Funkcija LOGEST

Regresijas analīzē funkcija LOGEST aprēķina eksponentlīkni, kas saskan ar datiem un atgriež līkni aprakstošo vērtību masīvu. Šī funkcija atgriež vērtību masīvu, tāpēc tā ir jāievada kā masīva formula.

Apraksts

Līknes vienādojums ir:

y = b*m^x

vai

y = (b*(m1^x1)*(m2^x2)*_)

ja ir vairākas x vērtības, kur atkarīgā y vērtība ir neatkarīgo x vērtību funkcija. Attiecīgi m vērtības ir katras eksponenta x vērtības bāzes un b ir konstanta vērtība. Ievērojiet, ka y, x un m var būt vektori. LOGEST atgrieztais masīvs ir {mn,mn-1,...,m1,b}.

Sintakse

LOGEST(zināmie_y, [zināmie_x], [konst], [statist])

Funkcijas LOGEST sintaksei ir šādi argumenti.

• known_y Obligāts. Y vērtību kopa, kas jau ir zināma relācijā y = b*m^x.

  • Ja zināmo_y masīvs ir viena kolonna, tad katra zināmo_x kolonna tiek interpretēta kā atsevišķs mainīgais.
  • Ja zināmo_y masīvs ir viena rinda, tad katra zināmo_x rinda tiek interpretēta kā atsevišķs mainīgais.

• known_x Neobligāts. Neobligāta x vērtību kopa, kas var jau būt zināma no relācijas y = b*m^x.

  • Masīvs zināmie_x var iekļaut vienu vai vairākas mainīgo kopas. Ja ir izmantots tikai viens mainīgais, tad zināmie_y un zināmie_x var būt jebkuras formas diapazoni, kamēr tiem ir vienādas dimensijas. Ja ir izmantots vairāk nekā viens mainīgais, tad zināmajiem_y ir jābūt šūnu diapazonam vienas rindas augstumā vai vienas kolonnas platumā (pazīstams arī kā vektors).
  • Ja masīvs zināmie_x ir izlaists, tad tiek pieņemts, ka tas ir tikpat liels masīvs {1,2,3,...} kā zināmie_y.

• konst Neobligāts. Loģiskā vērtība, kas norāda, vai konstanti b iestatīt vienādu ar 1.

  • Ja konstante ir TRUE vai izlaista, tad b tiek aprēķināta kā parasti.
  • Ja konstante ir FALSE, tad b tiek iestatīta vienāda ar 1 un m vērtības tiek pielāgotas y = m^x.

• Statistika Neobligāts. Loģiskā vērtība, kas norāda, vai atgriezt papildu regresijas statistiku.

  • Ja statist ir TRUE, tad LOGEST atgriež papildu regresijas statistiku, tādējādi atgrieztais masīvs ir {mn,mn-1,...,m1,b;sen,sen-1,...,se1,seb;r 2,sey; F,df;ssreg,ssresid}.
  • Ja statist ir FALSE vai izlaista, tad LOGEST atgriež tikai m koeficientus un konstanti b.

Papildinformāciju par papildu regresijas statistiku skatiet sadaļā Funkcija LINEST.

Piezīmes

• Jo vairāk datu līdzinās eksponentlīknei, jo labāk aprēķinātā līkne saskanēs ar datiem. Tāpat kā LINEST, arī LOGEST atgriež vērtību masīvu, kas parāda vērtību relācijas, taču LINEST datiem piemēro taisnu līniju; funkcija LOGEST pielāgo eksponentlīkni. Papildinformāciju meklējiet funkcijā LINEST.
• Ja ir tikai viens neatkarīgs mainīgais x, tad iegūt y šķērsojošās (b) vērtības var tieši, izmantojot šādu formulu:
  Y krustpunkts (b):
  INDEX(LOGEST(known_y,known_x),2)
  Var izmantot vienādojumu y = b*m^x, lai noteiktu y nākotnes vērtības, taču programmā Microsoft Excel šim nolūkam var izmantot funkciju GROWTH. Papildinformāciju skatiet rakstā Funkcija GROWTH.
• Ievadot masīva konstanti (piemēram, zināmos_x) kā argumentu, izmantojiet komatus vienā rindā esošu vērtību atdalīšanai, bet semikolus — rindu atdalīšanai. Atdalītājrakstzīmes var atšķirties atkarībā no reģionālajiem iestatījumiem.
• Ir jāievēro, ka regresijas vienādojuma iepriekš noteiktās y vērtības var nebūt derīgas, ja tās atrodas ārpus vienādojuma aprēķināšanai izmantotā y vērtību diapazona.

Piemērs

Lai tā darbotos pareizi, iepriekš minētā formula programmā Excel ir jāievada kā masīva formula. Pēc formulas ievadīšanas nospiediet taustiņu Enter , ja jums ir spēkā esošs Microsoft 365 abonements; Pretējā gadījumā nospiediet taustiņu kombināciju Ctrl+Shift+Enter. Ja formula nav ievadīta kā masīva formula, tad vienīgais rezultāts ir 1,4633.

Vai nepieciešama papildu palīdzība?

Vienmēr varat pajautāt speciālistam Excel tehnoloģiju kopienā vai saņemt atbalstu kopienās.