MSN veröffentlicht Nachrichtenartikel, Fotogalerien und Videos von Tausenden von Verlagen weltweit und bewirbt diese Inhalte in Microsoft-Produkten, einschließlich Microsoft Edge, Microsoft Windows, MSN.com und der mobilen MSN-App.
Jedes Mal, wenn ein Verbraucher den MSN-Feed anzeigt, wird er mit den neuesten personalisierten Inhalten aktualisiert. Basierend auf verschiedenen Signalen wählen Algorithmen Inhalte im Feed unter redaktioneller Aufsicht aus und ordnen sie. Dieses Ranking-Content-System wurde entwickelt, um zu interagieren und zu informieren, indem es Geschichten auswählt, die für jede Person am relevantesten sind, und gleichzeitig sicherstellt, dass die Inhalte aktuell, berichtenswert, qualitativ hochwertig und sicher für Arbeit und Zuhause sind.
Die relative Bedeutung dieser Parameter kann jedes Mal variieren, wenn ein Newsfeed von einem Benutzer angezeigt wird. Die Algorithmen entwickeln sich ständig weiter, da wir kontinuierlich Signale identifizieren und verbessern und mit neuen Funktionen experimentieren.
Inhalt dieses Artikels
Klickrate (Click-Through Rate, CTR)
Negative Signale und Clickbait
Benutzerrelevanz
Microsoft stellt jedem Verbraucher einen personalisierten Newsfeed bereit, um die individuellen Interessen und Vorlieben jeder Person für Inhalte zu erfüllen. Im Mittelpunkt dieser Personalisierung stehen Algorithmen, die Benutzerpräferenzen mit dem Dokumentenverständnis abgleichen. Diese Algorithmen sind so konzipiert, dass sie für jeden Benutzer die relevantesten Inhalte auswählen.
Die Einstellungen eines Benutzers werden vom System im Laufe der Zeit durch zwei Ansätze gelernt:
- Explizite Personalisierung. Der Algorithmus respektiert, wie Benutzer ihre Einstellungen manuell konfigurieren, einschließlich Aktionen wie das Verfolgen bestimmter Themen, das Liken oder Ablehnen bestimmter Inhalte oder das Angeben einer Herausgeberpräferenz.
- Implizite Personalisierung. In Übereinstimmung mit den Datenschutzeinstellungen eines Benutzers werden die Geschichten analysiert, während eine Person Inhalte liest und sich mit Microsoft-Produkten beschäftigt, um Muster zu finden, um die Präferenzen des Benutzers besser zu verstehen. Die Algorithmen suchen sowohl nach langfristigen als auch nach kurzfristigen Mustern für jeden Benutzer und erkennen an, dass die Interessen des Inhalts kurzfristig variieren können, während sie unterschiedliche langfristige Tendenzen aufweisen. (Weitere Informationen zum Microsoft-Datenschutz finden Sie hier).
Algorithmen für maschinelles Lernen fördern ein tiefes Verständnis von Dokumenten über das einfache Erkennen von "Themen" hinaus: Das System führt eine Analyse für jedes Dokument durch, um Erkenntnisse basierend auf Text und Metadaten zu erhalten, und wandelt den Inhalt in ein mathematisches Modell um.
Die beiden mathematischen Modelle – Benutzerpräferenzen und Dokumentverständnis – können verglichen werden, um Inhalte auszuwählen, die für jede Person am ehesten übereinstimmen.
Neben der direkten Zuordnung von Inhalten zu jedem Benutzer suchen die Algorithmen auch nach Inhalten, die Benutzer mit ähnlichen Vorlieben ansprechen.
Formatierung
Wir möchten qualitativ hochwertige Inhalte in unserem Feed bewerben, die keine visuellen Mängel wie fehlende Kopfzeilenelemente, fehlende Listicles, fehlende URLs oder irrelevante Wörter/Ausdrücke aufweisen, die zu einer schlechten Benutzererfahrung führen. Um zu vermeiden, dass Ihre Inhalte nur eingeschränkt verfügbar sind, stellen Sie sicher, dass Sie die folgenden Veröffentlichungsrichtlinien befolgen:
Lange Blöcke unformatierten Textes
Inhalte von hoher Qualität und ohne Mängel, wie z. B. unformatierter Text, haben eine höhere Wahrscheinlichkeit, im Feed sichtbar zu werden. Stellen Sie sicher, dass sie die richtige Satz- und Absatzstruktur sowie die richtige Codierung aufweisen, wenn Sie sie hochladen. Artikel ohne Zeilenumbrüche oder Absatzumbrüche werden im Feed nicht beworben.
