Vùng học tập Microsoft - Thế hệ bài học tương tác

Thế hệ bài học hoạt động như thế nào? 

Tạo bài học được xây dựng bằng cách sử dụng cả mô hình ngôn ngữ nhỏ học máy gọi là Phi Silica và mô hình ngôn ngữ lớn trên nền điện toán đám mây. Các mô hình được đào tạo về một số lượng lớn các mẫu văn bản có sẵn công khai. Kết quả là, các mô hình ngôn ngữ tạo ra các bài học trông giống như chúng được viết bởi một con người. 

Để giảm thiểu rủi ro của nội dung không phù hợp do mô hình tạo ra, phản hồi được gửi qua nhiều trình xác thực và các bước lọc điều hành nội dung.   

Người sáng tạo nên sử dụng thế hệ bài học như thế nào?

Các giảng viên tạo bài học trong Vùng học tập có thể tự xem trước bài học, chia sẻ với đồng nghiệp hoặc phân công học viên. Trách nhiệm của người sáng tạo là xem xét và chỉnh sửa nội dung cho sự phù hợp và chính xác trước khi chia sẻ với người khác. Mặc dù chúng tôi sử dụng nhiều bộ lọc và biện pháp bảo vệ khác nhau để hạn chế nội dung có vấn đề hoặc không phù hợp, elthe công nghệ cơ bản của các mô hình ngôn ngữ, đã được đào tạo trên nhiều nguồn internet và có thể tạo ra thông tin không chính xác, vì vậy chúng tôi dựa vào người sáng tạo để xác nhận sự phù hợp và chính xác của hoạt động cuối cùng.    

Các bài học được thiết kế để tăng cường hiệu quả và sự tham gia của quá trình học tập nhưng có thể không bao gồm toàn bộ tài liệu học tập để chúng được sử dụng cùng với tài liệu học tập. 

Xin lưu ý rằng các bài học được tạo ra được thiết kế để giới thiệu các chủ đề, thực hành và các mục đích đánh giá định dạng và không phải cho mục đích đánh giá, vì nhiều lần các câu trả lời có thể được đưa ra trong cơ thể của các kinh nghiệm, và các giảng viên nên sử dụng những câu trả lời phù hợp. 

Những gì bảo vệ được sử dụng trong khi tạo ra các đoạn văn?

• Người tạo bài học được hướng dẫn xem lại và phê duyệt nội dung bài học trước khi sử dụng và trước khi chia sẻ với người khác (ví dụ: học viên và đồng nghiệp của họ).

• Một thông báo mô tả sẽ được hiển thị cho người tạo nếu họ bỏ lỡ việc xem lại bất kỳ trang chiếu nào trước khi lưu bài học.

• Kiểm duyệt nội dung được sử dụng trên các bài học trước khi nó được trình bày cho người sáng tạo.

Giới hạn mô hình

• Thế hệ bài học hiện chỉ giới hạn tiếng Anh và tiếng Tây Ban Nha.

• Mô hình này chỉ sử dụng phương pháp nhập liệu văn bản để tạo ra các bài học, bất kỳ hình ảnh và đối tượng nào khác có trong dữ liệu đầu vào sẽ bị mô hình bỏ qua. Mã và biểu thức toán học cũng không được xử lý đúng cách.

• Các tập tin đầu vào được sử dụng để tham chiếu đến thế hệ bài học; các bài học có thể không bao gồm nội dung tập tin đầy đủ.

• Kích cỡ tài liệu nhập phải từ 50 MB trở xuống và tệp lớn hơn 125K ký tự trở xuống sẽ không tải lên được. 

• Mặc dù được đào tạo chuyên sâu và các nhân viên bảo vệ AI chịu trách nhiệm làm việc, các dịch vụ AI vẫn thuộc về bản chất và có tính xác thực. Điều này làm cho nó khó khăn để chặn toàn diện tất cả các nội dung không phù hợp, dẫn đến thành kiến tiềm năng, rập khuôn, hoặc ungroundedness trong các bài học được tạo ra. 

Ngôn ngữ được hỗ trợ

Tạo bài học đã được xác thực và hỗ trợ cho các ngôn ngữ es-ES, es-MX, en-US, en-GB sau đây. 

Việc tạo mô hình AI được đào tạo bằng cách sử dụng một lượng lớn dữ liệu và dữ liệu đó thường có bằng tiếng Anh nhất. Đôi khi, điều này có thể dẫn đến hiệu suất tốt hơn bằng tiếng Anh so với ngôn ngữ không phải tiếng Anh. Cũng như với bất kỳ triển khai nào về việc tạo mô hình AI, chúng tôi khuyến khích người dùng lưu ý đến các giới hạn của các hệ thống này đối với trường hợp sử dụng cụ thể cũng như ngữ cảnh văn hóa và ngôn ngữ.    

Microsoft đang lên kế hoạch thêm nhiều ngôn ngữ và địa phương được hỗ trợ hơn vào tạo bài học AI. Bài viết này sẽ được cập nhật khi có thêm ngôn ngữ được hỗ trợ.  

Bài viết liên quan

Thu thập Dữ liệu trong Vùng học tập Microsoft