關於 Copilot in Viva Pulse 的負責任 AI 的常見問題集
什麼是 Microsoft 365 Copilot in Viva Pulse？
Microsoft 365 Copilot in Viva Pulse 利用大型語言模型 (大型語言模型) 技術，根據報告細節（如平均分數、多選選項選擇及開明文字回應）生成 Viva Pulse 報告的摘要。 摘要會包含在報告產生時的電子郵件及 Teams 通知中，讓 Pulse 作者能快速從高層次了解結果。 作者可將摘要分享給團隊成員，展現對回應的認可與透明度。
Copilot in Viva Pulse 的表現如何被評估？
Copilot in Viva Pulse 的效能評估依據以下關鍵指標：
精準度與回憶性：這些指標對於評估 Copilot in Viva Pulse 產生摘要品質至關重要。 精確度量化產生的摘要中有多少是相關的，而回憶則決定檢索了多少相關摘要。
用戶滿意度：為了評估用戶滿意度，會收集用戶調查回饋，以評估用戶對生成摘要的滿意度。
可推廣性：為了評估結果在不同應用情境上的推廣效果，Copilot in Viva Pulse 會根據多元的數據與任務進行測試。 這涉及評估系統在多種場景與領域中表現，這些場景與領域未包含於初始訓練資料中。
為了協助評估初期效能，外部專家與測試人員被邀請來尋找系統中的漏洞或偏見。 系統經過仔細測試，使用Microsoft的Azure AI評估工具，故意加入潛在風險和安全漏洞，以觀察其處理能力。 此過程有助於識別潛在問題並提升系統的穩健性。 評估過程持續進行，並根據使用者回饋持續更新與改進，以確保 Copilot in Viva Pulse 的準確性、公平性與通用性。
Viva Pulse 中 Copilot in Viva 有哪些限制？ 使用者在使用該系統時，如何將這些限制的影響降到最低?
驅動 Copilot in Viva Pulse 報告摘要的底層模型是使用 GPT-4o 模型訓練的。 限制在於，若報告中包含無法閱讀或難以辨識的回應，則可能無法提供相關的報告摘要。 為了減少此問題，請確保調查回答內容清晰易懂。
哪些操作因素與設定能有效且負責任地使用 Viva Pulse 中的 Copilot in Viva Ripple？
Pulse 中的 Copilot 採用強健的過濾系統，能主動阻擋冒犯性語言，並防止在敏感情境中產生建議。 它持續改進以偵測、處理並移除 Copilot in Viva Pulse 產生的冒犯性內容，包括偏見、歧視性或辱罵性輸出。
鼓勵你在 Viva Pulse 中使用 Copilot in Viva Pulse 時遇到任何冒犯性的建議。
了解更多：
在 Viva Pulse 中使用 Copilot in Viva Ripple 的報告摘要
Viva Pulse (管理員的細緻存取控制)