기능 개요

학습 에이전트는 업무에 적합한 실용적이고 개인 설정된 학습 환경을 통해 기술을 빌드하는 데 도움이 됩니다. AI 및 Copilot 기술 기회를 검색하고, 작업 공간 시나리오를 연습하고, 지식을 평가하고, organization 사용할 수 있는 경험을 기반으로 안내 학습 경로를 따를 수 있습니다.

생산성 및 성능을 위한 부조종사 & AI 업스킬링

• 매일 AI 팁 – Microsoft 365 Copilot 및 AI 기술을 구축하는 데 도움이 되는 개인 설정된 팁을 받습니다.
• AI 스킬 내비게이터(미리 보기) – Microsoft AI 기술 콘텐츠, 자격 증명, 학습 경로 및 기술 세션을 검색합니다.
• 작업 기반 학습 – 작업 관련 지침, 권장 사항 및 다음 단계를 통해 알아봅니다.
• Copilot 시작 프롬프트(미리 보기) – 역할 기반 Microsoft 365 Copilot 학습 환경 및 단계별 학습을 살펴봅니다.

개인 설정된 업스킬링

• AI 기반 역할 플레이 – LinkedIn 학습 및 Skillsoft의 대화형 기술 세션 및 개인 설정된 역할 플레이 권장 사항입니다.
• 평가 – 기술 격차 평가 및 개인 설정된 학습 계획을 사용하는 대화형 적응 학습.
• AI 기반 마이크로 학습 – 더 긴 학습 콘텐츠에서 짧고 타겟팅된 학습 순간을 가져옵니다.
• 학습 계획 – 특정 기술을 빌드하는 데 도움이 되도록 설계된 구조적 학습 경로를 따릅니다.

엔터프라이즈 콘텐츠 기반 학습

• 콘텐츠 통합 – organization 학습 콘텐츠 원본에서 연결된 학습 콘텐츠에 액세스합니다.
• 학습자 프로필의 역할 정보 – 역할 및 프로필의 정보를 사용하여 권장 사항 관련성을 개선합니다.
• 마이크로 학습 – 팀 콘텐츠에서 마이크로 학습을 통해 팀 내 컨텍스트 학습을 지원합니다.

매력적인 환경

• 개인 설정된 학습 환경 – 사용자의 역할, 기술, 학습 활동 및 목표에 따라 학습 권장 사항을 조정하는 동적, 개인 설정된 작업 인식 환경입니다.
• 게임화 – 동기 부여 및 채택을 위한 학습 줄무늬입니다.

Insights

• 학습 에이전트 보고서 – 보고 기능을 사용할 수 있을 때 조직이 사용량 및 참여 추세를 이해하는 데 도움이 됩니다.