PIVOTBY 함수

PIVOTBY 함수를 사용하면 수식을 통해 데이터 요약을 만들 수 있습니다. 두 축을 따라 그룹화하고 관련 값을 집계할 수 있도록 지원합니다. instance 판매량 데이터 테이블이 있는 경우 주 및 연도별로 판매량 요약을 생성할 수 있습니다.

구문

PIVOTBY 함수를 사용하면 지정한 행 및 열 필드를 기반으로 데이터를 그룹화, 집계, 정렬 및 필터링할 수 있습니다.

PIVOTBY 함수의 구문은 다음과 같습니다.

PIVOTBY(row_fields,col_fields,values,function,[field_headers],[row_total_depth],[row_sort_order],[col_total_depth],[col_sort_order],[filter_array],[relative_to])

인수	설명
row_fields (필수)	행을 그룹화하고 행 머리글을 생성하는 데 사용되는 값이 포함된 열 지향 배열 또는 범위입니다. 배열 또는 범위에는 여러 열이 포함될 수 있습니다. 이 경우 출력에 여러 행 그룹 수준이 있습니다.
col_fields (필수)	열을 그룹화하고 열 머리글을 생성하는 데 사용되는 값이 포함된 열 지향 배열 또는 범위입니다. 배열 또는 범위에는 여러 열이 포함될 수 있습니다. 이 경우 출력에 여러 열 그룹 수준이 있습니다.
값 (필수)	집계할 데이터의 열 지향 배열 또는 범위입니다. 배열 또는 범위에는 여러 열이 포함될 수 있습니다. 그렇다면, 출력에 여러 집계가 있을 것입니다.
함수 (필수)	값을 집계하는 방법을 정의하는 람다 함수 또는 eta 감소 람다(SUM, AVERAGE, COUNT 등). 람다의 벡터를 제공할 수 있습니다. 그렇다면, 출력에 여러 집계가 있을 것입니다. 벡터의 방향에 따라 행 또는 열 방향으로 배치되는지 여부가 결정됩니다.
field_headers	row_fields, col_fields 및 값에 헤더가 있는지 여부와 결과에 필드 헤더가 반환되어야 하는지 여부를 지정하는 숫자입니다. 가능한 값은 다음과 같습니다. 누락: 자동. 0: 아니요 1: 예, 표시하지 않음 2: 아니요, 하지만 생성 3: 예, 표시 참고: 자동은 데이터에 values 인수에 기반하는 헤더가 포함되어 있다고 가정합니다. 첫 번째 값이 텍스트이고 두 번째 값이 숫자이면 데이터에 헤더가 있는 것으로 간주합니다. 여러 행 또는 열 그룹 수준이 있는 경우 필드 머리글이 표시됩니다.
row_total_depth	행 머리글에 합계가 포함되어야 하는지 여부를 결정합니다. 가능한 값은 다음과 같습니다. 누락: 자동: 총합계 및 가능한 경우 부분합. 0: 합계 없음 1: 총합계 2: 총합 및 부분합 -1: 총합계 상단 -2: 맨 위의 총합 및 부분합 참고: 부분합의 경우 row_fields 에는 최소 2개의 열이 있어야 합니다. 충분한 열이 있는 경우 2 row_field 큰 숫자가 지원됩니다.
row_sort_order	열을 정렬하는 방법을 나타내는 숫자입니다. 숫자는 row_fields 의 열과 값의 열에 해당합니다. 숫자가 음수이면 행이 내림차순/역순으로 정렬됩니다. row_fields만을 기준으로 정렬할 때 숫자의 벡터를 제공할 수 있습니다.
col_total_depth	열 머리글에 합계가 포함되어야 하는지 여부를 결정합니다. 가능한 값은 다음과 같습니다. 누락: 자동: 총합계 및 가능한 경우 부분합. 0: 합계 없음 1: 총합계 2: 총합 및 부분합 -1: 총합계 상단 -2: 맨 위의 총합 및 부분합 참고: 부분합의 경우 col_fields 에 최소 2개의 열이 있어야 합니다. 충분한 열이 있는 경우 2 col_field 큰 숫자가 지원됩니다.
col_sort_order	행을 정렬하는 방법을 나타내는 숫자입니다. 숫자는 col_fields 의 열과 값의 열에 해당합니다. 숫자가 음수이면 행이 내림차순/역순으로 정렬됩니다. col_fields만을 기준으로 정렬할 때 숫자의 벡터를 제공할 수 있습니다.
filter_array	해당 데이터 행을 고려해야 하는지 여부를 나타내는 열 지향 1D 부울 배열입니다. 참고: 배열의 길이는 row_fields 및 col_fields에 제공된 길이와 일치해야 합니다.
relative_to	두 개의 인수가 필요한 집계 함수를 사용하는 경우 relative_to 집계 함수의 두 번째 인수에 제공될 값을 제어합니다. 이는 일반적으로 PERCENTOF가 작동하도록 제공될 때 사용됩니다. 가능한 값은 다음과 같습니다. 0: 열 합계(기본값) 1: 행 합계 2: 총합계 3: 상위 열 합계 4: 상위 행 합계 참고: 이 인수는 함수 에 두 개의 인수가 필요한 경우에만 영향을 미칩니다. 함수에 사용자 지정 람다 함수를 제공하는 경우 다음 패턴을 따라야 합니다. LAMBDA(subset,totalset,SUM(subset)/SUM(totalset))

예제

예제 1: PIVOTBY를 사용하여 제품 및 연도별 총 판매량 요약을 생성합니다.

예제 2: PIVOTBY를 사용하여 제품 및 연도별 총 판매량 요약을 생성합니다. 판매액을 기준으로 내림차순 정렬합니다.