FORECAST.ETS.CONFINT 함수

지정된 대상 날짜의 예측 값에 대한 신뢰 구간을 반환합니다. 95%의 신뢰 구간은 미래 지점의 95%가 예측된 결과 FORECAST.ETS의 해당 반경 내에 속할 것으로 예상된다는 뜻입니다. 신뢰 구간을 사용하면 예측된 모델의 정확도를 보장할 수 있습니다. 구간이 작을수록 이 특정 지점에 대한 예측의 신뢰도가 더 높아집니다.

구문

FORECAST.ETS.CONFINT(target_date, values, timeline, [confidence_level], [seasonality], [data_completion], [aggregation])

FORECAST.ETS.CONFINT 함수 구문에는 다음과 같은 인수가 사용됩니다.

• Target_date 필수. 값을 예측하려고 하는 데이터 요소입니다. 대상 날짜는 날짜/시간 또는 숫자일 수 있습니다. 대상 날짜가 시간순으로 기록 타임라인의 끝 이전에 있는 경우 FORECAST.ETS.CONFINT가 #NUM! 오류를 반환합니다.
• 값 필수. 값은 다음 지점을 예측하려는 기록 값입니다.
• 타임 라인 필수. 독립적인 배열 또는 숫자 데이터의 범위입니다. 타임라인의 날짜 사이에 일관된 단계가 있어야 하며 0일 수 없습니다. 타임라인은 FORECAST로 정렬할 필요가 없습니다. Ets. CONFINT는 계산을 위해 암시적으로 정렬합니다. 제공된 타임라인에서 상수 단계를 식별할 수 없는 경우 FORECAST입니다. Ets. CONFINT는 #NUM 반환합니다! 오류가 발생합니다. 타임라인에 중복 값이 포함된 경우 FORECAST입니다. Ets. CONFINT는 #VALUE 반환합니다! 오류가 발생합니다. 타임라인 범위와 값의 크기가 같지 않으면 FORECAST입니다. Ets. CONFINT는 #N/A 오류를 반환합니다.
• Confidence_level 선택적. 계산된 신뢰 구간의 신뢰도 수준을 나타내는 0에서 1 사이의 숫자 값(배타적)입니다. 예를 들어 90% 신뢰 구간의 경우 90% 신뢰 수준이 계산됩니다(미래 지점의 90%는 예측에서 이 반경 내에 속합니다). 기본값은 95%입니다. 범위를 벗어난 숫자(0,1)의 경우 예측합니다. Ets. CONFINT는 #NUM 반환합니다! 오류가 발생합니다.
• 계절 선택적. 숫자 값입니다. 기본값 1은 Excel에서 예측에 대한 seasonality를 자동으로 감지하고 계절 패턴의 길이에 양의 정수를 사용하는 것을 의미합니다. 0은 seasonality가 없음을 나타내므로 예측이 선형이 됩니다. 양의 정수는 알고리즘에 seasonality로 이 길이의 패턴을 사용하라고 지시합니다. 기타 모든 값에 대해 FORECAST.ETS.CONFINT는 #NUM! 오류를 반환합니다.
  지원되는 최대 seasonality는 8,760(1년 동안의 시간)입니다. 해당 숫자보다 seasonality가 높으면 #NUM! 오류가 반환됩니다.
• 데이터 완성 선택적. 타임라인에는 데이터 요소 간 일정한 단계인 FORECAST가 필요합니다. Ets. CONFINT는 누락된 데이터를 최대 30%까지 지원하며 자동으로 조정됩니다. 0은 누락된 지점을 0으로 간주하는 알고리즘을 나타냅니다. 기본값 1은 인접 지점의 평균으로 완료하여 누락된 점을 고려합니다.
• 집계 선택적. 타임라인에는 데이터 요소 간 일정한 단계인 FORECAST가 필요합니다. Ets. CONFINT는 동일한 타임스탬프를 가진 여러 지점을 집계합니다. 집계 매개 변수는 동일한 타임스탬프를 사용하여 여러 값을 집계하는 데 사용할 메서드를 나타내는 숫자 값입니다. 기본값 0은 AVERAGE를 사용하고 다른 옵션은 SUM, COUNT, COUNTA, MIN, MAX, MEDIAN입니다.