Microsoft アクティブ ラーニングは、あらゆる受動的な学習コンテンツを一連の魅力的なアクティビティに変換することを目的としています。 最初のアクティビティはフラッシュカードです。
フラッシュカードは AI によって生成され、アクティビティの作成者によって提供された根拠のあるコンテンツに基づいています。その後、質問、回答、潜在的なヒントを含む一連のカードに変換されます。 生成後、作成者は必要に応じてカードを変更したり、それらのカードのソース引用を表示したり、アップロードされたファイルや Bing 画像から画像を追加したりできます。 結果に満足したら、作成者はフラッシュカードを練習するか、テナント内の他のユーザーと共有するかを選択できます。
フラッシュカードを練習している各人は、練習時間と進捗状況を確認できます。 生徒とフラッシュカードを共有する教職員は、生徒のフラッシュカードに対する関わりを確認することもできます。
フラッシュカードの生成の仕組み
フラッシュカードの生成は、GPT (Generative Pre-trained Transformer) と呼ばれる機械学習モデルに基づいて構築されています。 モデルは、公開されている膨大な数のテキスト サンプルでトレーニングされます。 その結果、GPT アドバンスト モデルは、人間が書いたかのような英語のフラッシュカードを生成します。
モデルによって生成された不適切なコンテンツのリスクを最小限に抑えるために、応答は複数のバリデーターとコンテンツ モデレーションのフィルター処理手順を通過します。
クリエイターはフラッシュカードの生成をどのように使用すればよいですか?
フラッシュカード作成者は、フラッシュカードを自分で使用することも、同僚や学生と共有することもできます。 他の人と共有する前に、コンテンツが適切かつ正確であることを確認および編集するのはクリエイターの責任です。 疑わしいコンテンツや不適切なコンテンツを制限するためにさまざまなフィルターやセーフガードを採用していますが、基盤となるテクノロジは、幅広いインターネット ソースでトレーニングされた AI であるため、最終的なアクティビティの適切性と正確性を確認するためにクリエイターに依存しています。
フラッシュカードは、学習プロセスの効果とエンゲージメントを高めるように設計されていますが、学習教材全体を網羅していない可能性があるため、学習教材と一緒に使用する必要があります。
パッセージを生成する際には、どのようなセーフガードが採用されますか?
- フラッシュカードの作成者は、フラッシュカードを使用する前、および他のユーザー (学生など) と共有する前に、フラッシュカードの内容を確認して承認するように指示されます。
- フラッシュカードは、アクティビティの作成者がアップロードした学習コンテンツに基づいています。
- フラッシュカードは、作成者に提示される前に、コンテンツ モデレーションが適用されます。
モデルの制限事項
- フラッシュカードの生成は現在、英語の学習コンテンツのみに限定されています。
- モデルはテキスト入力のみを使用してアクティビティを作成し、入力に含まれる画像やその他のオブジェクトはモデルによって無視されます。 コード式と数式も正しく処理されていません。
- フラッシュカードは、最小 240 文字から最大 20,000 文字のテキストに基づいて生成されます。 長いテキストが提供される場合、最初の 20,000 文字は入力としてのみ使用されます
- 現在、フラッシュカードで提供されるテキストが完全にカバーされていることに関する保証はありません。 ソース コンテンツの学習と並行して学習を強化するために、これらを使用することをお勧めします。