất lượng.
Tại sao nên sử dụng cả hai? Khớp từ khóa chính xác và có thể dự đoán. Việc khớp sẽ giúp bạn khám phá nội dung bạn có thể đã bỏ lỡ. Cùng nhau, họ thu hút một mạng lưới rộng, thường đánh giá hàng trăm bài đăng ứng viên, trước khi thu hẹp kết quả phù hợp nhất.
Quyền riêng tư và quyền
Engage kiểm tra quyền nghiêm ngặt. Bạn sẽ chỉ thấy nội dung mà bạn có quyền truy nhập. Các bài đăng từ cộng đồng riêng tư mà bạn chưa tham gia hoặc các chuỗi đã bị xóa sẽ không bao giờ được hiển thị. Nội dung từ cộng đồng mà bạn đã tắt tiếng vẫn sẽ xuất hiện trong kết quả tìm kiếm - việc tắt tiếng sẽ ảnh hưởng đến nguồn cấp dữ liệu của bạn chứ không phải tìm kiếm.
Xếp hạng được cá nhân hóa
Sau khi tìm tất cả các bài đăng có khả năng liên quan, Engage sẽ sử dụng mô hình máy học để xếp hạng kết quả tìm kiếm của bạn. Mô hình đánh giá mỗi bài đăng đề xuất qua hơn 100 tín hiệu khác nhau, được sắp xếp thành một số danh mục:
-
Mức độ liên quan của văn bản: mức độ phù hợp của nội dung bài đăng khớp với truy vấn của bạn, được đo thông qua nhiều kích thước bao gồm tần suất thuật ngữ, tầm quan trọng của thuật ngữ, mật độ khớp và phần nào của bài đăng trùng khớp xuất hiện (tiêu đề, nội dung văn bản hoặc trả lời).
-
People quan hệ chính: số lượng bạn tương tác với người viết bài đăng, qua Engage, Outlook, Teams và các công cụ Microsoft 365 khác. Hệ thống tính điểm số mối quan hệ được cá nhân hóa giữa bạn và mọi tác giả trong tập kết quả.
-
Quan hệ cộng đồng: bạn hiện hoạt như thế nào trong cộng đồng nơi bài đăng được chia sẻ, dựa trên lượt truy cập, trả lời và lịch sử tương tác của bạn với cộng đồng đó.
-
Điểm tương tự ngữ nghĩa: ba điểm tương tự ai riêng biệt được tính toán: ý nghĩa truy vấn của bạn gần giống với nội dung bài đăng, với tác giả bài đăng và với cộng đồng nơi đăng bài.
-
Tín hiệu thời gian và thời gian đọc lại: thời điểm bài đăng được tạo, đã hết thời gian và các yếu tố phân rã thời gian tự nhiên tăng nội dung mới hơn.
-
Tín hiệu tương tác: số lượt xem, số lượng trả lời, phản ứng và lịch sử tìm kiếm và nhấp chuột của riêng người dùng giúp dự đoán những gì họ sẽ tìm thấy có giá trị.
-
Chất lượng nổi bật: vị trí trong bài đăng các trận đấu xuất hiện, mức độ tập trung của các trận đấu và mức độ nổi bật của các phần khớp.
Kết quả cuối cùng là hai người tìm kiếm cùng một nội dung có thể thấy các kết quả khác nhau. Nếu bạn làm việc chặt chẽ với một người nào đó trong nhóm kỹ thuật và họ đăng về "hackathon", bài đăng của họ tự nhiên xếp hạng cao hơn cho bạn so với một người chưa bao giờ tương tác với họ.
Tốc độ và hiệu suất
Tất cả các chức năng này, bao gồm cả thế hệ đề xuất kết hợp, tính năng trên hơn 100 tín hiệu, xếp hạng máy học và lọc quyền, diễn ra trong một giây. Một số kỹ thuật làm cho điều này có thể:
Song song: từ khóa và ý nghĩa kết hợp chạy đồng thời, không chạy cùng một lúc, vì vậy tổng thời gian là thời gian tìm kiếm chậm hơn, không phải là tổng của cả hai
Bộ đệm ẩn thông minh: khi bạn xem trang kết quả đầu tiên, hãy Engage trước tải và lưu vào bộ đệm ẩn trang tiếp theo trong nền. Điều này có nghĩa là việc phân trang cảm thấy ngay lập tức - bấm vào trang 2 hoặc 3 sẽ phục vụ kết quả trong bộ đệm ẩn mà không trì hoãn
Xử lý lô: các tín hiệu như lịch sử tương tác và siêu dữ liệu cộng đồng được tải và tính toán trong các lô được tối ưu hóa thay vì lần lượt từng lô một
Kết quả là một trải nghiệm tìm kiếm cảm thấy ngay lập tức trong khi làm việc phức tạp ở phía sau.
