使用常態分配，傳回母體平均數的信賴區間。
描述
信賴區間是一個範圍內的值。 您的樣本平均數 x 位於此範圍的中心，且範圍為 x ± CONFIDENCE.NORM。 例如，如果 x 是郵購產品遞送時間的樣本平均數，x ± CONFIDENCE.NORM 為母群體平均數的範圍。 對於此範圍中的任何母體平均值 (μ0)，從 μ0 取得樣本平均值的機率遠比從 x 還要大於 alpha；對於不在此範圍中的任何母體平均值 (μ0)，從 μ0 取得樣本平均值的機率遠比從 x 還要小於 alpha。 換句話說，假定我們使用 x、standard_dev 及 size，在顯著水準 alpha 假設 (母體平均數為 μ0) 下建構雙尾檢定。 如果 μ0 是在信賴區間內，我們不會拒絕該假設，但如果 μ0 不在信賴區間內，我們則會拒絕該假設。 信賴區間不會允許我們推斷有 1 – alpha 的機率，使下次包裹的遞送時間落在信賴區間中。
語法
CONFIDENCE.NORM(alpha,standard_dev,size)
CONFIDENCE.NORM 函數語法具有下列引數：
- 阿爾法 必須。 用以推算信賴等級的顯著水準。 信賴等級等於 100*(1 - alpha)%，換言之，0.05 的 alpha 值所指的是百分之 95 的信賴等級。
- Standard_dev 必須。 這是資料範圍的母體標準差，且假定為已知。
- 規模 必須。 這是樣本大小。
註解
- 如果有任何非數值的引數，CONFIDENCE.NORM 會傳回 #VALUE! 錯誤值。
- 如果 alpha ≤ 0 或 alpha ≥ 1，CONFIDENCE.NORM 會傳回 #NUM! 錯誤值。
- 如果 standard_dev ≤ 0，CONFIDENCE.NORM 會傳回 #NUM! 錯誤值。
- 如果 size 不是整數，則會取至整數。
- 如果尺寸 < 1，請自信。NORM 還給 #NUM！ 錯誤值。
- 如果我們假設 alpha 等於 0.05，則需要計算標準常態曲線中，等於 (1 - alpha) 或百分之 95 的區域。 此數值是 ± 1.96。 因此信賴區間為：
範例
請在下列表格中複製範例資料，再將之貼到新 Excel 活頁簿中的儲存格 A1。 若要讓公式顯示結果，請選取公式，按 F2，然後再按 Enter。 如有需要，您可以調整欄寬來查看所有資料。
| 資料 | 描述 | |
|---|---|---|
| 0.05 | 顯著水準 | |
| 2.5 | 母體的標準差 | |
| 50 | 樣本大小 | |
| 公式 | 描述 | 結果 |
| =CONFIDENCE.NORM(A2,A3,A4) | 母體平均值的信賴區間。 換句話說，通勤上班之基礎母體平均值的信賴區間等於 30 ± 0.692952 分，或 29.3 至 30.7 分。 | 0.692952 |