Nếu rxLogit() hội tụ trong số tối đa cho phép lặp và nếu đúng program(s) khác, nhiều khả năng nguyên nhân gây ra sự khác biệt trong dự đoán hệ là khác nhau "tương" đang được sử dụng. Cũng có thể do là nếu các mô hình từ (xếp hạng thiếu) và biến bỏ để loại bỏ các singularities, giá trị số hệ còn lại sẽ phụ thuộc vào biến nào bị sót và điều này có thể khác biệt giữa các chương trình (điều này có thể được xem là một loại tương).
Nếu bất kỳ chương trình không hội tụ, sau đó ước tính của họ là không đáng tin cậy và không thể so sánh. Sử dụng giá trị ban đầu khác nhau có thể dẫn đến hội tụ. Ví dụ, đặt tham số initialValues bằng 0 để sử dụng tất cả 0 là giá trị bắt đầu. Hoặc véc-tơ với số phần tử, chính xác.
rxLogit Hiển thị số điều kiện của ma trận hiệp phương sai phương sai cuối cùng là một chỉ số đáng tin cậy của các kết quả. Nó cũng sẽ chấm dứt dự nếu mẫu quá kém-điều kiện để mang lại ước tính đáng tin cậy.