Beispiel für formatierten Text: <p>Dies ist ein Absatz.</p> (Notieren Sie sich den Eröffnungs- und Schließcode).
Links zum Originalartikel
Links zurück zum ursprünglichen Artikel können nur am Ende des Artikels angezeigt werden. Beiträge, die im Hauptteil des Textes auf das Original verlinken, haben eine begrenzte Reichweite.
Nur-Text-URL
Wenn Sie Links in Ihren Inhalten enthalten, müssen Sie sicherstellen, dass diese entsprechend formatiert sind. Wenn Links in Ihrem Inhalt instance wie folgt aussehen: https://www.contoso.com/r/linden-new-york dann ist Ihr Inhalt nicht richtig formatiert und hat möglicherweise eine eingeschränkte Darstellung oder wird entsprechend entfernt.
Gültiges Datumsformat
Um sicherzustellen, dass unsere Inhalte für unsere Konsumenten relevant sind, müssen wir sicherstellen, dass die Artikel, die wir ihnen zeigen, genau datiert sind. Datumsangaben müssen mit RFC 3339- oder RFC 822-Datumsformaten ausgedrückt werden.
Beispiele für gültige Datumsformate:
- Wed, 04 Okt 2017 15:00:00 +0200
- 2017-10-04T13:00:00+00:00
Klickrate (Click-Through Rate, CTR)
Die Click-Through-Rate (CTR) – die Anzahl der Klicks geteilt durch die Anzahl der Impressionen – ist ein Maß für das Engagement, das bei der Bestimmung des Content-Rankings verwendet wird. Die CTR wird hauptsächlich von den Inhaltselementen beeinflusst, die beim Bewerben des Links angezeigt werden, einschließlich Titel/Überschrift, Bild und Zusammenfassung. Maschinelles Lernen beurteilt das CTR-Potenzial für jeden einzelnen Inhalt.
Inhalte mit hoher CTR sind im Allgemeinen gut, obwohl es auch eine Kategorie von Inhalten gibt, die eine hohe CTR haben können, aber auch Unzufriedenheit bei den Lesern hervorrufen - Clickbait. Weitere Informationen dazu finden Sie weiter unten in unserem Abschnitt über negative Signale.
Aktualität und Aktualität
Es wird erwartet, dass Inhalte in einem Newsfeed "aktuell" und aktuell sind. Infolgedessen rangieren neuere Inhalte im Durchschnitt höher als ältere Inhalte. Die neuesten Nachrichten-, Finanz- oder Sportgeschichten sind wichtig, da diese Branchen dazu neigen, Geschichten zu haben, die schnell altern. Die Algorithmen erkennen, dass andere Themen tendenziell zeitloser sind, und lassen zu, dass diese Inhalte älter sind, und erkennen dies an. Inhalte mit ungenauen Veröffentlichungsdaten werden möglicherweise niedriger eingestuft.
Trends und Nachrichtenwert
Im Durchschnitt werden Artikel zu Trendthemen, Eilmeldungen und Schlagzeilen höher eingestuft. Die Top-Positionen im Feed sind oft für die wichtigsten Nachrichten des Tages reserviert.
Trends werden beobachtet, indem mehrere externe Datenquellen überwacht werden, sowohl öffentliche als auch proprietäre. Das System überwacht die Trends im Internet im Allgemeinen sowie die Trends auf Microsoft-Canvasses und der Bing-Suche. Diese Signale werden kombiniert und gemittelt, um jedes Inhaltselement nach seinem Trendpotenzial zu bewerten. Artikel mit mehr Potenzial werden im Feed höher eingestuft.
Markenautorität
Geschichten von bekannten nationalen oder globalen Nachrichtenverlagen haben ein größeres Gewicht, da Verbraucher und Verlage sie gleichermaßen als maßgeblicher und vertrauenswürdiger ansehen. Aber auch Geschichten von lokalen oder weniger bekannten Marken sind wichtige Bestandteile personalisierter Feeds und werden aufgrund anderer Signale oft hoch eingestuft.
