Thế hệ rubric là gì?
Thế hệ Rubric đơn giản hóa đáng kể quy trình tạo rubric bằng cách cho phép giáo viên mô tả một rubric và sử dụng chức năng AI tạo ra để tạo một rubric phù hợp với kịch bản của họ. Sau đó, giáo viên sẽ được trình bày với rubric đã tạo để họ xem xét và finetune bằng cách điều chỉnh các đặc điểm như phạm vi độ tuổi mục tiêu, độ dài của nội dung được tạo ra và các chi tiết rubric. Sau khi giáo viên đã chấp thuận và lưu sổ tay, họ có thể đính kèm vào bài tập để sử dụng trong khi chấm điểm bài làm của học sinh.
Thế hệ rubric có thể làm gì?
Thế hệ Rubric hỗ trợ các thao tác ai sau đây:
-
Đề xuất tiêu chí rubric – Các đề xuất được tạo ra cho các tiêu chí rubric dựa trên tiêu đề và mô tả rubric được cung cấp.
-
Thế hệ rubric - Một rubric được tạo ra dựa trên tiêu đề rubric được cung cấp, mô tả rubric, phạm vi độ tuổi, mức chấm điểm, và tiêu chí rubric.
-
Viết lại rubric – Rubric được viết lại dựa trên các giá trị đã chỉnh sửa cho mô tả rubric, độ tuổi, số câu, mức chấm điểm và tiêu chí rubric.
Thế hệ rubric được dự định sử dụng là gì?
Tạo rubric dành cho giáo viên trong vòng lặp mà trong đó tính năng này chỉ khả dụng cho các giảng viên/giáo viên và giáo viên phải xem lại/phê duyệt nội dung được tạo trước khi nội dung được hiển thị cho học sinh.
Thế hệ rubric được đánh giá như thế nào? Số liệu nào được sử dụng để đo hiệu suất?
Thế hệ Rubric được xác thực thông qua kiểm tra trực tiếp với giáo viên để đánh giá mức độ liên quan và tính hữu ích của các rubric được tạo ra.
Xác thực được thực hiện để đảm bảo rằng thế hệ rubric có khả năng phục hồi chống lại nội dung độc hại
Các tiêu chuẩn được sử dụng như thế nào trong thế hệ rubric?
Hệ thống cung cấp khả năng thêm các tiêu chuẩn như một phần của Thế hệ Rubric. Các tiêu chuẩn được sử dụng khi tạo ra các Tiêu chí Rubric được đề xuất cho Rubric. Tìm hiểu thêm về các tiêu chuẩn tại đây Thêm các tiêu chuẩn giáo dục trong công cụ của Microsoft
Nhà giáo dục phải luôn xác thực Tiêu chí Rubric trước khi tạo
Các hạn chế của thế hệ rubric là gì? Người dùng có thể giảm thiểu tác động của các giới hạn của thế hệ rubric khi sử dụng hệ thống như thế nào?
Rubrics Generation không căn cứ vào kiến thức thực tế và trong khi nó viết theo cách chính xác, lưu loát về ngữ pháp, nội dung mà nó tạo ra có thể không chính xác hoặc không phù hợp. Nó không thể hiểu ý nghĩa hoặc đánh giá tính chính xác, vì vậy các giảng viên cần xem lại những gì nó viết và sử dụng phán xét tốt nhất của họ. Giảng viên phải xác thực và xem xét tất cả các rubric đã tạo để đảm bảo độ chính xác và tính thích hợp.
Những yếu tố hoạt động và thiết lập cho phép sử dụng hiệu quả và trách nhiệm của thế hệ rubric?
Việc sử dụng Hệ Rubric hiệu quả và có trách nhiệm đòi hỏi phải thực hiện cẩn thận các yếu tố hoạt động và cấu hình thiết lập cẩn thận. Những điều cần cân nhắc chính bao gồm:
-
Mục tiêu Đánh giá Rõ ràng và Chi tiếts
-
Cung cấp các mục tiêu đánh giá rubric chính xác, hướng dẫn tiêu chí rubric chính xác và tỷ lệ rubric phù hợp để hướng dẫn AI tạo ra các rubric phù hợp theo ngữ cảnh.
-
-
Xem xét và Xác thực Nhà giáo dục
-
Luôn xem xét và xác thực các rubric do AI tạo để xác nhận độ chính xác, mức độ phù hợp và phù hợp với nhu cầu cụ thể của học viên.
-
Tránh dựa quá nhiều vào AI; sử dụng nó như là một sự bổ sung cho sự phán xét của con người, không phải là một sự thay thế.
-
-
Đào tạo giảng viên
-
Cung cấp cho giảng viên nội dung đào tạo về cách nhập dữ liệu hiệu quả và diễn giải các đầu ra do AI tạo ra.
-
Chia sẻ các biện pháp tốt nhất để tích hợp các rubric do AI tạo ra vào các chiến lược giảng dạy.
-
Ngôn ngữ được hỗ trợ
Các rubric do AI tạo ra đã được xác thực và hỗ trợ cho các ngôn ngữ sau: Tiếng Anh (Hoa Kỳ) en-US , Tiếng Đức (Đức) de-DE , tiếng Tây Ban Nha (Tây Ban Nha) es-ES, Tiếng Na Uy Bokmål (Na Uy) nb-NO , tiếng Pháp (Pháp) fr-FR , tiếng Pháp (Canada) fr-CA , tiếng Tây Ban Nha (Mexico) es-MX , tiếng Bồ Đào Nha (Brazil) pt-BR , tiếng Nhật (Nhật Bản) ja-JP , tiếng Hà Lan (Hà Lan) nl-NL và thụy Điển ( Thụy Điển) sv-SE.
Đối với người dân địa phương khác bằng tiếng Anh được sử dụng làm dữ liệu nhập liệu, ví dụ như EN-UK, hoặc EN-AU, hệ thống sẽ xuất bằng tiếng Anh-Mỹ
Các ngôn ngữ khác có thể sẵn dùng nhưng chưa được kiểm tra.
Hệ thống chưa được đánh giá cụ thể cho nhiều phương ngữ và xã hội được thể hiện bằng các ngôn ngữ này
Việc tạo mô hình AI được đào tạo bằng cách sử dụng một lượng lớn dữ liệu và dữ liệu đó thường có bằng tiếng Anh nhất. Đôi khi, điều này có thể dẫn đến hiệu suất tốt hơn bằng tiếng Anh so với ngôn ngữ không phải tiếng Anh. Cũng như với bất kỳ triển khai nào về việc tạo mô hình AI, chúng tôi khuyến khích người dùng lưu ý đến các giới hạn của các hệ thống này đối với trường hợp sử dụng cụ thể cũng như ngữ cảnh văn hóa và ngôn ngữ.
Microsoft đang lên kế hoạch thêm nhiều ngôn ngữ và địa phương được hỗ trợ hơn vào Rubrics Generation. Tài liệu Trong suốt này sẽ được cập nhật khi các ngôn ngữ bổ sung được hỗ trợ.
Tìm hiểu thêm
Bắt đầu tạo các rubric với generative AI