Cách thực hiện việc này là sử dụng 'rxDataStep' và 'qui tội' chức năng gói R 'Hmisc'. Đây là một số R mẫu mã qui tội chi phí trung bình cho mỗi yêu cầu:

car.insurance.df <- data.frame(AgeLevel=factor(c(rep("17-20",4),      rep("21-24",4),rep("25-29",4),rep("30-34",4),      rep("35-39",4),rep("40-49",4),rep("50-59",4),      rep("60+",4))), Car.group = factor(rep(c("A","B","C","D"),8)),      Veh.Age=factor(rep(c(rep("0-3",4),rep("4-7",4),rep("8-9",4),      rep("10+",4)),2)),      AvgCost.claim = c(289,372,189,763,282,249,288,850,133,288,179,              NA,160,11,NA,NA,302,420,268,407,194,243,343,320,135,196,293,205,166,135,104,NA),   claims.weights = c(8,10,9,3,8,28,13,2,4,1,1,0,1,1,0,0,18,59,44,24,31,96,39,18,10,13,7,2,4,3,2,0)) rxDataFrameToXdf(data = car.insurance.df, outFile = "car.insurance.xdf")  install.packages("Hmisc") library(Hmisc)  rxDataStep(inData = "car.insurance.xdf", outFile = "car.insurance-imputed.xdf", transforms = list(AvgCost.claim.New = impute(AvgCost.claim)),  transformPackages = "Hmisc")  rxSummary(~Car.group + AvgCost.claim, data = "car.insurance-imputed.xdf", fweights ="claims.weights")

Bạn cần thêm trợ giúp?

Bạn muốn xem các tùy chọn khác?

Khám phá các lợi ích của gói đăng ký, xem qua các khóa đào tạo, tìm hiểu cách bảo mật thiết bị của bạn và hơn thế nữa.

Cộng đồng giúp bạn đặt và trả lời các câu hỏi, cung cấp phản hồi và lắng nghe ý kiến từ các chuyên gia có kiến thức phong phú.