Важно
Функцията FORECAST. ETS. STAT не е наличен в Excel за уеб, iOS или Android.
Връща статистическа стойност като резултат от прогнозиране на времева серия.
Типът на статистиката показва коя статистика се изисква от тази функция.
Синтаксис
FORECAST.ETS.STAT(стойности, времева_линия, тип_статистика, [сезонност], [допълване_данни], [агрегиране])
Синтаксисът на функцията FORECAST.ETS.STAT има следните аргументи:
- Стойности Задължително. Хронологически стойности, за които искате да прогнозирате следващите точки.
- Времева линия Задължително. Независимият масив или диапазон от числени данни. Датите във времевата линия трябва са през равномерна стъпка и не може да са нули. Времевата линия може и да не е сортирана като FORECAST. ETS. STAT ще го сортира неявно за изчисленията. Ако не може да се установи постоянна стъпка от дадената времевата линия, FORECAST. ETS. STAT ще върне #NUM! грешка. Ако времевата линия съдържа дублирани стойности, FORECAST. ETS. STAT ще върне #VALUE! грешка. Ако диапазоните на времевата линия и стойностите не са с един и същ размер, FORECAST. ETS. STAT ще върне грешка #N/A.
- Statistic_type Задължително. Числова стойност между 1 и 8, която показва коя статистика ще бъдат върната за изчисляемата прогноза.
-
Сезонност Незадължително. Числена стойност. Стойността по подразбиране 1 означава, че Excel разпознава сезонността автоматично за прогнозирането и използва положителни цели числа за дължината на сезонния модел. 0 показва липса на сезонност, което означава, че прогнозата ще бъде линейна. Положителните цели числа ще указват на алгоритъма да използва модели с тази дължина като сезонност. За всяка друга стойност FORECAST. ETS. STAT ще върне #NUM! грешка.
Максималната поддържана сезонност е 8760 (брой часове в една година). Всяка сезонност над този брой ще доведе до #NUM! грешка. - Допълване на данни Незадължително. Въпреки че времевата линия изисква постоянна стъпка между точките от данни, FORECAST. ETS. STAT поддържа до 30% липсващи данни и автоматично ще се настрои според тях. 0 указва на алгоритъма да отчита липсващите точки като нули. Стойността по подразбиране 1 ще отчита липсващите точки, като ги допълва до средната стойност на съседните точки.
- Агрегиране Незадължително. Въпреки че времевата линия изисква постоянна стъпка между точките от данни, FORECAST.ETS.STAT ще агрегира много точки, които имат едно и също клеймо с дата и час. Параметърът "агрегиране" е числена стойност, която показва кой метод ще се използва за агрегиране на много стойности с едно и също клеймо с дата и час. Стойността по подразбиране 0 ще използва AVERAGE, като други опции са SUM, COUNT, COUNTA, MIN, MAX, MEDIAN.
Могат да бъдат върнати следните незадължителни статистики:
- "Алфа" параметър на ETS алгоритъм Връща параметъра базова стойност – по-висока стойност дава по-голямо тегло на последните точки от данни.
- "Бета" параметър на ETS алгоритъм Връща параметъра стойност на тенденция – по-висока стойност дава по-голямо тегло на последната тенденция.
- "Гама" параметър на ETS алгоритъм Връща параметъра стойност на сезонност – по-висока стойност дава по-голямо тегло на последния сезонен период.
- MASE метрика Връща метрика на средната абсолютна мащабирана грешка – мярка за точността на прогнозите.
- SMAPE метрика връща метрика на симетричната средна абсолютна процентна грешка – мярка за точността на базата на процентните грешки.
- MAE метрика връща метрика на симетричната средна абсолютна процентна грешка – мярка за точността на базата на процентните грешки.
- RMSE метрика Връща на метрика средноквадратичната грешка – мярка за разликите между прогнозирани и наблюдавани стойности.
- Открит размер на стъпка връща размера на стъпка, открит в хронологическата времева линия.
Изтегляне на примерна работна книга
Имате нужда от още помощ?
Винаги можете да попитате експерт в техническата общност за Excel или да получите поддръжка в общностите.