Tìm kiếm người
Viva Engage kiếm không chỉ dành cho các cuộc hội thoại. Đây cũng là một cách mạnh mẽ để tìm kiếm mọi người trong toàn tổ chức của bạn. Khi bạn tìm kiếm một người, người đó Engage đấu với:
-
Tên hiển thị: tên, họ hoặc cả hai (ví dụ: "Rajesh Jha")
-
Chức danh: tìm kiếm theo vai trò (ví dụ: "quản lý kỹ thuật" hoặc "PM chính")
-
Email hoặc biệt danh: tìm kiếm theo địa chỉ email hoặc tiền tố bí danh
People quả tìm kiếm sẽ xuất hiện trong cả danh sách thả xuống đề xuất tức thì và trong tab People trên trang kết quả tìm kiếm. Mỗi kết quả hiển thị tên, ảnh hồ sơ, chức danh và email của người đó để bạn có thể nhanh chóng xác định đúng người ngay cả khi có nhiều kết quả khớp.
Mẹo: Nếu bạn biết bí danh email của một người nào đó, tìm kiếm biệt danh đó (ví dụ: "chrzeng") thường là cách nhanh nhất để tìm thấy chúng. Việc tìm kiếm theo chức danh (ví dụ: "người quản lý Engage") giúp bạn khám phá những người mà bạn có thể không biết theo tên.
Tìm kiếm cộng đồng
Bạn đang tìm kiếm cộng đồng để tham gia? Tìm kiếm khớp với tên cộng đồng và mô tả. Điều này có nghĩa là bạn có thể tìm kiếm theo chủ đề (ví dụ: "trợ năng", "triển khai", "lãnh đạo phụ nữ") và tìm các cộng đồng liên quan ngay cả khi từ chính xác không có trong tên cộng đồng.
Kết quả cộng đồng cũng xuất hiện trong đề xuất tức thì khi bạn nhập, giúp bạn dễ dàng dẫn hướng trực tiếp đến cộng đồng mà không cần truy cập trang kết quả đầy đủ.
Một vài ví dụ về cách tìm kiếm cộng đồng hoạt động:
|
Bạn tìm kiếm... |
Bạn sẽ tìm thấy các cộng đồng như... |
|---|---|
|
"trợ năng" |
Engage trợ năng, Cộng đồng được Kết nối trợ năng, Cộng đồng Lãnh đạo Trợ năng |
|
"phụ nữ lãnh đạo" |
SME&C Women in Leadership, Women's Leadership Community (WLC), Lãnh đạo Phụ nữ Kỹ thuật |
|
"Azure DevOps" |
Azure DevOps / 1ES và các cộng đồng kỹ thuật Azure liên quan |
|
"triển khai" |
Triển khai, Triển khai Alchemy, Triển khai nhân viên mới |
Tô sáng từ khóa
Khi bạn đến trang kết quả tìm kiếm, cụm từ tìm kiếm của bạn sẽ được tô sáng trong bản xem trước bài đăng. Điều này giúp bạn nhanh chóng quét kết quả và hiểu lý do tại sao mỗi bài đăng được trả về.
Tô sáng xuất hiện ở các vị trí sau đây:
-
Tiêu đề chuỗi hội thoại (nếu bài đăng có).
-
Bản xem trước nội dung văn bản: Engage hiển thị đoạn mã liên quan nhất của bài đăng với các từ khóa được tô sáng.
-
Trả lời: nếu một câu trả lời khớp với truy vấn của bạn, nó sẽ xuất hiện với các điểm nổi bật bên dưới bài đăng gốc. Ví dụ: việc tìm kiếm "Công cụ AI và lái máy lái" sẽ tô sáng từng từ khớp trong kết quả, giúp dễ dàng xem bài đăng liên quan đến truy vấn của bạn như thế nào.
Lưu ý: Tô sáng từ khóa có thể không xuất hiện nhất quán trên tất cả các loại kết quả. Ví dụ: tên chủ đề và tên cộng đồng được lập chỉ mục và có thể tìm kiếm nhưng hiện không được tô sáng trong kết quả tìm kiếm. Chúng tôi đang tích cực làm việc để cải thiện tính nhất quán về tô sáng trong trải nghiệm tìm kiếm.