Die Algorithmen berücksichtigen die Autorität noch nicht nach Themen: So sind einige Verlage im Bereich Sport autoritärer, während andere sich auf Politik spezialisiert haben. Dies ist ein Bereich, von dem Microsoft erwartet, dass er sich in zukünftigen Ranking-Updates verbessern wird.
Negative Signale und Clickbait
Einige Inhalte generieren Klicks, aber auch Unzufriedenheit bei Benutzern, die eine Überschrift als irreführend (nicht den Inhalt, den die Überschrift versprochen hat) oder die Geschichte von geringerer Qualität empfinden. Beispiele sind Schlagzeilen, die irreführend sind, die Geschichte übertreiben, zu schockierend oder emotional sind. Im Volksmund als Clickbait bekannt, können diese Inhalte basierend auf dem Nutzerverhalten, das Unzufriedenheit durch Aktionen wie eine hohe Absprungrate suggeriert, niedriger eingestuft werden.
Zu den spezifischen Mustern gehören:
- Eine Überschrift, die über einen Teaser hinausgeht, insbesondere mit der übermäßigen Verwendung des Adverbs "this" (z. B. Never Drink This on a Airplane).
- Eine Überschrift, die den tatsächlichen Inhalt und/oder die Bedeutung der Geschichte falsch darstellt und somit die Erwartungen der Leser nicht erfüllt. Ein gebrochenes Versprechen kann darin bestehen, dass ein Asset weggelassen wird (z. B. ein Video, auf das in der Überschrift verwiesen wird) oder die wichtigsten Informationen gar nicht angesprochen werden.
Inhalte, die Unannehmlichkeiten verursachen können
Im Rahmen unserer laufenden Bemühungen, die Qualität der Inhalte zu verbessern und eine positive Erfahrung für alle Benutzer zu gewährleisten, wendet MSN strengere Standards für Inhalte an, die als anstößig, grafisch oder unangemessen empfunden werden könnten. Beiträge können herabgestuft oder entfernt werden, wenn Überschriften, Bilder oder Fließtext verstörendes oder prickelndes Material enthalten, das keine breitere redaktionelle oder gesellschaftliche Relevanz hat.
Beispiele für Inhalte, die diese Signale auslösen können, sind:
- Detaillierte Darstellungen von Körperfunktionen (z.B. Blähungen, Exkremente, Wasserlassen, Pickel)
- Sexuell übertragbare Krankheiten
- Anzügliche Begegnungen (z. B. Treffen mit Sexarbeiterinnen, öffentlicher Sex, öffentliche Nacktheit), bei denen es keine breitere gesellschaftliche Relevanz gibt, wie z. B. ein politischer Skandal.
- Kriminalgeschichten, die übermäßige Details enthalten (z. instance B. die Einzelheiten einer sexuellen Handlung oder eines grausamen Mordes), die über die nackten Fakten hinausgehen
- Prickelnde oder nicht jugendfreie Geschichten (z. B. explizite sexuelle Ratschläge), die nicht für ein allgemeines Publikum geeignet sind
- Inhalte, die sich auf sexuelle Abweichung und Sodomie beziehen
- Sexualverhalten von Tieren
- Grafische Zersetzung (z. B. mit Maden befallenes Fleisch)
Diese Art von Inhalten kann das Vertrauen der Leser verringern und wird oft als ungeeignet für eine breite Verbreitung gekennzeichnet.
Je nach Schweregrad können die folgenden Inhalte nur eingeschränkt dargestellt oder entsprechend entfernt werden, was zu einem Rückgang der Aufrufe auf Artikelebene führt:
- Promi-Klatsch: Wir begrenzen jetzt die Exposition von Promi-Inhalten, die sich auf (aber nicht beschränkt auf) Promi-Kämpfe, die Sexualisierung der Kleidung von Prominenten, Fehlfunktionen der Garderobe, alltägliche Promi-Aktivitäten, Beziehungsprobleme usw. konzentrieren. Diese Inhalte werden weiterhin auf MSN-Seiten angezeigt, jedoch nur für Benutzer, die diese Art von Inhalten suchen.