สำคัญ
การพยากรณ์ ฟังก์ชัน ETS ไม่พร้อมใช้งานใน Excel สำหรับเว็บ, iOS หรือ Android
คํานวณหรือทํานายค่าในอนาคตตามค่าที่มีอยู่ (ในอดีต) โดยใช้เวอร์ชัน AAA ของอัลกอริทึม Exponential Smoothing (ETS) ค่าที่ทํานายคือความต่อเนื่องของค่าในอดีตในวันที่เป้าหมายที่ระบุ ซึ่งควรเป็นความต่อเนื่องของไทม์ไลน์ คุณสามารถใช้ฟังก์ชันนี้เพื่อทํานายการขายในอนาคต ความต้องการสินค้าคงคลัง หรือแนวโน้มของลูกค้า
ฟังก์ชันนี้ต้องการให้ไทม์ไลน์ถูกจัดระเบียบโดยมีขั้นตอนค่าคงที่ระหว่างจุดต่างๆ ตัวอย่างเช่น อาจเป็นไทม์ไลน์รายเดือนที่มีค่าในวันที่ 1 ของทุกเดือน ไทม์ไลน์รายปี หรือไทม์ไลน์ของดัชนีตัวเลข สําหรับไทม์ไลน์ประเภทนี้ การรวมข้อมูลรายละเอียดดิบก่อนที่คุณจะใช้การคาดการณ์จะมีประโยชน์มาก ซึ่งจะทําให้ได้ผลลัพธ์การพยากรณ์ที่แม่นยํามากขึ้นเช่นกัน
ไวยากรณ์
FORECAST.ETS(target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation])
ไวยากรณ์ของฟังก์ชัน FORECAST.ETS มีอาร์กิวเมนต์ดังนี้
- Target_date จําเป็น จุดข้อมูลที่คุณต้องการทํานายค่า วันที่สามารถเป็นเป้าหมายวันที่/เวลา หรือตัวเลขก็ได้ หากวันที่เป้าหมายเรียงตามลําดับเวลาก่อนสิ้นสุดของไทม์ไลน์ในอดีต ให้คาดการณ์ ETS ส่งกลับ #NUM! ข้อผิดพลาด
- ค่า จําเป็น ค่าคือค่าในอดีตที่คุณต้องการพยากรณ์จุดถัดไป
- ไทม์ไลน์ จําเป็น อาร์เรย์หรือช่วงของข้อมูลตัวเลขที่เป็นอิสระ วันที่ในไทม์ไลน์ต้องมีขั้นตอนที่สอดคล้องกันระหว่างวันที่และไม่สามารถเป็นศูนย์ได้ ไทม์ไลน์ไม่จําเป็นต้องเรียงลําดับตามการคาดการณ์ ETS จะเรียงลําดับสําหรับการคํานวณโดยปริยาย ถ้าไม่สามารถระบุขั้นตอนค่าคงที่ในไทม์ไลน์ที่ระบุได้ ให้คาดการณ์ ETS จะส่งคืน #NUM! ข้อผิดพลาด ถ้าไทม์ไลน์มีค่าที่ซ้ํากัน ฟังก์ชัน FORECAST ETS จะส่งคืน #VALUE! ข้อผิดพลาด ถ้าช่วงของไทม์ไลน์และค่าไม่ใช่ขนาดเดียวกัน ให้คาดการณ์ ETS จะส่งกลับข้อผิดพลาด #N/A
- การเปลี่ยนตามเวลา ไม่บังคับ ค่าตัวเลข ค่าเริ่มต้น 1 หมายถึง Excel จะตรวจหาการเปลี่ยนตามเวลาโดยอัตโนมัติสําหรับการพยากรณ์ และใช้จํานวนเต็มที่เป็นบวกสําหรับความยาวของรูปแบบตามฤดูกาล 0 แสดงว่าไม่มีการเปลี่ยนตามเวลา ซึ่งหมายความว่าการคาดเดาจะเป็นแบบเชิงเส้น จํานวนเต็มบวกจะระบุให้อัลกอริทึมใช้รูปแบบที่มีความยาวนี้เป็นการเปลี่ยนตามเวลา สําหรับค่าอื่นๆ ฟังก์ชัน FORECAST ETS จะส่งคืน #NUM! ข้อผิดพลาด
ตามช่วงเวลาสูงสุดที่รองรับคือ 8,760 (จํานวนชั่วโมงในหนึ่งปี) การเปลี่ยนตามเวลาใดๆ ที่สูงกว่าตัวเลขดังกล่าวจะทําให้เกิด #NUM! ข้อผิดพลาด - การเติมข้อมูลให้สมบูรณ์ ไม่บังคับ แม้ว่าไทม์ไลน์จําเป็นต้องใช้ขั้นตอนค่าคงที่ระหว่างจุดข้อมูล แต่ FORECAST ETS สนับสนุนข้อมูลที่สูญหายไปสูงสุด 30% และจะได้รับการปรับโดยอัตโนมัติ 0 จะแสดงให้อัลกอริทึมพิจารณาจุดที่ขาดหายไปเป็นศูนย์ ค่าเริ่มต้นของ 1 จะพิจารณาคะแนนที่ขาดหายไปโดยการทําให้คะแนนเหล่านั้นมีค่าเฉลี่ยของคะแนนข้างเคียง
- การรวม ไม่บังคับ แม้ว่าไทม์ไลน์จําเป็นต้องใช้ขั้นตอนค่าคงที่ระหว่างจุดข้อมูล แต่ FORECAST ETS จะรวมหลายจุดที่มีการประทับเวลาเดียวกัน การรวมพารามิเตอร์เป็นค่าตัวเลขจะระบุวิธีที่จะใช้รวมค่าหลายค่าที่มีการประทับเวลาเดียวกัน ค่าเริ่มต้นของ 0 จะใช้ AVERAGE ในขณะที่ตัวเลือกอื่นๆ จะใช้ SUM, COUNT, COUNTA, MIN, MAX และ MEDIAN