Bỏ qua để tới nội dung chính
Đăng nhập với Microsoft
Đăng nhập hoặc tạo một tài khoản.
Xin chào,
Chọn một tài khoản khác.
Bạn có nhiều tài khoản
Chọn tài khoản bạn muốn đăng nhập.

Nếu rxLogit() hội tụ trong số tối đa cho phép lặp và nếu đúng program(s) khác, nhiều khả năng nguyên nhân gây ra sự khác biệt trong dự đoán hệ là khác nhau "tương" đang được sử dụng. Cũng có thể do là nếu các mô hình từ (xếp hạng thiếu) và biến bỏ để loại bỏ các singularities, giá trị số hệ còn lại sẽ phụ thuộc vào biến nào bị sót và điều này có thể khác biệt giữa các chương trình (điều này có thể được xem là một loại tương).

Nếu bất kỳ chương trình không hội tụ, sau đó ước tính của họ là không đáng tin cậy và không thể so sánh. Sử dụng giá trị ban đầu khác nhau có thể dẫn đến hội tụ. Ví dụ, đặt tham số initialValues bằng 0 để sử dụng tất cả 0 là giá trị bắt đầu. Hoặc véc-tơ với số phần tử, chính xác.

rxLogit Hiển thị số điều kiện của ma trận hiệp phương sai phương sai cuối cùng là một chỉ số đáng tin cậy của các kết quả. Nó cũng sẽ chấm dứt dự nếu mẫu quá kém-điều kiện để mang lại ước tính đáng tin cậy.

Bạn cần thêm trợ giúp?

Bạn muốn xem các tùy chọn khác?

Khám phá các lợi ích của gói đăng ký, xem qua các khóa đào tạo, tìm hiểu cách bảo mật thiết bị của bạn và hơn thế nữa.

Cộng đồng giúp bạn đặt và trả lời các câu hỏi, cung cấp phản hồi và lắng nghe ý kiến từ các chuyên gia có kiến thức phong phú.

Thông tin này có hữu ích không?

Bạn hài lòng đến đâu với chất lượng dịch thuật?
Điều gì ảnh hưởng đến trải nghiệm của bạn?
Khi nhấn gửi, phản hồi của bạn sẽ được sử dụng để cải thiện các sản phẩm và dịch vụ của Microsoft. Người quản trị CNTT của bạn sẽ có thể thu thập dữ liệu này. Điều khoản về quyền riêng tư.

Cảm ơn phản hồi của bạn!

×