이 문서에서는 FORECAST에 사용되는 수식 구문과 이 함수를 사용하는 방법을 설명합니다 . LINEAR 및 FORECAST 함수를 사용합니다.
참고
Excel 2016에서는 FORECAST 함수가 FORECAST로 바뀌었습니다. 새 예측 함수의 일부로 LINEAR를 추가합니다. 두 함수의 구문과 사용법은 동일하지만 이전 FORECAST 함수는 결국 사용되지 않습니다. 이전 버전과의 호환성을 위해 계속 사용할 수 있지만 새 FORECAST를 사용하는 것이 좋습니다. 대신 LINEAR 함수를 사용합니다.
설명
기존 값을 사용하여 미래 값을 계산하거나 예측합니다. 미래 값은 주어진 x 값에 대한 y 값입니다. 기존 값은 알려진 x 값 및 y 값이며 선형 회귀를 사용하여 미래 값을 예측합니다. 이러한 함수를 사용하여 향후 판매, 재고 요구 사항 또는 소비자 동향을 예측할 수 있습니다.
구문
FORECAST.LINEAR(x, known_y's, known_x's)
- 또는 -
FORECAST(x, known_y's, known_x's)
예측/예측. LINEAR 함수 구문에는 다음과 같은 인수가 사용됩니다.
| 인수 | 필수 | 참조 대상 |
|---|---|---|
| x | 예 | 값을 예측하려고 하는 데이터 요소입니다. |
| known_y's | 예 | 데이터의 종속 배열 또는 범위입니다. |
| known_x's | 예 | 데이터의 독립 배열 또는 범위입니다. |
주의
- x가 숫자가 아니면 FORECAST 및 FORECAST입니다. LINEAR는 #VALUE을 반환합니다! 오류 값이 반환됩니다.
- known_y 또는 known_x가 비어 있거나 둘 중 하나에 다른 항목보다 많은 데이터 요소가 있는 경우 FORECAST 및 FORECAST입니다. LINEAR는 #N/A 오류 값을 반환합니다.
- known_x의 분산이 0이면 FORECAST 및 FORECAST입니다. LINEAR는 #DIV/0을 반환합니다! 오류 값이 반환됩니다.
- FORECAST와 FORECAST에 대한 방정식입니다. LINEAR는 a+bx이며, 여기서:
및
여기에서 x와 y는 표본 평균 AVERAGE(known_x’s)와 AVERAGE(known_y’s)입니다.
예제
다음 표의 예제 데이터를 복사하여 새 Excel 워크시트의 A1 셀에 붙여 넣습니다. 수식의 결과를 표시하려면 수식을 선택하고 F2 키를 누른 다음 Enter 키를 누릅니다. 필요한 경우 열 너비를 조정하면 데이터를 모두 표시할 수 있습니다.
| 알려진 Y | 알려진 X | |
|---|---|---|
| 6 | 20 | |
| 7 | 28 | |
| 9 | 31 | |
| 15 | 38 | |
| 21 | 40 | |
| 수식 | 설명 | 결과 |
| =예측. 선형(30,A2:A6,B2:B6) | x 값이 30으로 주어질 때 y 값을 예측합니다. | 10.607253 |